windows下载pytorch gpu时遇见的问题以及解决方案

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了windows下载pytorch gpu时遇见的问题以及解决方案。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

使用官方命令下载失效

这是官方的下载命令,我在运行这个命令的时候咋的都报错,真的无语。
windows下载pytorch gpu时遇见的问题以及解决方案,windows,pytorch,人工智能
报错信息如下(当时没截图,我再创建个新环境运行此命令给大家截图):

ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement torch (from versions: none)
ERROR: No matching distribution found for torch

windows下载pytorch gpu时遇见的问题以及解决方案,windows,pytorch,人工智能
看的我真是血压升高,咋办呢?一个我亲测可行的方案是:离线下载whl文件

我的电脑配置是:CUDA11.8 python3.9,在这个pytorch上找到可行的文件下载:
cp就是python
windows下载pytorch gpu时遇见的问题以及解决方案,windows,pytorch,人工智能
我们需要找到 torch torchvision 与 torchaudio的三个配套whl文件,下载目录不限

离线下载之后使用pip安装

切换到下载目录,或者在下载目录使用cmd
windows下载pytorch gpu时遇见的问题以及解决方案,windows,pytorch,人工智能
在命令行进入conda虚拟环境,运行命令进行安装这下载好的三个包,这个命令只不过是示例,得改一下。

pip install torch-1.7.0+cpu-cp38-cp38-win_amd64.whl

又md报错了

真是神奇,用一个别人的图。报错原因什么平台不支持,解决方法就是给下载好的包改名。
windows下载pytorch gpu时遇见的问题以及解决方案,windows,pytorch,人工智能
改成这样的德行,然后就可以安装了,真费劲。windows下载pytorch gpu时遇见的问题以及解决方案,windows,pytorch,人工智能文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-599691.html

到了这里,关于windows下载pytorch gpu时遇见的问题以及解决方案的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • 【torchlars】windows下载github中的torchlars包遇到的问题及解决方案

    python3.7 windows10 cuda11.1 pytorch1.8.1 虚拟环境miniconda windows下载github中的torchlars包 问题一:直接下载好文件夹输入指令:python setup.py install 出现错误:RuntimeError: Error compiling objects for extension 解决方法:应先输入python setup.py build develop 问题二:subprocess.CalledProcessError: Command ‘[‘n

    2024年02月14日
    浏览(64)
  • 关于Nacos下载速度慢以及在windows下启动不了的问题

    最近笔者在工作中用到了Nacos,准备摒弃Eureka,所以准备开始学习一下Nacos,于是想在本地搭建一个单服务的Nacos(windows环境下),但是从Nacos官网下载包的时候由于网络或者其他的原因导致下载不下来,好不容易找到方法后也没法启动,所以在这里记录一下分享给大家,希望

    2024年02月08日
    浏览(41)
  • cuda版本,pytorch(GPU)版本的选择和下载

    cuda版本: 1.Nvidia控制面板里的cuda版本, 或使用nvidia-smi命令显示的cuda版本 是cuda的driver api版本 2.nvcc -V中的cuda版本,是cuda的runtime api版本,即cudatoolkit的版本 cudatoolkit的版本不能高于cuda driver api的版本,所以nvidia-smi的版本可以理解为所下载的cuda(即cudatoolkit)的最高版本 若nvcc

    2023年04月08日
    浏览(39)
  • redis的配置和使用、redis的数据结构以及缓存遇见的常见问题

    目录 1.缓存 2.redis不仅仅可以做缓存,只不过说他的大部分场景,是做缓存。本地缓存重启后缓存里的东西就没有了,但是redis有。 3.redis有几个特性:查询快,但是是放到内存里的〈断电或者重启,数据就丢了),所以他有特定的持久化机制 4.服务器(centos)安装redis 5. redis在

    2024年02月14日
    浏览(47)
  • Windows环境下GPU版本pytorch安装

    通过官网引导就可以完成安装,或者通过下面网址复制conda安装命令,安装历史版本 Previous PyTorch Versions | PyTorch ​ 输出: 参考: Windows环境下Gpu版本的Pytorch安装_pytorch向下兼容吗_晓码bigdata的博客-CSDN博客

    2024年02月12日
    浏览(56)
  • PyTorch中查看GPU使用情况以及一些重要函数

    pytorch多卡相应内容学习总结,本着勤能补拙的态度,希望能够更好地提升自我能力。 CPU 查询 GPU 查询 lspci 是一种实用程序,用于在系统中显示有关pci总线的信息以及连接到它们的设备。 CUDA 版本 以 nvcc -V 查询为主 实时查看 nvidia-smi 显卡信息查看 平时在模型中可以增肌信息

    2023年04月09日
    浏览(78)
  • pytorch如何查看tensor和model在哪个GPU上以及指定GPU设备

    1. 查看tensor所在的设备: 2. 查看model所在的设备 3. Pytorch中将模型和张量加载到GPU的常用方法有两种。 方式1: 方式2: 4. 指定GPU代码 参考链接:PyTorch 中 选择指定的 GPU 注意需要将指定GPU代码放在程序段最开始的部位,如下图所示: 5.查看gpu个数

    2024年02月13日
    浏览(44)
  • Windows下PyTorch深度学习环境配置(GPU)

    (路径最好全英文) (下载好后,可以创建其他虚拟环境,因为是自己学习,所以先不放步骤,有需要者可以参考B站up我是土堆的视频) 1.确定显卡型号 (如图右上角,我是1050ti) 确定显卡算力 6.1 (更多CUDA和GPU间的算力关系可参考https://zhuanlan.zhihu.com/p/544337083?utm_id=0) 确

    2024年02月16日
    浏览(64)
  • 在windows下pytorch(GPU版)的安装

    pytorch官网建议最好使用的是英伟达(NVIDIA)的显卡,说一下我自己的配置:显卡NVIDIA GTX1050ti 1.查看当前显卡所需的CUDA版本 首先,去 NVIDIA控制面板中点击左下角的 系统信息 ,可以看到显卡的名称和其当前的驱动版本。 点击***组件***,可以查看到所需CUDA的最高版本(下载CUDA的

    2023年04月16日
    浏览(44)
  • pytorch 安装部署(cpu+gpu) linux+windows

    官网打开可能较慢,耐心等待,可以正常打开。 链接:pytorch官网 2023年12月10日更新,演示版本2.1.1 如果中间有任何报错,参考最后一节的处理 1.pytorch是一个和tensorflow类似的框架 如果需要安装tensorflow,可以参考: tensorflow 1,2 cpu+gpu(windows+linux)安装 2.安装anaconda 主要是为

    2024年02月03日
    浏览(43)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包