Python 获取windows下硬件数据信息(CPU,内存,英特尔、英伟达、AMD显卡使用率及详细信息)-Toy模板网

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了Python 获取windows下硬件数据信息(CPU,内存,英特尔、英伟达、AMD显卡使用率及详细信息)。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

前言：最近一直在做关于显卡数据采集的调研工作,也在github上看到了一些三方库比如Python和golang的psutil, python: gpustart,再或者通过wmi或者windowsApi等底层接口但是都只能获取到显卡的名称以及厂家信息等无法真正意义上获取到显卡占用率等数据在或者只能获取到英伟达的显卡数据 (该数据都是通过英伟达所开放出来的命令工具所获取到的) 后通过阅读C++ 的一个windows插件发现他在底层使用了一个叫openhardwaremonitor的动态库后开始尝试
结果:
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虽然可以在win系统上获取到amd和英伟达以及英特尔显卡的使用率但是并不准确

结果虽然差强人意,但是起码指明了一道方向后来通过github上查看该项目的描述时得知该动态库是从另外一个库中迁移出来的分支 LibreHardwareMonitor

LibreHardwareMonitor
下载地址：下载LibreHardwareMonitor.dll
一个C#实线的可与底层系统进行交互的动态库
2.7start 被众多插件软件所引用
python 查看显卡,c#,python,windows,经验分享 C#语言的动态库,那么在python中如何使用？
pythonnet （一个用python解析.net的三方库实现了.dll文件的动态引用功能）
安装: pip install pythonnet
使用:

```python
 import clr  # pythonnet 
 clr.AddReference(dll)# 加载dll动态库
 # 将需要使用的动态库通过 from import进行导入(因libreHardwareMonitor.lib没有文档 所以按照这种导入即可)
 from LibreHardwareMonitor.Hardware import Computer
 computer = Computer() # 正常实例化即可
```

我们如何知道LibreHardwareMonitor的参数都有哪些呢? 可以通过github上的描述进行查看这是一个c#的示例
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通过该示例我们可以看到关于computer初始化完成后有几个属性可以控制当前.dll动态库对哪些数据进行获取
本次只对该3个参数进行使用, 感兴趣的可以去尝试一下另外4个参数
1. IsCpuEnabled 布尔值获取CPU时为true
2. IsGpuEnabled 布尔值获取GPU时为true
3. IsMemoryEnabled 布尔值获取内存时为true
使用:

import clr
import os, sys
clr.AddReference(path + './LibreHardwareMonitorLib') # 这里不需要加后缀.dll 内部会自动拼接
from LibreHardwareMonitor.Hardware import Computer

computer_tmp = Computer()  # 实例这这个类
# computer_tmp.IsCpuEnabled = True  # 获取CPU时用
computer_tmp.IsGpuEnabled = True  # 获取GPU时用
# computer_tmp.IsMemoryEnabled = True  # 获取内存时用
# self.computer_tmp.IsNetworkEnabled = True  # 获取网卡数据时使用
computer_tmp.Open()

print(len(computer_tmp.Hardware))

for computer in computer_tmp.Hardware:
    computer.Update()
    data_dict = []
    for s in computer.Sensors:
        print("名称为:", s.Name)
        # print("元器件名称:", s.Identifier)
        print("类型为:", s.SensorType)
        print("值是:", s.Value)
        sensor_type = str(s.SensorType)

        if sensor_type == "Load":
            data_dict.append({
                str(s.Name).replace("D3D ", ""): s.Value
            })
    print(data_dict)

结果:
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参数:
Hardware:对应python中的列表对应的是Computer中为true的属性值
Hardware[index].Sensors : 对应的是获取到的具体数据
属性:
Name: 元器件名称
Identifier：资源标识符
SensorType:硬件类型想起查看下方描述
Parent: 所属父级元器件
Hardware[index].Sensors.SensorType：当前获取到的数据类型(如果存在则显示)
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具体实现：
FastApi: 异步web开发框架,提供api访问
pythonnet: 访问.dll文件获取底层交互能力
psutil：获取内存的具体使用(LibreHardwareMonitor只提供了负载值未提供对应的总内存以及使用内存的详细值)

