【环境配置】python离线安装opencv库

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了【环境配置】python离线安装opencv库。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

opencv可以使用命令一键在线安装,但是因为网速和指定版本等原因经常出现各种问题。在这种情况下,先下载安装包,再离线安装是一种更稳定的选择。
1、首先点击此处,进入离线安装包界面,选择合适的安装包文件。
2、然后输入命令:pip install + 安装包路径,就可以快速完成安装。

离线安装下载链接:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/pypi/web/simple/opencv-python/文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-601325.html

到了这里,关于【环境配置】python离线安装opencv库的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • 深度学习Pycharm+Anaconda环境 安装配置详细教程

    1.双击运行Anaconda的安装包. 2.点击【Next 】按钮. 3.点击【I Agree】按钮. 4.建议选择【Just Me】推荐项,点击【Next 】按钮. 5.建议不要更改路径,保持默认路径即可,点击【Next 】按钮. 6.选择1、3、4项,点击【Install】按钮,安装需要等待一段时间. 7.点击【Next】按钮. 8.点击【Nex

    2024年01月16日
    浏览(56)
  • pytorch的深度学习环境安装配置(GPU版)

    目录 一些概念理解  0.anaconda配置国内镜像源  1.anaconda建立一个新的虚拟环境  2. 更新显卡驱动CUDA Driver  3. 安装pytorch 3.1 法(一):利用pip安装Pytorch 3.1.1 法(一)在线pip安装  3.1.2 法(二)本地pip安装 3.2 法(一):利用conda安装Pytorch 3.3 验证pytorch是否安装成功  4. Pychar

    2023年04月15日
    浏览(33)
  • Anaconda配置深度学习环境并安装GPU版torch

    本人属于刚入学的小白,因为任务需要,所以得从零开始安装深度学习环境。对于从未接触过深度学习的人来讲,光配置环境就花费了我好久好久的时间,中间心态炸裂好几次,索性还是安装成功了。现在就从0开始复盘一下我的安装过程。不喜勿喷,出门右转不送。爷又不靠

    2024年02月06日
    浏览(51)
  • 深度学习环境配置系列文章(二):Anaconda配置Python和PyTorch

    第一章 专业名称和配置方案介绍 第二章 Anaconda配置Python和PyTorch 第三章 配置VS Code和Jupyter的Python环境 第四章 配置Windows11和Linux双系统 第五章 配置Docker深度学习开发环境 Anaconda有着强大的包管理和环境管理的功能,使用后可以方便地使用和切换不同版本的Python和PyTorch等科学

    2024年01月23日
    浏览(45)
  • ubuntu 20.04 4090 显卡驱动安装 深度学习环境配置

    准备工作: 换源 安装输入法:重启的步骤先不管(自选) sudo apt update sudo apt upgrade 禁用nouveau驱动(这个驱动是ubuntu开源小组逆向破解NVIDIA的开源驱动,与英伟达的原有驱动不兼容)执行完第2.3步,先不重启。 打开 软件和更新 , 选择 附加驱动,安装推荐驱动(第一个),点

    2024年02月16日
    浏览(42)
  • 深度学习—Python、Cuda、Cudnn、Torch环境配置搭建

    近期由于毕设需要使用Yolo,于是经过两天捣腾,加上看了CSDN上各位大佬的经验帖后,成功搭建好了GPU环境,并能成功使用。因而在此写下这次搭建的历程。 万事开头难,搭建环境很费时间,如果一开始版本不对应,到后面就要改来改去,很麻烦。首先要注意以下事项: 1.

    2024年02月11日
    浏览(35)
  • OpenCV 的安装与配置指南(Windows环境,Python语言)

    OpenCV 是一个功能强大的计算机视觉库,广泛应用于图像处理和计算机视觉领域。在本文中,我们将为你提供在 Windows 操作系统上安装和配置 OpenCV 库的详细指南。我们将重点介绍 Python 编程语言的安装和配置步骤,以帮助你顺利开始使用 OpenCV

    2024年02月15日
    浏览(31)
  • 深度学习docker环境配置之nvidia-docker安装使用

    –docker容器技术–。 简单理解 :Anaconda用于隔离不同的python环境;docker可以理解成在你的机器里面安装了一个独立的系统,因此它可以隔离不同的CUDA环境,还有着独立的文件系统,防止别人删掉你的实验和环境等。 镜像(images)的意思就是静态的镜像文件; 容器(containe

    2024年02月06日
    浏览(34)
  • 【opencv C++版本】安装和学习 ==Windows下使用VSCode配置OpenCV开发环境

    ref:https://opencv.org/releases/ ref:https://www.cnblogs.com/ticlab/p/16817542.html c_cpp_properties.json 照着ref 没安装成功,先写个二分查找把 ref:https://docs.opencv.org/4.x/df/d65/tutorial_table_of_content_introduction.html nnd,用这个ref在ubuntu20.04 上安装成功了!!!咳咳咳 ref:https://blog.csdn.net/weixin_4479667

    2024年02月14日
    浏览(41)
  • 深度学习环境完整安装(Python+Pycharm+Pytorch cpu版)

            在这里,我们将引导您逐步完成深度学习环境的完整安装,助您踏上从Python到PyTorch的探索之旅。通过本博客,您将轻松掌握如何设置Python环境、使用Pycharm进行开发以及安装Pytorch,成为一名具备完整深度学习环境的实践者。让我们一起开始吧! 文章目录(如果有会的

    2024年02月03日
    浏览(39)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包