rocketmq部署
一、rokectmq介绍
Apache RocketMQ是一个分布式消息传递和流媒体平台,具有低延迟、高性能和可靠性、万亿级别的容量和灵活的可伸缩性。
二、rokectmq特性
- 发布/订阅消息传递模型
- 定期消息传递
- 按时间或偏移量进行消息回溯
- 日志中心流
- 大数据集成
- 在同一队列中可靠的FIFO和严格的有序消息传递
- 有效的拉伸消费模式
- 在一个队列中有百万级的消息积累容量
- 多种消息传递协议,如JMS和OpenMessaging
- 灵活的分布式扩展部署体系结构
- 快速批量消息交换系统。
- 各种消息过滤机制,如SQL和标记
- 用于隔离测试和云隔离集群的Docker映像。
- 用于配置、度量和监视的功能丰富的管理仪表板
三、使用rocketmq理由
-
强调集群无单点,可扩展,任意一点高可用,水平可扩展
方便集群配置,而且容易扩展(横向和纵向),通过slave的方式每一点都可以实现高可用 -
支持上万个队列,顺序消息
顺序消费是实现在同一队列的,如果高并发的情况就需要队列的支持,rocketmq可以满足上万个队列同时存在 -
任性定制你的消息过滤
rocketmq提供了两种类型的消息过滤,也可以说三种可以通过topic进行消息过滤、可以通过tag进行消息过滤、还可以通过filter的方式任意定制过滤 -
消息的可靠性(无Buffer,持久化,容错,回溯消费)
消息无buffer就不用担心buffer回满的情况,rocketmq的所有消息都是持久化的,生产者本身可以进行错误重试,发布者也会按照时间阶梯的方式进行消息重发,消息回溯说的是可以按照指定的时间进行消息的重新消费,既可以向前也可以向后(前提条件是要注意消息的擦除时间) -
海量消息堆积能力,消息堆积后,写入低延迟
针对于provider需要配合部署方式,对于consumer,如果是集群方式一旦master返现消息堆积会向consumer下发一个重定向指令,此时consumer就可以从slave进行数据消费了 -
分布式事务
rocketmq对这一块说的不是很清晰,而且官方也说现在这块存在缺陷(会令系统pagecache过多),所以线上建议还是少用为好 -
消息失败重试机制
针对provider的重试,当消息发送到选定的broker时如果出现失败会自动选择其他的broker进行重发,默认重试三次,当然重试次数要在消息发送的超时时间范围内。
针对consumer的重试,如果消息因为各种原因没有消费成功,会自动加入到重试队列,一般情况如果是因为网络等问题连续重试也是照样失败,所以rocketmq也是采用阶梯重试的方式。 -
定时消费
除了上面的配置,在发送消息是也可以针对message设置setDelayTimeLevel -
活跃的开源社区
现在rocketmq成为了apache的一款开源产品,活跃度也是不容怀疑的 -
成熟度
经过双十一考验
四、rocketmq 核心概念
-
NameServer
这里我们可以理解成类似于zk的一个注册中心,而且rocketmq最初也是基于zk作为注册中心的,现在相当于为rocketmq自定义了一个注册中心,代码不超过1000行。RocketMQ 有多种配置方式可以令客户端找到 Name Server, 然后通过 Name Server 再找到 Broker,分别如下,优先级由高到低,高优先级会覆盖低优先级。客户端提供http和ip:端口号的两种方式,推荐使用http的方式可以实现nameserver的热部署。 -
Push Consumer
Consumer 的一种,应用通常通过 Consumer 对象注册一个 Listener 接口,一旦收到消息,Consumer 对象立刻回调 Listener 接口方法,类似于activemq的方式 -
Pull Consumer
Consumer 的一种,应用通常主动调用 Consumer 的拉消息方法从 Broker 拉消息,主动权由应用控制 -
Producer Group
一类producer的集合名称,这类producer通常发送一类消息,且发送逻辑一致 -
Consumer Group
同上,consumer的集合名称 -
Broker
消息中转的角色,负责存储消息(实际的存储是调用的store组件完成的),转发消息,一般也称为server,同jms中的provider -
Message Filter
可以实现高级的自定义的消息过滤 -
Master/Slave
集群的主从关系,broker的name相同,brokerid=0的为主master,大于0的为从slave,可以一主多从,但一从只能有一主
五、rocketmq角色
RocketMQ由四部分构成:Producer、Consumer、Broker和NameServer
启动顺序:NameServer->Broker
为了消除单点故障,增加可靠性或增大吞吐量,可以在多台机器上部署多个nameserver和broker,并且为每个broker部署1个或多个slave
Topic & message queue:一个分布式消息队列中间件部署好以后,可以给很多个业务提供服务,同一个业务也有不同类型的消息要投递,这些不同类型的消息以不同的 Topic 名称来区分。所以发送和接收消息前,先创建topic,针对某个 Topic 发送和接收消息。有了 Topic 以后,还需要解决性能问题 。 如果一个Topic 要发送和接收的数据量非常大, 需要能支持增加并行处理的机器来提高处理速度,这时候一个 Topic 可以根据需求设置一个或多个 Message Queue, Message Queue 类似分区或 Partition 。Topic有了多个 Message Queue 后,消息可以并行地向各个Message Queue 发送,消费者也可以并行地从多个 Message Queue 读取消息并消费 。
六、rocketmq集群部署方式
-
单Master模式
只有一个 Master节点
优点:配置简单,方便部署
