前言：
传统运维向智能运维过渡的过程中间，有大量IT对象需要被统一管理，各类接入数据想要被各类运维工具消费需要先经过数据调和、数据模型建立、数据治理等环节，并且能够配合流程实现数据资产的闭环管理，才能使得各类运维场景获得可靠的数据支撑。
一、如今数据处理面临的挑战
- 1.灵活性：实现灵活的建模配置
- 2.方便性：定义方便的数据消费方式
- 3.安全性：数据权限控制要适配安全规范
- 4.准确性：多人管理时保证模型和数据的准确性
- 5.直观性：构建直观的数据查询和可视化能力
二、夏洛克CMDB数据平台
夏洛克CMDB数据平台是一款企业级的运维对象管理平台，包括软件、硬件资源、云数据及其关联关系的维护和管理，并支持多源数据的调和、维护、映射和可视化展示，为各类运维场景提供可靠的主数据支撑。
三、夏洛克CMDB数据平台优势
- 1.灵活可扩展：提供对数据模型进行完全自定义，可更改包括模型分层，数据类型，数据属性以及之间的关联关系在内的所有数据模型要素。
- 2.便捷高效：对数据属性进行自动化填充和选值的过滤提示，来提升数据管理的准确性和效率。
- 3.行级数据管控：通过行级数据访问控制来决定角色的访问范围。
- 4.安全可审核：提供较为完善的变更控制机制实现数据变更状态，并且可通过比对查看历史修改数据记录。
- 5.个性化视图：通过创建自定义视图和报表的查询方式，从而满足复杂场景下的数据查询需要。企业数字化转型 | 运用CMDB数据平台加速数字转型进程。
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