Openmv神经网络
前言
openmv4plus可以进行神经网络学习，实现目标检测，之前学习过了K210的目标检测，以及机器学习进行目标检测。今天就用openmv4plus进行目标检测。
在学习之前已经做了很多了解，openmv真的很方便做目标检测。
一、云端训练
网址：IMPULSE网址
二、操作步骤
1.数据集的采集
新建一个文件夹用于存储数据集
新建文件夹输入类别名称
进行数据集的采集，采集完毕后相应文件夹会显示数据集
2.上传数据集
可以通过API密钥上传，需要关闭电脑防火墙，否则会提示错误，这里介绍另一种上传方法。
首先选择Data acquisition，点击Collected data左边的箭头（Upload existing data）。
选择相应的文件（Ctrl+A全选）
选择Enter label，并输入所要分类的名称（注意训练模型必须两类及以上）
如果类别有很多，一次一次上传即可。
3.训练模型
1、创建模型
点击Impulse design - Create impulse，按照图中选择配置即可
2、参数生成
3、开始训练
这些设置默认即可，当然学习轮数越多越好，IMPULSE平台在训练过程中，训练效果很好会自动中止训练，防止过渡拟合。
4、模型测试
5、导出模型
6、效果测试
将导出的文件复制到openmv中
运行PY文件即可文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-600317.html
总结
使用Openmv进行神经网络训练模型大概就是这些，方法很简单。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-600317.html
到了这里，关于Openmv通过IMPULSE训练模型实现目标检测的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！
