SpringBoot Redis 配置多数据源-Toy模板网

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Redis 从入门到精通【应用篇】之SpringBoot Redis 配置多数据源

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使用 RedisTemplate 支持多个 Redis 数据库

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感谢@爱喝茶同学和其他几位同学的问题反馈。对Redis多数据源进行了改造升级，兼容不同版本和硬编码配置项的问题，将Jedis 替换为Lettuce, 支持<=Spring boot 2.7.12

1.教程

0. 添加依赖

在项目中使用 RedisTemplate 支持多个 Redis 数据库之前，需要先添加 Spring Data Redis 的依赖。在 Maven 项目中，可以通过在 pom.xml 文件中添加以下依赖来引入 Spring Data Redis：

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>

<spring-boot.version>2.7.12</spring-boot.version>

1. 配置多个 Redis 连接信息

在 Spring Boot 中，可以通过在 application.properties 或 application.yml 文件中指定不同的 Redis 连接信息来配置多个 RedisConnectionFactory 实例，并通过 @Bean 注解将它们注入到 RedisTemplate 中，例如：
Redis的常用配置大概是这些

# Redis 服务器的主机名或 IP 地址
spring.redis.host=127.0.0.1

# Redis 服务器的端口号
spring.redis.port=6379

# Redis 服务器的密码，如果没有设置密码，则为空字符串
spring.redis.password=

# Redis 数据库的编号，默认为 0
spring.redis.database=0

# Redis 服务器连接超时时间（毫秒），默认为 5000 毫秒
spring.redis.timeout=5000

# 连接池最大连接数，即最多允许多少个客户端同时连接到 Redis 服务器
spring.redis.pool.max-active=8

# 连接池中最大空闲连接数，即在连接池中最多允许多少个连接处于空闲状态
spring.redis.pool.max-idle=8

# 连接池中最小空闲连接数，即在连接池中最少保持多少个连接处于空闲状态
spring.redis.pool.min-idle=0

# 连接池最大等待时间（毫秒），即当连接池中的连接全部被占用时，新的连接请求最多等待多长时间
# 如果设置为-1，则表示无限等待
spring.redis.pool.max-wait=-1

# 是否启用 SSL 加密连接，默认为 false
spring.redis.ssl=false

我们将上面的配置改造一下，支持Redis多数据源

有同学反馈之前的写法有两方面问题，配置写死了，新增一个Redis 实例，需要改代码。还有一个问题是如果没有排除spring.autoconfigure.exclude=org.springframework.boot.autoconfigure.data.redis.RedisAutoConfiguration 会报错
所以本次进行修正。将配置支持不限个数的Redis数据源，将Jedis 客户端改为了lettuce Spring boot版本升级为<spring-boot.version>2.7.12</spring-boot.version>



# 配置 Redis 数据库 主数据源
spring.redis.master.host=172.0.0.1
spring.redis.master.port=6379
spring.redis.master.password=
spring.redis.master.database=15
spring.redis.master.timeout=5000
spring.redis.master.pool.max-active=8
spring.redis.master.pool.max-idle=8
spring.redis.master.pool.min-idle=0
spring.redis.master.pool.max-wait=-1
spring.redis.master.ssl=false

# 配置 Redis 数据库 0

spring.redis.database0.host=172.0.0.1
spring.redis.database0.port=6379
spring.redis.database0.password=
spring.redis.database0.database=0
spring.redis.database0.timeout=5000
spring.redis.database0.pool.max-active=8
spring.redis.database0.pool.max-idle=8
spring.redis.database0.pool.min-idle=0
spring.redis.database0.pool.max-wait=-1
spring.redis.database0.ssl=false

# 配置 Redis 数据库 1
spring.redis.database1.host=172.0.0.1
spring.redis.database1.port=6379
spring.redis.database1.password=
spring.redis.database1.database=1
spring.redis.database1.timeout=5000
spring.redis.database1.pool.max-active=8
spring.redis.database1.pool.max-idle=8
spring.redis.database1.pool.min-idle=0
spring.redis.database1.pool.max-wait=-1
spring.redis.database1.ssl=false

