一、标注通用规则
数据标注是通过人工把需要识别和分辨的数据贴上标签。深度神经网络学习这些标注数据的特征，最终实现自主识别的功能。下面介绍几个目标检测中的标注通用规则：
- 1、贴边规则：标注框需紧贴目标物体的边缘进行画框标注，不可框小或框大。
- 2、重叠规则：当两个目标物体有重叠的时候，只要不是遮挡超过一半的就可以框的（遮挡范围需要根据算法识别情况制定），允许两个框有重叠的部分。如果其中一个物体挡住另一个物体一部分，框的时候就需要对另一个物体的形状进行脑补完整然后框起来即可。
- 3、独立规则：每一个目标物体均需要单独拉框，比如下图中三瓶水不能只拉一个框，而是要将三个目标分别拉框。
- 4、不框规则：图像模糊不清的不框，太暗和曝光过度的不框，不符合项目特殊规则的不框。
- 5、边界检查：确保框坐标不在图像边界上，防止载入数据或者数据扩展过程出现越界报错。
- 6、小目标规则：不同的算法对小目标的检测效果不同，对于小目标只要人眼能分清，都应该标出来。根据算法的需求，去决定是否启用这些样本参与训练。
文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-600041.html
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