【概率论】边缘分布和联合分布

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有X1,X2,X3,…,Xm共m个随机变量,各有其分布F1,F2,F3,…,Fm。
令X=(X1,X2,X3,…,Xm),则其为m维随机向量。则X的分布F为联合分布,F1,F2,…,Fm为边缘分布
边缘分布的命令来源:
有二维随机向量(X1,X2),其分布为
联合分布律和边缘分布律的关系,概率论,概率论,机器学习,深度学习
可以看到,“行合计”和“列合计”分别为X1,X2的分布,因其在表格边缘,故命名为边缘分布。所以,边缘分布其实就是多维随机向量中的随机变量的分布,不要理解得太复杂。

以及,联合分布可推边缘分布,边缘分布不可推联合分布
前者容易理解,后者:因为边缘分布只是单个随机变量的分布,并不涉及随机变量之间的关系,而联合分布包含了这个关系,所以边缘分布不可推联合分布。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-598223.html

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