2. 配置

@ConfigurationProperties(prefix = "spring.redis.database0") 和 @ConfigurationProperties(prefix = "spring.redis.database1") 注解来将不同的 Redis 配置注入到 Java 类中，例如：

 package com.icepip.project;

import com.alibaba.nacos.common.utils.StringUtils;
import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect;
import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import org.apache.commons.pool2.impl.GenericObjectPoolConfig;
import org.springframework.beans.MutablePropertyValues;
import org.springframework.beans.factory.InitializingBean;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.beans.factory.config.BeanPostProcessor;
import org.springframework.beans.factory.config.ConstructorArgumentValues;
import org.springframework.beans.factory.support.DefaultListableBeanFactory;
import org.springframework.beans.factory.support.GenericBeanDefinition;
import org.springframework.boot.autoconfigure.condition.ConditionalOnMissingBean;
import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;
import org.springframework.context.ApplicationContext;
import org.springframework.context.ApplicationContextAware;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.core.env.MapPropertySource;
import org.springframework.core.env.StandardEnvironment;
import org.springframework.data.redis.connection.*;
import org.springframework.data.redis.connection.lettuce.LettuceClientConfiguration;
import org.springframework.data.redis.connection.lettuce.LettuceConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.connection.lettuce.LettucePoolingClientConfiguration;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;

import java.time.Duration;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import java.util.Objects;

@Configuration
@ConfigurationProperties(prefix = "spring")
public class RedisConfig implements ApplicationContextAware, InitializingBean, BeanPostProcessor {
    /**
     * 将多个Redis 数据源的配置信息放到一个Map中,然后遍历Map 创建不同的RedisTemplate实例
     * Map<String, Map<String, Object>> redis 中的 key 为配置的spring.redis.xx  xx为key  value xx一组的值组装成了map
     * 创建的RedisTemplate实例的名称为 xxRedisTemplate
     */
    protected static Map<String, Map<String, Object>> redis = new HashMap<>();
    // 配置主数据源
    @Value("${primary.redis.key:master}")
    private String primaryKey;
    private static ApplicationContext applicationContext;

    public RedisConfig() {
    }

    @Override
    public void setApplicationContext(ApplicationContext applicationContext) {
        RedisConfig.applicationContext = applicationContext;
    }

    @Override
    public void afterPropertiesSet() {
        redis.forEach((k, v) -> {
            if (Objects.equals(k, this.primaryKey)) {
                Map<String, Object> paramMap = new HashMap(4);
                v.forEach((k1, v1) -> {
                    paramMap.put("spring.redis." + k1, v1);
                });
                MapPropertySource mapPropertySource = new MapPropertySource("redisAutoConfigProperty", paramMap);
                ((StandardEnvironment) applicationContext.getEnvironment()).getPropertySources().addLast(mapPropertySource);
            }
            RedisConnectionFactory lettuceConnectionFactory = this.buildLettuceConnectionFactory(k, v, this.buildGenericObjectPoolConfig(k, v));
            this.buildRedisTemplate(k, lettuceConnectionFactory);
            this.buildStringRedisTemplate(k, lettuceConnectionFactory);
        });
    }


    @Bean
    public RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate() {
        Map<String, Object> redisParam = redis.get(this.primaryKey);
        GenericObjectPoolConfig<?> genericObjectPoolConfig = this.buildGenericObjectPoolConfig(this.primaryKey, redisParam);
        RedisConnectionFactory lettuceConnectionFactory = this.buildLettuceConnectionFactory(this.primaryKey, redisParam, genericObjectPoolConfig);
        RedisTemplate<Object, Object> template = new RedisTemplate<>();
        template.setConnectionFactory(lettuceConnectionFactory);
        return template;
    }

