作者前言
欢迎小可爱们前来借鉴我的gtiee秦老大大 (qin-laoda) - Gitee.com
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目录
join连接
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内连接
-
左连接
-
右连接
-
外连接
-
其他连接
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作者小插曲
最近学校课程很多,无法及时更新,还望各位小可爱多多包含,你的三连是我的动力
插播小知识
1.当我们拼接的时候,有些表的字段数不够就用null补上
-
内连接
select
*
from
(select * from new_employees limit 10)as ne
join
(select * from employees limit 10)as em
on ne.emp_no=em.emp_no;-
左连接
select
*
from
(select * from new_employees limit 20)as ne
left join
(select * from employees limit 10)as em
on ne.emp_no=em.emp_no;-
右连接
select
*
from
(select * from new_employees limit 10)as ne
right join
(select * from employees limit 20)as em
on ne.emp_no=em.emp_no;-
外连接
select
*
from
(select * from new_employees limit 20)as ne
left join
(select * from employees limit 10)as em
on ne.emp_no=em.emp_no
union
select
*
from
(select * from new_employees limit 10)as ne
right join
(select * from employees limit 20)as em
on ne.emp_no=em.emp_no;这里的代码我就不使用图片表示了,在上一篇的关于jion 的这些讲了很清楚了,现在我们来接着下面来
其他连接
其他连接一:
可以看出在这个连接是取左连接的匹配null部分,我们的思路就是左连接后再筛选出来,
select
ne.emp_no,
ne.`age`,
ne.`gender`,
em.`birth_date`,
em.`first_name`,
em.`last_name`,
em.`gender`,
em.`hire_date`
from
(select * from new_employees limit 20)as ne
left join
(select * from employees limit 10)as em
on ne.emp_no=em.emp_no
where em.`emp_no` is null;结果:
同理
其他连接二:
select
ne.emp_no,
ne.`age`,
ne.`gender`,
em.`birth_date`,
em.`first_name`,
em.`last_name`,
em.`gender`,
em.`hire_date`
from
(select * from new_employees limit 10)as ne
right join
(select * from employees limit 20)as em
on ne.emp_no=em.emp_no
where ne.`emp_no` is null;
其他连接3:
思路就是外连接取含有null的部分，先左连接表格，然后筛选出null的部分，再右连接，筛选出null的部分，然后利用union distinct拼接表格，
select
*
from
(select * from new_employees limit 20)as ne
left join
(select * from employees limit 10)as em
on ne.emp_no=em.emp_no
where em.emp_no is null
union
select
*
from
(select * from new_employees limit 10)as ne
right join
(select * from employees limit 20)as em
on ne.emp_no=em.emp_no
where ne.emp_no is null;注意一下,左连接和右连接都是要有条件筛选的
自关联
把竖表变横表
简单的说就是自己跟自己关联
这张表的内容
这张表自连接
select * from
city as a
join
city as b
on a.`id` = b. pid;子查询
select
*
from
(select * from city limit 10) as a;
-- 标量子查询
-- 查询大于等于公司平均年龄的员工
select * from table
where age >= (select avg(age) from table);
-- 列级子查询
select * from table1
where id in (select id from table2);
-- 行级子查询
select * from table
where (height,age) = (select max(height),max(age) from table);上述写法是没问题的但是,这样写不怎么好,一般我们可以利用join 来连接
select
*
from new_employees as b
join
(
select avg(age) as av from new_employees
)as a
on b.age>= a.av
limit 10;总结:
join on中的on 是对主表和附表进行筛选,然后开辟一块一定空间的内存,存放在内存中,where是对join on后的数据进行筛选,
筛选完分组,分完组之后可以说是字段基本是定型了
上面三种子查询就是也可能会在第二个select 的数据存储可能会挤压第一个select开辟的空间造成数据的混乱,,数据只能减少,不能增加
可以理解为先圈选范围再计算数据文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-600979.html
总结:
join 的连接到这里就结束了,有不懂的小可爱可以私聊我,文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-600979.html
到了这里，关于MySQL数据库第十课-------join连接的再续------强强连锁的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！
