Hive窗口函数-lead/lag函数

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了Hive窗口函数-lead/lag函数。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

前面我们学习的first_value和last_value 取的是排序后的数据截止当前行的第一行数据和最后一行数据

Lag和Lead分析函数可以在一次查询中取出当前行后N行和前N行的数据,虽然可以不用排序,但是往往只有在排序的场景下取前面或者后面N 行数据才有意义

这种操作可以代替表的自联接,并且LAG和LEAD有更高的效率

  • LAG(col,n,DEFAULT) 用于统计窗口内往上第n行值

第一个参数为列名,第二个参数为往上第n行(默认为1),第三个参数为默认值(当往上第n行为NULL时候,取默认值,如不指定,则为NULL)

  • LEAD(col,n,DEFAULT) 用于统计窗口内往下第n行值

第一个参数为列名,第二个参数为往下第n行(默认为1),第三个参数为默认值(当往下第n行为NULL时候,取默认值,如不指定,则为NULL)

  • lead(col1,n,default)over(partiton by col2,order by col3):表示数据按照col2分区后,按照col3排序,然后在该条记录向后寻找n条数据(n一般为1),找到数据中的col1列。若为最后一条数据,则为default(默认为Null)。

  • lag(col1,n,default)over(partiton by col2,order by col3):表示数据按照col2分区后,按照col3排序,然后在该条记录向前寻找n条数据(n一般为1),找到数据中的col1列。若为最后一条数据,则为default(默认为Null)。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-597916.html

到了这里,关于Hive窗口函数-lead/lag函数的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • 【大数据Hive】Hive 窗口函数使用详解

    目录 一、前言 二、hive 窗口函数概述 2.1 聚合函数与窗口函数差别 2.1.1 创建一张表

    2024年02月11日
    浏览(31)
  • 大数据技术之Hadoop学习(七)——Hive数据仓库

    目录 素材 一、数据仓库简介 1、数据仓库的认识 (1)数据仓库是面向主题的。 (2)数据仓库是随时间变化的。 (3)数据仓库相对稳定 (4)OLTP和OLAP 2、数据仓库的结构 (1)数据源 (2)数据存储及管理 (3)OLAP 服务器 (4)前端工具 3、数据仓库的数据模型 (1)星状模

    2024年02月17日
    浏览(33)
  • 【大数据之Hive】十六、Hive-HQL函数之窗口函数(开窗函数)

      先定义了窗口的大小(按行来算),然后对窗口内的行的数据进行计算,再将计算结果返回给改行。   窗口函数包括窗口和函数两部分,窗口用于定义计算范围,函数用于定义计算逻辑,窗口函数只会在原来的表上增加一列结果列,不改变原来的数据。 函数:   绝

    2024年02月11日
    浏览(32)
  • 【Mysql系列】LAG与LEAD开窗函数

    💝💝💝欢迎来到我的博客,很高兴能够在这里和您见面!希望您在这里可以感受到一份轻松愉快的氛围,不仅可以获得有趣的内容和知识,也可以畅所欲言、分享您的想法和见解。 推荐:kwan 的首页,持续学习,不断总结,共同进步,活到老学到老 导航 檀越剑指大厂系列:全面总

    2024年02月05日
    浏览(37)
  • 【大数据技术】hive 窗口函数sum range between的详细介绍

    【大数据技术】hive 窗口函数sum range between的详细介绍 数据准备 建表 插入数据 查看数据 对比两段sql的不同之处 及其运行结果 结果如下: 第一段 第二段 重点注意: 第一段和第二段sql的rows between与range between的不同 第一段与第二段sql的order by字段有不同 第二段sql最后使用了

    2024年02月13日
    浏览(26)
  • Hive窗口函数全解

    在SQL中有一类函数叫做聚合函数,例如sum()、avg()、max()等等,这类函数可以将多行数据按照规则聚集为一行,一般来讲聚集后的行数是要少于聚集前的行数的。但是有时我们想要既显示聚集前的数据,又要显示聚集后的数据,这时我们便引入了窗口函数。窗口函数又叫OLAP函数

    2024年02月03日
    浏览(38)
  • Hive窗口函数整理

    Hive 中的窗口函数允许你在结果集的一个特定“窗口”内对行进行计算。这些窗口可以是物理的(基于行在数据中的实际位置)或逻辑的(基于行的一些排序标准)。窗口函数在处理排名、计算累计和或计算移动平均值等问题时特别有用。 以下是一些 Hive 中的常见窗口函数:

    2024年01月18日
    浏览(33)
  • Hive 窗口函数大全

    目录 窗口函数概述 窗口序列函数 row_number dense_rank 窗口边界 滑动窗口 lag 获取上一行数据 lead 获取下一行数据 窗口专用计算函数 sum累加函数 max最大值 min最小值 avg平均值 count累计次数 first_value首行值 last_value末行值 cume_dist分布统计 percent_rank 秩分析函数 nitle数据切片函数

    2024年02月15日
    浏览(29)
  • (07)Hive——窗口函数详解

            窗口函数可以拆分为【窗口+函数】。窗口函数官网指路: LanguageManual WindowingAndAnalytics - Apache Hive - Apache Software Foundation https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/LanguageManual%20WindowingAndAnalytics 窗口: over(),指明函数要处理的 数据范围 函数: 指明函数 计算逻辑 window_nam

    2024年02月19日
    浏览(26)
  • Hive 窗口函数超详细教程

    在 SQL 开发中,有时我们可以使用聚合函数将多行数据按照规则聚集在一行,但是我们又想同时得到聚合前的数据,单纯的聚合函数是做不到的,怎么办呢?这时我们的窗口函数就闪亮登场了。窗口函数兼具分组和排序功能,又叫分析函数! 语法如下:

    2024年02月04日
    浏览(30)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包