    @Bean
    @ConditionalOnMissingBean
    public StringRedisTemplate stringRedisTemplate() {
        Map<String, Object> redisParam = redis.get(this.primaryKey);
        GenericObjectPoolConfig<?> genericObjectPoolConfig = this.buildGenericObjectPoolConfig(this.primaryKey, redisParam);
        RedisConnectionFactory lettuceConnectionFactory = this.buildLettuceConnectionFactory(this.primaryKey, redisParam, genericObjectPoolConfig);
        StringRedisTemplate template = new StringRedisTemplate();
        template.setConnectionFactory(lettuceConnectionFactory);
        return template;
    }


    private void buildStringRedisTemplate(String k, RedisConnectionFactory lettuceConnectionFactory) {
        ConstructorArgumentValues constructorArgumentValues = new ConstructorArgumentValues();
        constructorArgumentValues.addIndexedArgumentValue(0, lettuceConnectionFactory);
        this.setCosBean(k + "StringRedisTemplate", StringRedisTemplate.class, constructorArgumentValues);
    }

    private void buildRedisTemplate(String k, RedisConnectionFactory lettuceConnectionFactory) {
        Jackson2JsonRedisSerializer<?> serializer = new Jackson2JsonRedisSerializer<>(Object.class);
        ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
        mapper.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
        mapper.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
        serializer.setObjectMapper(mapper);
        Map<String, Object> original = new HashMap<>(2);
        original.put("connectionFactory", lettuceConnectionFactory);
        original.put("valueSerializer", serializer);
        original.put("keySerializer", new StringRedisSerializer());
        original.put("hashKeySerializer", new StringRedisSerializer());
        original.put("hashValueSerializer", serializer);
        this.setBean(k + "RedisTemplate", RedisTemplate.class, original);
    }

    public GenericObjectPoolConfig<?> buildGenericObjectPoolConfig(String redisKey, Map<String, Object> param) {
        GenericObjectPoolConfig<?> result;
        if (applicationContext.containsBean(redisKey + "GenericObjectPoolConfig")) {
            result = getBean(redisKey + "GenericObjectPoolConfig");
        } else {
            Map<String, Object> original = new HashMap<>(8);
            original.put("maxTotal", param.getOrDefault("maxTotal", 8));
            original.put("maxIdle", param.getOrDefault("maxIdle", 8));
            original.put("minIdle", param.getOrDefault("minIdle", 0));
            original.put("maxWaitMillis", param.getOrDefault("maxWaitMillis", -1L));
            original.put("testOnBorrow", param.getOrDefault("testOnBorrow", Boolean.FALSE));
            this.setBean(redisKey + "GenericObjectPoolConfig", GenericObjectPoolConfig.class, original);
            result = getBean(redisKey + "GenericObjectPoolConfig");
        }


        return result;
    }

    public RedisConnectionFactory buildLettuceConnectionFactory(String redisKey, Map<String, Object> param, GenericObjectPoolConfig genericObjectPoolConfig) {
        if (!applicationContext.containsBean(redisKey + "redisConnectionFactory")) {
            long timeout = Long.parseLong((String) param.getOrDefault("timeout", "3000"));
            LettuceClientConfiguration clientConfig = LettucePoolingClientConfiguration.builder().commandTimeout(Duration.ofMillis(timeout)).poolConfig(genericObjectPoolConfig).build();
            RedisConfiguration firstArgument = null;
            // 根据配置项判断是否是集群或者哨兵或者单机
            if (this.isCluster(param)) {
                firstArgument = this.buildClusterConfig(param);
            } else if (this.isSentinel(param)) {
                firstArgument = this.buildSentinelConfig(param);
            } else {
                firstArgument = this.buildStandaloneConfig(param);
            }

