问题解决方案：
步骤一：
在jdbc url 后面追加参数 ，设定各种超时时间参数设置为1800秒，因为hive任务可能会执行比较久，所以超时时间设置长一点
hive.metastore.client.socket.timeout=1800&hive.server.read.socket.timeout=1800&hive.server.write.socket.timeout=1800&hive.server.thrift.socket.timeout=1800&hive.client.thrift.socket.timeout=1800
以下是我追加参数后的url
jdbc:hive2://bigdata-test:10000/test?mapreduce.job.queuename=root.test&hive.metastore.client.socket.timeout=1800&hive.server.read.socket.timeout=1800&hive.server.write.socket.timeout=1800&hive.server.thrift.socket.timeout=1800&hive.client.thrift.socket.timeout=1800,username=hdfs,password=hdfs步骤二：
在通过jdbc 创建 Statement 语句对象时，设置语句对象的查询超时时间为1800秒，由于执行hive sql 比较耗时，所以一定要设置一个合理的时间，等待hive sql 返回结果（此步骤非常关键！！！）
对应的api 方法如下： stmt为 java.sql.Statement 对象实例
stmt.setQueryTimeout(1800);
对应的截图如下：
文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-598779.html
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