HDFS
整体概述举例：
包括机架 rack1、rack2 包括5个Datanode,一个Namenode(主角色)带领5个Datanode(从角色)，每一个rack中包含不同的block模块文件为分块存储模式。块与块之间通过replication进行副本备份，进行冗余存储，Namenode对存储的元数据进行记录。该架构可以概括为一个抽象统一的目录树结构。
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主从架构
HDFS集群是标准的master/slave主从架构群，一般一个HDFS集群有一个Namenode和一定数目的Datanode组成，Namenode是HDFS主节点（维护元数据），Datanode（管理数据块）是HDFS从节点，两种角色共同完成分布式文件的存储服务。
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分块存储
HDFS中文件在物理上是分块存储的，每一块默认大小是128M，不足128M则自身为一块。
块的大小可以通过配置参数来规定，位于hdfs-default.xml中，dfs.blocksize。
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副本机制
文件的每个block都会有副本，副本系数可以在文件创建的时候指定，也可以在之后通过命令改变，副本数量由参数dfs.replication控制，默认数为3，连同本身共三块副本。
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元数据（解释型数据）管理
HDFS中元数据包括两种类型：
1）文件自身属性信息：文件名称、权限，修改时间、文件大小、复制因子、数据块大小。
2）文件块位置映射信息：记录文件块和Datenode之间的映射信息，即哪个块位于哪个节点上。
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抽象目录树（namespace）
即传统的层次文件组织结构。用户可以创建目录，然后将文件保存在目录中，Namenode负责维护文件系统的namespace名称空间，任何对文件系统名称空间或属性的修改都将被Namenode记录下。
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数据块存储
文件各个block的具体存储管理由DataNode节点承担，每一个block都可以在多个DataNode上存储。
常用操作
文件系统的shell命令 hadoop fs [generic options]
hadoop fs -ls file:/// #操作本地文件系统
hadoop fs -ls hdfs://node1:8020/ #操作HDFS分布文件系统
hadoop fs -ls / #直接根目录，没有指定协议，将加载读取fs.defaultFS
2.创建文件夹 hadoop fs -mkdir [-p]
… (-p 沿着路径创建父目录)
3.查看指定目录下内容 hadoop fs -ls [-h] [-R] [
…]
4.上传文件到HDFS指定目录下 hadoop fs -put [-f] [-p] … ( -f覆盖目标文件【已经存在下】，-p保留访问和修改时间，所有权和权限，localsrc本地文件系统， dst目标文件系统)
5.查看HDFS文件内容 hadoop fs -cat … 读取指定文件全部内容，显示在标准输出控制台。
6.下载HDFS文件 hadoop fs -get [-f] [-p] … (下载文件到本地文件系统指定目录， localdst必须是目录， -f 覆盖目标文件 -p保留访问和修改时间，所有权和权限)
7.拷贝HDFS文件 hadoop fs -cp [-f] …(-f 覆盖目标文件)
8.追加数据到HDFS文件中 hadoop fs -appendToFile …(将所有给定本地文件的内容追加到给定dst文件，dst如果不存在，将创建该文件)文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-599706.html
工作流程
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- 管道传输
- ACK校验
- 副本原则
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