            ConstructorArgumentValues constructorArgumentValues = new ConstructorArgumentValues();
            constructorArgumentValues.addIndexedArgumentValue(0, firstArgument);
            constructorArgumentValues.addIndexedArgumentValue(1, clientConfig);
            this.setCosBean(redisKey + "redisConnectionFactory", LettuceConnectionFactory.class, constructorArgumentValues);
        }
        return getBean(redisKey + "redisConnectionFactory");
    }


    private RedisStandaloneConfiguration buildStandaloneConfig(Map<String, Object> param) {
        RedisStandaloneConfiguration standaloneConfig = new RedisStandaloneConfiguration();
        standaloneConfig.setHostName(String.valueOf(param.get("host")));
        standaloneConfig.setDatabase(Integer.parseInt((String) param.get("database")));
        standaloneConfig.setPort(Integer.parseInt((String) param.get("port")));
        standaloneConfig.setPassword(RedisPassword.of((String) param.get("password")));
        return standaloneConfig;
    }

    private RedisSentinelConfiguration buildSentinelConfig(Map<String, Object> param) {
        RedisSentinelConfiguration config = new RedisSentinelConfiguration();
        // todo 如果是哨兵模式需要要在此处额外的配置，可以完善
        return config;
    }

    private RedisClusterConfiguration buildClusterConfig(Map<String, Object> param) {
        RedisClusterConfiguration config = new RedisClusterConfiguration();
        // todo 如果是Cluster模式需要在此处额外的配置，可以完善
        return config;
    }


    private static void checkApplicationContext() {
        if (applicationContext == null) {
            throw new IllegalStateException("applicaitonContext未注入,请在applicationContext.xml中定义SpringContextUtil");
        }
    }

    public static <T> T getBean(String name) {
        checkApplicationContext();
        return applicationContext.containsBean(name) ? (T) applicationContext.getBean(name) : null;
    }


    public synchronized void setBean(String beanName, Class<?> clazz, Map<String, Object> original) {
        checkApplicationContext();
        DefaultListableBeanFactory beanFactory = (DefaultListableBeanFactory) applicationContext.getAutowireCapableBeanFactory();
        if (!beanFactory.containsBean(beanName)) {
            GenericBeanDefinition definition = new GenericBeanDefinition();
            definition.setBeanClass(clazz);
            if (beanName.startsWith(this.primaryKey)) {
                definition.setPrimary(true);
            }
            definition.setPropertyValues(new MutablePropertyValues(original));
            beanFactory.registerBeanDefinition(beanName, definition);
        }
    }

    public synchronized void setCosBean(String beanName, Class<?> clazz, ConstructorArgumentValues original) {
        checkApplicationContext();
        DefaultListableBeanFactory beanFactory = (DefaultListableBeanFactory) applicationContext.getAutowireCapableBeanFactory();
        if (!beanFactory.containsBean(beanName)) {
            GenericBeanDefinition definition = new GenericBeanDefinition();
            definition.setBeanClass(clazz);
            if (beanName.startsWith(this.primaryKey)) {
                definition.setPrimary(true);
            }

            definition.setConstructorArgumentValues(new ConstructorArgumentValues(original));
            beanFactory.registerBeanDefinition(beanName, definition);
        }
    }

    private boolean isSentinel(Map<String, Object> param) {
        String sentinelMaster = (String) param.get("sentinel.master");
        String sentinelNodes = (String) param.get("sentinel.nodes");
        return StringUtils.isNotEmpty(sentinelMaster) && StringUtils.isNotEmpty(sentinelNodes);
    }

    private boolean isCluster(Map<String, Object> param) {
        String clusterNodes = (String) param.get("cluster.nodes");
        return StringUtils.isNotEmpty(clusterNodes);
    }


    public Map<String, Map<String, Object>> getRedis() {
        return redis;
    }
}

