近年来,智能家居设备的品类不断拓展,同时,人们对AI与智能家居的联动愈发憧憬。自然语言交互是未来人机交互的主要趋势之一,其关键在于使AI具备主动理解信息的能力,让用户的交互更轻松。如何将智能场景的交互变得更“善解人意”,成为行业亟需解决的难题。
面对行业共性问题,全球化IoT开发平台服务商涂鸦智能(NYSE: TUYA,HKEX: 2391)创新推出AI智能助手,通过结合人工智能语言模型的语音/文字识别及分析能力,让用户在智能体验中指令更“自由”,实现善解人意的智慧交互,进一步推动无感智慧生活的到来。目前,涂鸦AI智能助手已在海外市场开放体验。
一键开启涂鸦AI智能助手
构筑更聪明的智慧生活
涂鸦设置的AI智能助手小组件,以更为醒目的形式在用户手机桌面呈现,用户在桌面点击AI智能助手小组件,就可秒速开启智慧交互。
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涂鸦AI智能助手为用户提供两种输入方式,每一位用户都可以根据自己的习惯选择语音/文字输入。同时,用户无需再考虑指令是否规范化的问题,涂鸦AI智能助手可以通过语音/文字识别与分析,根据用户的模糊执行指令,快速查询相应设备与场景,执行用户意图,实现智能控制。例如:当用户对智能助手说“家里有点暗”时,智能助手会直接询问打开哪一盏灯,得到回应后就会立即执行。
此外,在与用户的日常互动中,未来AI智能助手将更加“贴心”,能够自主结合天气状况、当前时间等信息进行分析,进而给用户带来详细的设备操作建议。例如:在冬日傍晚,AI智能助手通过目前时间以及天气状况进行分析,给出开启照明与取暖设备等相关建议,以更加聪明人性化的智慧服务提升用户的智慧生活体验。
联动节能低碳小程序
实现更智慧便捷的家庭能耗观测
随着交互的智能设备品类日趋增多,要想对家居智能设备能耗情况逐一分析,需要耗费大量时间和精力,如何对多元化的电器耗能进行合理规划成为用户重点关注的问题。此前,涂鸦已通过节能低碳小程序,有效帮助用户实现家庭能源管理,而AI智能助手的出现,提供了更便捷高效的交互方式,无疑为用户带来了更智慧的家庭能耗方案。
当用户想知道这个月的能耗情况时,只需在AI智能助手中询问“家里这个的能耗情况如何”,AI智能助手会将用电设备的占比、用电趋势汇总为图表形式,直观明了的呈现给用户,并就用电量增加给出参考原因,用户可以根据原因规划调整未来的能耗使用。
当用户询问智能助手家里哪些设备最耗电时,智能助手通过与节能低碳小程序的联动,将会按照当月的电器能耗情况做出分析判断,找到家中用电量最大的智能设备,实现用户对家庭能耗精准掌控,帮助用户化解家庭节能的难题。
可以说,AI智能助手以更智慧、更便捷的方式帮助用户实现家庭节能,通过联动节能低碳小程序,实现家庭能耗信息可视化,让家庭节能变得简单且智慧。
未来产品迭代
功能持续拓展
涂鸦智能致力于打造家庭智能助手新形态,对于AI智能助手,后续涂鸦将分别从配网引导、深化场景智能化、接入知识库等层面进行能力拓展,持续加强设备智能控制。
如果用户需要设备配网,AI智能助手可以帮助用户精准找到配网设备并引导完成配网,在配置过程中的任何问题,用户可以直接询问。
在深化智能场景方面,AI智能助手将通过设备智能控制,结合个人习惯给予场景推荐。例如:照明控制可以按照人因照明理念打造自然光体验,模拟从日出到日落的光照,实现全天的照明转换,让照明环境更符合人体的生物钟和昼夜节律。
另一方面,AI智能助手能够根据用户指令创建场景,例如:当用户需要睡觉时,只需道一句“晚安”,AI智能助手就会完成用户创建的“晚安”场景,自动关闭照明系统、锁好门窗,让用户尽享家庭时光。
AI智能助手的知识库功能,能够对碎片化信息进行整理归类并存储入库,当用户询问时,可以得到更高效准确的回答,例如:通过提前定制“如何给新设备配网”这一问题,当用户询问时,智能助手可以接入知识库,精准回答。
未来,AI智能助手还将结合人工智能语言模型,持续拓展“节能低碳”“健康生活”等更多智能服务。例如:通过用户的睡眠时长,划分深度睡眠与浅度睡眠,基于睡眠信息,判断睡眠健康度,并给予用户个性化的睡眠改善建议。
不仅如此,涂鸦AI智能助手还能针对不同客户提供相应的定制化场景服务,赋予家居设备更多可能性,例如,在使用厨房电器烹饪时,AI智能助手可以联结设备,自动生成智能食谱,实现智慧生活新方式。
文章来源:https://www.toymoban.com/news/detail-598105.html
不难看出,人工智能语言模型在未来将会变得更加开放,与各领域结合应用不再仅停于想象,而涂鸦丰富的生态产品和多元的应用场景,也将为智能服务带来更多的创新空间。未来,涂鸦将围绕用户体验为中心,以AI智能助手为开端,持续提供更多个性化、定制化的智能服务,进一步构建智能服务壁垒,赋能客户打造产品力。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-598105.html
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