Whisper-WebUI安装部署

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了Whisper-WebUI安装部署。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

docker run -d -p 7860:7860 registry.gitlab.com/aadnk/whisper-webui:latest

pip install gradio==3.37.0 -i https://pypi.org/simple

当安装py模块,遇到以下报错时:

ERROR: No matching distribution found for six
1
只需要在pip install XXX命令的后加上以下命令即可。

--default-timeout=100 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
1
–default-timeout=100:解决下载超时问题
-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple:切换至国内安装源

whisper-webui 安装使用教程丝滑好用_绯弹Soldier的技术博客_51CTO博客文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-600615.html

到了这里,关于Whisper-WebUI安装部署的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • whisper部署与使用

    Whisper由OpenAI发布于2022/9/21相较于ChatGPT(2022/11/30)早了两个半月。虽然影响力无法匹敌ChatGPT,但是其内在价值仍不可忽视。 Whisper的核心功能是语音识别,对应生活中可以有很多应用场景。虽然效果显著,但是其核心仅仅简单粗暴的使用了Transformer。具体细节这里不展开,可以

    2024年02月13日
    浏览(32)
  • whisper 语音识别项目部署

    1.安装anaconda软件 在如下网盘免费获取软件: 链接:https://pan.baidu.com/s/1zOZCQOeiDhx6ebHh5zNasA 提取码:hfnd 2.使用conda命令创建python3.8环境 3.进入whisper虚拟环境 4.安装cuda10.0的PyTorch环境 5.使用命令安装whisper库包 6.简单使用命令识别一段语音: 6.安装和配置ffmpeg软件 在如下网盘免费

    2024年02月11日
    浏览(41)
  • whisper技术部署及简单使用

    whisper是openai开源的语音转文字的技术,可以作为国内收费语音转文字相关软件的替代 查看系统架构 下载对应版本的ffmpeg https://www.johnvansickle.com/ffmpeg/old-releases/ 配置ffmpeg命令全局可用,可以在bin目录加个链接。比如,分别执行如下命令,即可在: /usr/bin 目录下创建 ffmpeg 和

    2024年02月10日
    浏览(37)
  • Android 手机部署whisper 模型

    “Whisper” 是一个由OpenAI开发的开源深度学习模型,专门用于语音识别任务。这个模型能够将语音转换成文本,支持多种语言,并且在处理不同的口音、环境噪音以及跨语言的语音识别方面表现出色。Whisper模型的目标是提供一个高效、准确的工具,以支持自动字幕生成、会议

    2024年04月10日
    浏览(65)
  • 本地部署 Whisper 及 WhisperDesktop

    Whisper 是一个通用的语音识别模型。它是在一个大型的不同音频数据集上训练出来的,也是一个多任务模型,可以进行多语言语音识别(multilingual speech recognition)、语音翻译(speech translation)和语言识别(language identification)。 https://github.com/openai/whisper 克隆代码库, 安装依赖, (可选

    2024年02月08日
    浏览(33)
  • 【whisper】在python中调用whisper提取字幕或翻译字幕到文本_python whisper

    whisper 是一款用于语音识别的开源库,支持多种语言,其中包括中文。在本篇文章中,我们将介绍如何安装 whisper 以及如何使用它来识别中文字幕。 首先,我们需要安装 whisper。根据操作系统,可以按照以下步骤进行安装: 对于 Windows 用户,可以从 whisper 的 GitHub 页面 (https

    2024年02月20日
    浏览(39)
  • Whisper JAX 语音识别本地部署

    https://nlpcloud.com/zh/how-to-install-and-deploy-whisper-the-best-open-source-alternative-to-google-speech-to-text.html whisper-jax最详细的安装教程 | 一个号称比whisper快70倍的语音识别项目 | 免费开源的语音识别项目 whisperX 语音识别本地部署_JoeManba的博客-CSDN博客 GitHub - sanchit-gandhi/whisper-jax: JAX implement

    2024年02月08日
    浏览(38)
  • whisper-v3模型部署环境执行

    github git clone https://github.com/openai/whisper.git pip install -U openai-whisper pip install setuptools-rust 这些都没有安装 但是github下载的版本是能执行成功的 pip install accelerate pip install soundfile pip install librosa pip install torchaudio requirements.txt 要进到whisper目录里面, 执行脚本要和whisper/whisper目录同

    2024年04月09日
    浏览(46)
  • 本地部署_语音识别工具_Whisper

    1 简介 Whisper 是 OpenAI 的语音识别系统(几乎是最先进),它是免费的开源模型,可供本地部署。 2 docker https://hub.docker.com/r/onerahmet/openai-whisper-asr-webservice 3 github https://github.com/ahmetoner/whisper-asr-webservice 4 运行 image 大小:11.5G 运行后,即可在9000端口通过swagger调用,我先用手机录

    2024年02月05日
    浏览(41)
  • whisper语音识别部署及WER评价

    1.whisper部署 详细过程可以参照:🏠 创建项目文件夹 conda创建虚拟环境 安装pytorch 下载whisper 安装相关包 测试一下whispet是否安装成功(默认识别为中文) whisper识别中文的时候经常会输出繁体,加入一下参数可以避免: 2.脚本批量测试 创建test.sh脚本,输入一下内容,可以实

    2024年02月10日
    浏览(48)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包