【数据架构系列-02】从《数据中台能力成熟度模型》的发布，聊聊火了的中台-Toy模板网

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热点之所以会“热起来”,是由于万众瞩目的那份炽烈,也是因为无数双“手”的奋力炒作。所以,要穿过那“缭绕烟雾”看到本质,便需要冷静的头脑。

2023年1月4日，信通院发布了《数据中台能力成熟度模型》框架，不由让我浮想联翩，之后是不是还会出现业务中台、技术中台、AI 中台、算法中台的能力成熟度模型呢。不知道为什么，按理应该同时公开发布的文档截止到1月30日在网上也没有找到，只是查到发布会的部分PPT，大致浏览了一下，依然是熟悉的套路，基于能力成熟度模型（CMM）思想，划分为5个等级，6个域，每个域又划分为若干个子域，每个子域中有若干个能力项，每个能力项有若干个分级要求，根据这些具体的能力要求，对企业现状打分，就能得出企业当前数据中台能力状况。模型框架大致如下：
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中台为何而来

简单理解，中台强调的并不是技术，而是一种架构思想，这种思想来源于阿里巴巴，聊到起源网上随处可见一个没有证实的故事，大致如下：

2015 年年中，马云带领阿里巴巴集团高管拜访了一家芬兰的小型游戏公司 Supercell，让马云及其高管团队感到惊讶的是，这家仅有不到 200 名员工的小型游戏公司竟创造了高达 15 亿美元的年税前利润！该公司典型的开发模式是以小团队为单位的单独“作战”，每个团队不超过 7 名员工。每个团队都可以自己决定开发什么样的游戏产品，然后以最快的速度推出公测版，如果不受欢迎，就立刻放弃，寻找新的方向。而 Supercell 之所以能够支持多个团队快速、敏捷地推出高质量的游戏作品，其强大的中台能力功不可没。Supercell 的中台，指的是公司将游戏开发过程中公共和通用的游戏素材和算法整合起来，并积累了非常科学的研发工具和框架体系，构建了一个功能非常强大的中台。这样强大的中台可以支持若干个小团队在短时间内开发出一款新的游戏。

难道中台思想真的就是受Supercell的启发而去推动的变革，我们细细的分析一下，这简直有点瞎扯。阿里巴巴和Supercell相比，论公司体量、组织规模、业务规模，团队数量都不在一个等级，面临的市场、业务和技术问题也不尽相同，马云和高管们怎么会去了一次就顿悟了呢。中台为什么会产生，我个人有个不成熟的认识，这要从阿里巴巴的宏观发展看起，我们知道阿里巴巴从电子商务起家，从1999年成立B2B1688，2003年成立淘宝、2004年成立支付宝、2009年成立阿里云、2012年成立天猫，2013年成立菜鸟，2014年收购优酷土豆、高德地图、UC等，可以说2014年是阿里巴巴里程碑的一年，这一年基本确立了当前阿里巴巴的主要业务形态，整体分为4大板块,分别是核心商业、云计算、数字媒体及娱乐以及创新业务。2014年对CTO是个头大的一年，这么多公司有亲生的、有领养的孩子，未来还有催生的压力，CTO肯定想整合与能力复用是大方向，举个很简单的例子，优酷有用户管理功能、其他肯定也有，高德有地图功能，其他业务肯定需要，这些在成本、业务和技术上的诉求太强烈了，把核心的关键的共性的模块下沉共用、个性化的能力上浮，这不就是最朴素最正确的思路。经过1年的实践效果还不错，这不理论就出来了，2015年“大中台、小前台”的战略横空出世。当然，以上只是我个人观点。下图阿里巴巴给出的双中台结构也似乎证实了我的观点。

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中台家族们越来越壮大

没有无缘无故的遇见，也没有平白无故的缘分，所以，一个新思潮的诞生，必然有其时代背景下的共性，中台火了不是偶然，太多的互联网公司面临同样的问题，CTO们急需要一个强有了的实践案例做支持，让CEO或大股东支持变革。

经过几年的传播与实践，到2018年各大互联网公司纷纷提出中台战略并完善创新，将“中台”的概念推向了高潮，各类公司纷纷效仿跟进，一时各种“中台”喷薄而出，技术中台、业务中台、AI 中台、算法中台、研发中台、组织中台、服务中台、数据中台等等。各种“中台”让人眼花缭乱，应接不暇。不论何种中台，核心是抽象、组件化共性的能力，都以高效输出、降低成本、避免重复建设浪费资源为根本目标。根据艾瑞咨询2019 年中国数字中台行业研究报告，到2019年以后，中台从互联网行业、新零售行业向其他行业及各细分应用领域延伸扩展，尤其是本身专注于某个细分领域的解决方案服务商，也在探索该细分行业的数字中台。下面我们对中台家族中提到最多的几个做简要解读：

一.技术中台：提供公共技术服务能力，支撑数据中台和业务中台

技术中台除融合各类基础中间件提供的服务能力外，还提供三类服务能力：

（1）统一运维能力：即统一的用户管理、机构管理、应用及安全、设备管理等服务能力；

（2）微服务治理能力：即服务注册中心、调度中心、部署中心、日志中心、监控中心、追踪中心、消息中心、配置中心等；

（3）新技术能力中心：即人工智能、区块链等前沿信息技术的服务能力。

二.数据中台：提供数据治理和数据服务能力，支撑应用的智能化

数据中台通过数据治理和数据服务支撑业务的智能应用，提供数据的服务、数据展示、数据共享交换以及数据治理，通过建立“三阶段、七工具及五措施保障”机制，为前台应用提供规划和自然资源多源异构数据资源的治理、整合和服务能力，确保数据可获取、数据可管理、可落地以及可应用和服务。

三.业务中台：提供业务资产服务能力，以快速响应需求变化，赋能业务创新和优化

业务中台为前端业务应用提供直接的服务支撑。主要包括流程中心、表单中心、规则中心、材料中心、报表中心、签名签章中心、证照中心、文号中心、检索中心、物流中心、支付中心、短信中心、查询中心、统计中心、地理信息服务、地理计算服务、专题图服务、空间分析服务、三维（BIM/CIM）等面向业务的服务能力。在把GIS服务能力做大做厚的前提下，可以把与GIS相关的服务能力统一归并为GIS应用中台。