近年来，智能家居设备的品类不断拓展，同时，人们对AI与智能家居的联动愈发憧憬。自然语言交互是未来人机交互的主要趋势之一，其关键在于使AI具备主动理解信息的能力，让用户的交互更轻松。如何将智能场景的交互变得更“善解人意”，成为行业亟需解决的难题。
面对行业共性问题，全球化IoT开发平台服务商涂鸦智能（NYSE: TUYA，HKEX: 2391）创新推出AI智能助手，通过结合人工智能语言模型的语音/文字识别及分析能力，让用户在智能体验中指令更“自由”，实现善解人意的智慧交互，进一步推动无感智慧生活的到来。目前，涂鸦AI智能助手已在海外市场开放体验。
一键开启涂鸦AI智能助手
构筑更聪明的智慧生活
涂鸦设置的AI智能助手小组件，以更为醒目的形式在用户手机桌面呈现，用户在桌面点击AI智能助手小组件，就可秒速开启智慧交互。
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涂鸦AI智能助手为用户提供两种输入方式，每一位用户都可以根据自己的习惯选择语音/文字输入。同时，用户无需再考虑指令是否规范化的问题，涂鸦AI智能助手可以通过语音/文字识别与分析，根据用户的模糊执行指令，快速查询相应设备与场景，执行用户意图，实现智能控制。例如：当用户对智能助手说“家里有点暗”时，智能助手会直接询问打开哪一盏灯，得到回应后就会立即执行。
此外，在与用户的日常互动中，未来AI智能助手将更加“贴心”，能够自主结合天气状况、当前时间等信息进行分析，进而给用户带来详细的设备操作建议。例如：在冬日傍晚，AI智能助手通过目前时间以及天气状况进行分析，给出开启照明与取暖设备等相关建议，以更加聪明人性化的智慧服务提升用户的智慧生活体验。
联动节能低碳小程序
实现更智慧便捷的家庭能耗观测
随着交互的智能设备品类日趋增多，要想对家居智能设备能耗情况逐一分析，需要耗费大量时间和精力，如何对多元化的电器耗能进行合理规划成为用户重点关注的问题。此前，涂鸦已通过节能低碳小程序，有效帮助用户实现家庭能源管理，而AI智能助手的出现，提供了更便捷高效的交互方式，无疑为用户带来了更智慧的家庭能耗方案。
当用户想知道这个月的能耗情况时，只需在AI智能助手中询问“家里这个的能耗情况如何”，AI智能助手会将用电设备的占比、用电趋势汇总为图表形式，直观明了的呈现给用户，并就用电量增加给出参考原因，用户可以根据原因规划调整未来的能耗使用。
当用户询问智能助手家里哪些设备最耗电时，智能助手通过与节能低碳小程序的联动，将会按照当月的电器能耗情况做出分析判断，找到家中用电量最大的智能设备，实现用户对家庭能耗精准掌控，帮助用户化解家庭节能的难题。
可以说，AI智能助手以更智慧、更便捷的方式帮助用户实现家庭节能，通过联动节能低碳小程序，实现家庭能耗信息可视化，让家庭节能变得简单且智慧。
未来产品迭代
功能持续拓展
涂鸦智能致力于打造家庭智能助手新形态，对于AI智能助手，后续涂鸦将分别从配网引导、深化场景智能化、接入知识库等层面进行能力拓展，持续加强设备智能控制。
如果用户需要设备配网，AI智能助手可以帮助用户精准找到配网设备并引导完成配网，在配置过程中的任何问题，用户可以直接询问。
在深化智能场景方面，AI智能助手将通过设备智能控制，结合个人习惯给予场景推荐。例如：照明控制可以按照人因照明理念打造自然光体验，模拟从日出到日落的光照，实现全天的照明转换，让照明环境更符合人体的生物钟和昼夜节律。
另一方面，AI智能助手能够根据用户指令创建场景，例如：当用户需要睡觉时，只需道一句“晚安”，AI智能助手就会完成用户创建的“晚安”场景，自动关闭照明系统、锁好门窗，让用户尽享家庭时光。
AI智能助手的知识库功能，能够对碎片化信息进行整理归类并存储入库，当用户询问时，可以得到更高效准确的回答，例如：通过提前定制“如何给新设备配网”这一问题，当用户询问时，智能助手可以接入知识库，精准回答。
未来，AI智能助手还将结合人工智能语言模型，持续拓展“节能低碳”“健康生活”等更多智能服务。例如：通过用户的睡眠时长，划分深度睡眠与浅度睡眠，基于睡眠信息，判断睡眠健康度，并给予用户个性化的睡眠改善建议。
不仅如此，涂鸦AI智能助手还能针对不同客户提供相应的定制化场景服务，赋予家居设备更多可能性，例如，在使用厨房电器烹饪时，AI智能助手可以联结设备，自动生成智能食谱，实现智慧生活新方式。
文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-598105.html
不难看出，人工智能语言模型在未来将会变得更加开放，与各领域结合应用不再仅停于想象，而涂鸦丰富的生态产品和多元的应用场景，也将为智能服务带来更多的创新空间。未来，涂鸦将围绕用户体验为中心，以AI智能助手为开端，持续提供更多个性化、定制化的智能服务，进一步构建智能服务壁垒，赋能客户打造产品力。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-598105.html
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