使用 @ConfigurationProperties(prefix = "spring") 注解将不同的redis Map配置实例中，并通过动态构造 RedisTemplate 实例.并且放置到Spring容器中，这样，在代码中就可以通过 @Qualifier 注解来注入不同的 RedisTemplate 实例，从而访问不同的 Redis 数据库。还有同学反馈需要有个主Redis 实例，所以又把RedisTemplate 手动构造了一份放置容器

3. 使用 RedisTemplate 实例

在 Spring Boot 中，可以通过 @Qualifier 和 @Autowired 注解将不同的 RedisTemplate 实例注入到 Java 类中，例如：

   @RestController
public class ConsumerController {

    @Autowired
    private RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate;
    @Autowired
    private StringRedisTemplate  stringRedisTemplate;
    @Autowired
    @Qualifier("database0RedisTemplate")
    private RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate0;

    @Autowired
    @Qualifier("database1RedisTemplate")
    private RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate1;

    @Autowired
    @Qualifier("database0StringRedisTemplate")
    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate0;

    @Autowired
    @Qualifier("database1StringRedisTemplate")
    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate1;

    @GetMapping("/call")
    public String call() {
        return "call";
    }

    @GetMapping("/save")
    public String save() {
        return "save";
    }
}

4. 使用 RedisTemplate 操作 Redis

在 RedisTemplate 中，提供了一系列方法来操作 Redis，例如：

// 存储数据到 Redis 数据库 0
redisTemplate0.opsForValue().set("key0", "value0");
// 获取数据从 Redis 数据库 0
Object value0 = redisTemplate0.opsForValue().get("key0");
// 删除数据从 Redis 数据库 0
redisTemplate0.delete("key0");

// 存储数据到 Redis 数据库 1
redisTemplate1.opsForValue().set("key1", "value1");
// 获取数据从 Redis 数据库 1
Object value1 = redisTemplate1.opsForValue().get("key1");
// 删除数据从 Redis 数据库 1
redisTemplate1.delete("key1");

2. 常见问题

按照之前版本在使用 Spring Boot 中的 Redis 进行多数据源配置时，可能会遇到以下几个常见问题，新版本应该不会遇到，已经做了兼容。

2.1. RedisTemplate 实例重名问题

在配置多个 Redis 数据库时，需要为每个 Redis 数据库创建一个 RedisTemplate 实例。如果不同的 RedisTemplate 实例的名称相同，可能会导致实例重名的问题，进而导致应用程序无法启动。为每个 RedisTemplate 实例指定不同的名称。例如，可以在配置类中通过 @Bean 注解为每个 RedisTemplate 实例指定名称

@Bean(name = "redisTemplate0")
public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate0(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory0) {
    RedisTemplate<String, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();
    redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory0);
    redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
    redisTemplate.setValueSerializer(new Jackson2JsonRedisSerializer<>(Object.class));
    redisTemplate.afterPropertiesSet();
    return redisTemplate;
}

@Bean(name = "redisTemplate1")
public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate1(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory1) {
    RedisTemplate<String, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();
    redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory1);
    redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
    redisTemplate.setValueSerializer(new Jackson2JsonRedisSerializer<>(Object.class));
    redisTemplate.afterPropertiesSet();
    return redisTemplate;
}

在上面的代码中，我们分别为两个 RedisTemplate 实例指定了不同的名称，分别为 “redisTemplate0” 和 “redisTemplate1”。

2.2. RedisConnectionFactory 实例重用问题

在配置多个 Redis 数据库时，需要为每个 Redis 数据库创建一个 RedisConnectionFactory 实例。如果多个 RedisConnectionFactory 实例使用了同一个 Redis 连接池，可能会导致实例重用的问题，进而导致应用程序无法启动。可以为每个 RedisConnectionFactory 实例配置不同的 Redis 连接池。例如，可以在配置类中创建不同的 RedisConnectionFactory 实例，并分别为它们配置不同的 Redis 连接池

