一、基本形式
p = polyfit(x,y,n)此函数用一个n次多项式来拟合一组数据点(x,y)，并且将多项式系数以数组p的形式输出，p中的系数按降幂排列，数组长度为 n+1。
如果要将拟合好的多项式系数绘制出来，可以使用polyval函数：
y1 = polyval(p,x1)此函数的作用是对给定的x1的值，通过多项式系数数组p计算对应的y1值，之后就可以方便地利用x1和y1来绘制多项式曲线了。x1一般是用linspace函数定义好的更精细的自变量值。
更完整的polyfit函数介绍，见：多项式曲线拟合
二、示例
将通流面积x与流经阀口的质量流量y的10组数据用二次多项式拟合，并将数据点和二次多项式绘制成图：
x = [0.9181,1.1006,1.2803,1.4574,1.6317,1.8033,1.9721,2.1382,2.3016,2.4623];
y = [0.1108,0.1306,0.1529,0.1805,0.1972,0.2181,0.2412,0.2601,0.2864,0.3195];
p = polyfit(x,y,2);
xx = linspace(0.8,3);
yy = polyval(p,xx);
figure
plot(x,y,'ko',xx,yy,'LineWidth',2,'MarkerFaceColor','k');
运行后，数组p的值为[0.0155,0.0784,0.0271]，说明拟合的二次多项式为：文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-600936.html
文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-600936.html
到了这里，关于MATLAB polyfit函数——多项式拟合的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！