完整代码main.py

import uvicorn
from fastapi import FastAPI, APIRouter
from fastapi.middleware.cors import CORSMiddleware
import clr
import yaml, os, sys
import psutil
from starlette.responses import JSONResponse

sys.path.append(os.getcwd())

app = FastAPI(title="设备信息获取",
              description="用于获取windows下显卡，内存，cpu，网卡等使用情况",
              version="v0.1")


class GetDeviceInfo:

    def __init__(self, dll: str):

        clr.AddReference(dll)
        from LibreHardwareMonitor.Hardware import Computer
        self.computer_tmp = Computer()  # 实例这这个类
        self.computer_tmp.IsCpuEnabled = True  # 获取CPU温度时用
        self.computer_tmp.IsGpuEnabled = True  # 获取GPU温度时用
        self.computer_tmp.IsMemoryEnabled = True  # 获取内存时用
        # self.computer_tmp.IsNetworkEnabled = True  # 获取网卡时用
        self.computer_tmp.Open()

    @staticmethod
    def memory_info()->tuple:
        p = psutil.virtual_memory()
        return p.total / 1024 / 1024, p.used / 1024 / 1024

    def params_hardware(self, index: int) -> dict:
        hard = self.computer_tmp.Hardware[index]
        hard.Update()
        device_data = {}

        for i in hard.Sensors:
            sensor_type = str(i.SensorType)
            if sensor_type == "Load" and sensor_type not in device_data:
                device_data["Name"] = hard.Name
                device_data["Load"] = i.Value
            if index == 2 and "/temperature" in str(i.Identifier):
                device_data["temperature"] = i.Value
            if sensor_type == "Load" and index == 2:
                device_data[str(i.Name).replace("D3D ", "")] = i.Value
        if index == 1:
            total, used = self.memory_info()
            device_data['total'] = total
            device_data['used'] = used
        return device_data

    def run(self):
        data_list = []
        type_list = ["CPU", "memory", "GPU"]
        com_len = len(self.computer_tmp.Hardware)
        if com_len > len(type_list):
            number = com_len - len(type_list)
            [type_list.append("other" + str(i)) for i in range(number)]
        for index in range(com_len):
            device_info = self.params_hardware(index)
            device_info['type'] = type_list[index]
            data_list.append(device_info)
        return data_list


class Router:
    routerApi = APIRouter()

    def __init__(self):
    	# 如果使用Pyinstaller -F 进行编译时,将这里放开, 解决相对路径下找不到可用的.dll文件问题
        # path = os.path.dirname(sys.executable)
        # self.device = GetDeviceInfo(path + "/lib/LibreHardwareMonitorLib")
		
		self.device = GetDeviceInfo("./lib/LibreHardwareMonitorLib")
    async def get_device_info(self):
        return JSONResponse(
            status_code=200,
            content={
                "message": "success!",
                "code": 200,
                "data": self.device.run()
            }
        )

    def router_list(self):
        self.routerApi.add_api_route("/deviceInfo", self.get_device_info, methods=["GET"])


def init_service():
	# 处理浏览器请求时会出现跨域情况
    app.add_middleware(CORSMiddleware,
                       allow_origins="*",
                       allow_credentials=True,
                       allow_methods=["*"],
                       allow_headers=["*"], )
    router = Router()
    router.router_list()
    app.include_router(router.routerApi, prefix="/device")


init_service()
if __name__ == '__main__':
	# 也可通过配置文件配置相关启动的host以及域名
    #with open("config/config.yaml", mode='r+', encoding='utf-8') as f:
       # data = yaml.load(f.read(), Loader=yaml.Loader)
    uvicorn.run("__main__:app", host="0.0.0.0", port=9969)

接口:
GET http://localhost:9969/device/deviceInfo
结果：
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该服务可直接运行也可编译后通过.exe进行运行当前仅支持windows下暂未支持linux以及mac
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