背景：
例如，给你一张用户表，还有一张地区信息表（每条数据都是到省 - 市 - 县 的地区信息，具体到县区），用户表中有用户所在市区字段，你要根据 地区信息表 查用户的所在市区的市区编码。就会出现一个情况，用户表 左连接 地区信息表 根据市区信息去匹配，一对多（比如惠州有7的县区），这个时候你只要随机的一条就够不需要多条，现在就考虑如何去重
sql大概如下：
select 用户表id， 用户字段，市区编码
from 用户表
left join 地区信息表 on 用户市区 = 地区表市区
尝试一：
使用 DISTINCT
修改sql：
select DISTINCT 用户表id， 用户字段，市区编码
from 用户表
left join 地区信息表 on 用户市区 = 地区表市区
结果：
没用，原因是 mysql的DISTINCT关键字，是后面跟多少个字段，就是多少个字段一起组合，组合后所有字段一样才会去重, 并不是说你在id前面，就会对id字段一样的数据去重（老实说个人觉得这个关键字很鸡肋，查询的所有字段完全一样才去重，基本就是相当于表中有两条一模一样的数据，一般都不可能），由于市区编码不同县区不一样，所以这个关键字根本去不了重
尝试二：
使用分组 group by
修改sql：
select 用户表id， 用户字段，市区编码
from 用户表
left join 地区信息表 on 用户市区 = 地区表市区
group by 用户表id
结果：
可以实现，因为根据分组后，多条数据的用户id是相同的，分到同一组，所以查询就剩下一条了，这样你取到的市区编码就是随机的一条
但是，银行mysql后面的版本有个ONLY_FULL_GROUP_BY 这个设置，大概的意思就是，你如果使用group by，那么你的select 的字段必须是group by中的分组字段，或者其他的使用了聚合函数的字段。所以 （select 用户表id， 用户字段，市区编码 ） 是会报错的，只能用 （select 用户表id），或者根据三个字段一起分组（group by 用户表id， 用户字段，市区编码 ），但是又相当于没分组了，而且正常的项目查询的字段何止三个，肯定不能都分组，效率很低，所以也不行，除非你关了上面这个ONLY_FULL_GROUP_BY ，或者使用低版本mysql
尝试三：
这次是使用子查询的方法，在子查询中使用group by，让子查询里变成一个市区一条数据而不是原来的一个县区一个数据
修改sql：
select 用户表id， 用户字段，市区编码
from 用户表
left join
(select 地区表市区 ,max(市区编码)
from 地区信息表
group by 地区表市区
) as d
on 用户市区 = d.地区表市区
结果：
成功，在子查询中，用分组已经得到一个市区一条数据，然后用max聚合函数查到最大的市区编码（相当于随机获取其中一条），这样子查询和用户表的数据就是一对一，就可以实现我们的需要文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-599673.html
结语：
上送需求是我根据我实际工作遇到的举例出来的，相信也有不少朋友遇到相同的，上述仅代表我个人的处理过程和意见，如果朋友们有其他更好的方法也请不吝赐教，谢谢文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-599673.html
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