缺点:这种方式风险较大,一旦Broker重启或者宕机时,会导致整个服务不可用,不建议线上环境使用 -
多Master模式
一个集群无 Slave,全是 Master,例如 2 个 Master 或者 3 个 Master
优点:配置简单,单个Master 宕机或重启维护对应用无影响,在磁盘配置为RAID10 时,即使机器宕机不可恢复情况下,由与 RAID10磁盘非常可靠,消息也不会丢(异步刷盘丢失少量消息,同步刷盘一条不丢)。性能最高。
缺点:单台机器宕机期间,这台机器上未被消费的消息在机器恢复之前不可订阅,消息实时性会受到受到影响 -
多Master多Slave模式(异步复制)
每个 Master 配置一个 Slave,有多对Master-Slave, HA,采用异步复制方式,主备有短暂消息延迟,毫秒级。
优点:即使磁盘损坏,消息丢失的非常少,且消息实时性不会受影响,因为Master 宕机后,消费者仍然可以从 Slave消费,此过程对应用透明。不需要人工干预。性能同多 Master 模式几乎一样。
缺点: Master 宕机,磁盘损坏情况,会丢失少量消息。 -
多Master多Slave模式(同步双写)
每个 Master 配置一个 Slave,有多对Master-Slave, HA采用同步双写方式,主备都写成功,向应用返回成功。
优点:数据与服务都无单点, Master宕机情况下,消息无延迟,服务可用性与数据可用性都非常高
缺点:性能比异步复制模式略低,大约低 10%左右,发送单个消息的 RT会略高。目前主宕机后,备机不能自动切换为主机,后续会支持自动切换功能
七、rocketmq集群部署
rocketmq-operator都是不能很灵活的调整副本数,毕竟每个副本对应其唯一的配置的文件,不同的broker实例使用的配置文件都是不一样的,都存在差异,一旦副本变化了,就不能很好的和broker 的配置文件内容一 一对应起来。
接下来我们创建一个基于k8s部署单master以及多master部署rocketmq集群,并且只需要一个broker配置文件,多个broker实例会自动基于该broker配置文件模板,自动生成不同broker实例的broker配置文件,扩容或者伸缩rocketmq集群 nameserver或者broker副本数的时候不需要理会配置文件,仅仅是调整实例的副本即可。
备注:该方案不适合有slave节点的部署方式。
7.1 环境说明
- 提供持久存储动态供给功能
[root@k8s-master01 ~]# kubectl get storageclass
NAME PROVISIONER RECLAIMPOLICY VOLUMEBINDINGMODE ALLOWVOLUMEEXPANSION AGE
nfs-client fuseim.pri/ifs Delete Immediate false 8d
- 提供metallb功能
按官网提供的方式修改即可,链接:https://metallb.universe.tf/
# kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/metallb/metallb/v0.13.5/config/manifests/metallb-native.yaml
# vim ippool.yaml
# cat ippool.yaml
apiVersion: metallb.io/v1beta1
kind: IPAddressPool
metadata:
name: first-pool
namespace: metallb-system
spec:
addresses:
- 192.168.10.100-192.168.100.110
# kubectl create -f ippool.yaml
# vim l2.yaml
# cat l2.yaml
apiVersion: metallb.io/v1beta1
kind: L2Advertisement
metadata:
name: example
namespace: metallb-system
# kubectl create -f l2.yaml
- 提供ingress nginx controller
# wget https://raw.githubusercontent.com/kubernetes/ingress-nginx/controller-v1.4.0/deploy/static/provider/cloud/deploy.yaml
部署前修改362行,把Local修改为Cluster
# kubectl apply -f deploy.yaml
# kubectl get ns
NAME STATUS AGE
ingress-nginx Active 8s
# kubectl get pods -n ingress-nginx
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
ingress-nginx-admission-create-r9gqt 0/1 Completed 0 62s
ingress-nginx-admission-patch-r24d6 0/1 Completed 0 62s
ingress-nginx-controller-7844b9db77-mxrgn 1/1 Running 0 62s
# kubectl get svc -n ingress-nginx
NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE
ingress-nginx-controller LoadBalancer 10.96.21.124 192.168.10.100 80:31844/TCP,443:32294/TCP 49m
ingress-nginx-controller-admission ClusterIP 10.109.18.235 <none> 443/TCP 49m
