最近发现大家都在体验AIGC的Stable Diffusion 文生图模型,很多博主也分享了详细的本地部署保姆级教程。
为什么选择本地部署Stable Diffusion
因为没有生成数量的限制,不用花钱,不用被NSFW约束,生成时间快,不用排队,自由度高,插件丰富,功能众多,可以调试和个性化的地方也更多。
但对于单纯想体验的“小白”来说,本地部署依旧难以上手,并且对电脑配置也有一定要求。
- 电脑需要拥有NVIDIA显卡,GTX1060 (或者同等算力的N卡)以上,显存4G以上。
- 其次内存16G或者以上,至少有一个128G以上的SSD固态硬盘。
- 最后操作系统需要win10或者win11的系统。配置门槛直接刷掉了一部分刚入门同学。
如果有完全可替代的免费云服务器资源,你愿意尝试吗?
阿里云PAI-EAS专注于AI推理场景,具备serverless免运维、灰度发布、实时监测、支持抢占型实例等更多高可用的企业级能力,提供灵活的模型部署方式及服务调用方式,满足各种业务需求。
- 免费。A10/T4/G6 1个月,(以A10机型为例可运行715小时)
- 省心。不需要担心电脑配置,云上的资源就是你的资源。
- 简便。基于封装好的镜像直接拉起,省去繁琐的环境配置工作。
- 弹性。按需使用,弹性扩缩容。
下面小编将以阿里云机器学习平PAI 的模型在线服务平台 PAI-EAS 和大家分享【如何5分钟一键部署 Stable Diffusion 文生图模型和启动 WebUI 进行推理服务】。
PAI-EAS 低代码部署SD流程
第一步:准备工作
- 已开通PAI-EAS并创建默认工作空间;如果您是 PAI-EAS 的新用户,也可以免费领取 PAI-EAS 的免费试用名额开启实验,详情请参见【五、免费体验】
- 下载 Stable Diffusion,开源地址:GitHub - AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui: Stable Diffusion web UI;
第二步:部署PAI-EAS服务
将Stable Diffusion模型部署为AI-Web应用服务,具体操作步骤如下。
- 进入PAI EAS模型在线服务页面。
-
- 登录PAI控制台。
- 在左侧导航栏单击工作空间列表,在工作空间列表页面中单击待操作的工作空间名称,进入对应工作空间内。
- 在工作空间页面的左侧导航栏选择模型部署 > 模型在线服务(EAS),进入PAI EAS模型在线服务页面。
- 在PAI EAS模型在线服务页面,单击部署服务。
- 在部署服务页面,配置以下关键参数。
参数 |
描述 |
服务名称 |
自定义服务名称。本案例使用的示例值为:sdwebui_demo。 |
部署方式 |
选择镜像部署AI-Web应用。 |
镜像选择 |
在PAI平台镜像列表中选择stable-diffusion-webui;镜像版本选择2.2。 |
资源组种类 |
选择公共资源组。 |
资源配置方法 |
选择常规资源配置。 |
资源配置选择 |
必须选择GPU类型,实例规格推荐使用ml.gu7i.c8m30.1-gu30(性价比最高)。 |
镜像配置完成后,系统会自动配置运行命令、额外系统盘等参数,您无需修改配置。
- 单击部署,等待一段时间即可完成模型部署。当模型状态为运行中时,服务部署成功。
第三步:启动WebUI进行模型推理
- 单击目标服务服务方式列下的查看Web应用。
-
- 在WebUI页面,进行模型推理验证。在文生图页签提示词(Prompt)区域,自定义输入内容,单击生成,即可开启您的AIGC之旅。本案例在提示词(Prompt)区域输入cute dog,单击生成,推理结果如下图所示。
-
SD部署常见问题及解决方法
- 图片生成速度慢怎么办?
您可以通过开启Blade或xFormers的方法进行模型服务加速
- 您自己的模型及输出目录等内容如何挂载?
如果您需要使用自己下载的或训练获得的Lora或SD等模型用于SDWebUI,或需要保存输出数据到您自己的OSS Bucket目录,或需要进行一些第三方的配置和插件安装等;
- 服务长时间卡主怎么办?
- 重新打开SDWebUI界面或重启EAS服务;
- 如果重启后长时间无法解决,可能因为服务需要从外网下载模型或插件内容导致;
下面是超详细的SD进阶教程,体验文生图乐趣,赶快一起学习吧👇:
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【SD WebUI notebook 开发部署】https://help.aliyun.com/document_detail/2261127.htm?
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