@Bean(name = "redisConnectionFactory0")
public RedisConnectionFactory redisConnectionFactory0() {
    RedisStandaloneConfiguration config = new RedisStandaloneConfiguration();
    config.setHostName("localhost");
    config.setPort(6379);
    config.setPassword(RedisPassword.of("password"));
    LettuceConnectionFactory connectionFactory = new LettuceConnectionFactory(config);
    connectionFactory.setDatabase(0);
    connectionFactory.afterPropertiesSet();
    return connectionFactory;
}

@Bean(name = "redisConnectionFactory1")
public RedisConnectionFactory redisConnectionFactory1() {
    RedisStandaloneConfiguration config = new RedisStandaloneConfiguration();
    config.setHostName("localhost");
    config.setPort(6379);
    config.setPassword(RedisPassword.of("password"));
    LettuceConnectionFactory connectionFactory = new LettuceConnectionFactory(config);
    connectionFactory.setDatabase(1);
    connectionFactory.afterPropertiesSet();
    return connectionFactory;
}

2.3. 数据库编号配置问题

在配置多个 Redis 数据库时，需要为每个 Redis 数据库指定不同的数据库编号。如果多个 Redis 数据库使用了同一个数据库编号，可能会导致数据被覆盖或丢失。为了解决这个问题，可以为每个 RedisConnectionFactory 实例配置不同的数据库编号。例如，可以在 RedisStandaloneConfiguration 中指定不同的数据库编号

@Bean(name = "redisConnectionFactory0")
public RedisConnectionFactory redisConnectionFactory0() {
    RedisStandaloneConfiguration config = new RedisStandaloneConfiguration();
    config.setHostName("localhost");
    config.setPort(6379);
    config.setPassword(RedisPassword.of("password"));
    config.setDatabase(0);
    LettuceConnectionFactory connectionFactory = new LettuceConnectionFactory(config);
    connectionFactory.afterPropertiesSet();
    return connectionFactory;
}

@Bean(name = "redisConnectionFactory1")
public RedisConnectionFactory redisConnectionFactory1() {
    RedisStandaloneConfiguration config = new RedisStandaloneConfiguration();
    config.setHostName("localhost");
    config.setPort(6379);
    config.setPassword(RedisPassword.of("password"));
    config.setDatabase(1);
    LettuceConnectionFactory connectionFactory = new LettuceConnectionFactory(config);
    connectionFactory.afterPropertiesSet();
    return connectionFactory;
}

2.4. RedisTemplate 序列化问题

在使用 RedisTemplate 时，需要对数据进行序列化和反序列化。如果不同的 Redis 数据库使用了不同的序列化方式，可能会导致数据无法正常读写。每个 RedisTemplate 实例指定不同的序列化器。例如，可以为每个 RedisTemplate 实例分别设置不同的 keySerializer 和 valueSerializer 。但是通常情况下我们的的项目中的序列化方式都是一致的，除非是在连别的项目的Redis时候人家已经按自己的序列化方式将值已经写入，我们只能按照对接方的方式配置序列化。

@Bean(name = "redisTemplate0")
public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate0(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory0) {
    RedisTemplate<String, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();
    redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory0);
    redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
    redisTemplate.setValueSerializer(new Jackson2JsonRedisSerializer<>(Object.class));
    redisTemplate.afterPropertiesSet();
    return redisTemplate;
}

@Bean(name = "redisTemplate1")
public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate1(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory1) {
    RedisTemplate<String, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();
    redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory1);
    redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
    redisTemplate.setValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer());
    redisTemplate.afterPropertiesSet();
    return redisTemplate;
}

SpringBoot Redis 配置多数据源,Redis从入门到精通2023版,spring boot,redis,java,缓存,后端大家好，我是冰点，今天的Redis【实践篇】之SpringBoot Redis 配置多数据源，全部内容就是这些。如果你有疑问或见解可以在评论区留言。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-599074.html