Failed to initialize NVML: Driver/library version mismatch (解决)

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了Failed to initialize NVML: Driver/library version mismatch (解决)。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

问题描述

运行nvidia-smi报错:

Failed to initialize NVML: Driver/library version mismatch

解决方法

只需一步:下载一个安装包,运行一个命令来重新安装cuda drivercuda toolkit(在一个包里)。

  1. 到这里:https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive 选择要下载的安装包。
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  2. 点击要下载的版本后,下载对应的安装包,这个安装包包括

  • Driver(驱动)
  • Cuda toolkit (工具包)

还有一些其他的像Sample或者Document之类的可以选择不安装。主要就是上面这两个,报错也是这两个东西版本不对应。

注意这里要确定自己的系统版本Distribution可以通过:

lsb_release -a

来查看。
Failed to initialize NVML: Driver/library version mismatch (解决),机器学习,NVIDIA,cuda,深度学习,toolkit
处理器架构:x86_64 是 Intel 和 AMD x86 架构的 64 位版本,ppc64le 是 IBM Power 架构的 64 位版本,而 arm64-sbsa 是 ARM 架构的 64 位版本

Failed to initialize NVML: Driver/library version mismatch (解决),机器学习,NVIDIA,cuda,深度学习,toolkit
3. 运行上图中给定的这两个命令执行安装。

wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.4.2/local_installers/cuda_11.4.2_470.57.02_linux.run
sudo sh cuda_11.4.2_470.57.02_linux.run

这里会出现两次交互界面:

  • 第一次是问是否接受EULA协议,输入accept
    -Failed to initialize NVML: Driver/library version mismatch (解决),机器学习,NVIDIA,cuda,深度学习,toolkit

  • 第二次是让你选择要安装的选项,上下键切换,回车键勾选,仅仅勾选前两个就可以([X]表示已经勾选)。
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安装完就解决了。
Failed to initialize NVML: Driver/library version mismatch (解决),机器学习,NVIDIA,cuda,深度学习,toolkit文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-597066.html

到了这里,关于Failed to initialize NVML: Driver/library version mismatch (解决)的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

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