- 容器镜像仓库
没有本地容器镜像仓库,可以使用hub.dockcer.com。
7.2 构建rocketmq镜像
rocketmq-namesrv和 rocketmq-broker共用同一个镜像,仅仅是启动命令和启动参数不一样,后期可灵活的通过调整启动命令和启动参数来实现不同的效果(比如通过挂载configMap的方式自定义rocketmq的配置文件,而不需要重建rocketmq的镜像。
# vim Dockerfile
# cat Dockerfile
FROM docker.io/library/openjdk:8u102-jdk AS JDK
LABEL mail=admin@zxk.com
RUN rm -vf /etc/localtime \
&& ln -s /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai /etc/localtime \
&& echo "Asia/Shanghai" > /etc/timezone \
&& export LANG=zh_CN.UTF-8
RUN curl -k https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/rocketmq/4.9.4/rocketmq-all-4.9.4-bin-release.zip \
-o /tmp/rocketmq-all-4.9.4-bin-release.zip \
&& unzip /tmp/rocketmq-all-4.9.4-bin-release.zip -d /tmp/ \
&& mv /tmp/rocketmq-all-4.9.4-bin-release /opt/rocketmq \
&& rm -rf /tmp/*
RUN sed -ir '/-Xmx/c JAVA_OPT=${JAVA_OPT}' /opt/rocketmq/bin/runserver.sh \
&& sed -ir '/-Xmx/c JAVA_OPT=${JAVA_OPT}' /opt/rocketmq/bin/runbroker.sh
## 运行 MQ 应用时候可以通过环境变量设置 jvm 数值,如:JAVA_OPT="-server -Xms2g -Xmx2g -XX:MetaspaceSize=128m -XX:MaxMetaspaceSize=320m"
ENV ROCKETMQ_HOME=/opt/rocketmq
WORKDIR $ROCKETMQ_HOME
# docker build -t docker.io/nextgo/rocketmq:v1 . --no-cache
# docker images
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
nextgo/rocketmq v1 ed01df462eb3 31 seconds ago 677MB
# docker login
Login with your Docker ID to push and pull images from Docker Hub. If you don't have a Docker ID, head over to https://hub.docker.com to create one.
Username: nextgo 替换为自己仓库的用户名
Password: 替换为自己仓库的用户名
WARNING! Your password will be stored unencrypted in /root/.docker/config.json.
Configure a credential helper to remove this warning. See
https://docs.docker.com/engine/reference/commandline/login/#credentials-store
Login Succeeded
# docker push docker.io/nextgo/rocketmq:v1
7.3 获取rocketmq-dashboard镜像
rocketmq-dashboard是一个可视化的rocketmq集群运维监控工具。
7.4 rocketmq部署描述文件编写
7.4.1 rocketmq-namesrv部署描述文件
# vim rocketmq-namesrv.yaml
# cat rocketmq-namesrv.yaml
---
apiVersion: v1
kind: Namespace
metadata:
name: rocketmq
---
apiVersion: apps/v1
kind: StatefulSet
metadata:
name: rocketmq-namesrv
namespace: rocketmq
spec:
serviceName: rocketmq-namesrv
replicas: 2
selector:
matchLabels:
app: rocketmq-namesrv
template:
metadata:
labels:
app: rocketmq-namesrv
spec:
containers:
- name: rocketmq-namesrv-container
image: docker.io/nextgo/rocketmq:v1
imagePullPolicy: IfNotPresent
command:
- bin/mqnamesrv
env:
- name: JAVA_OPT
value: -server -Xms2g -Xmx2g -XX:MetaspaceSize=256m -XX:MaxMetaspaceSize=512m
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: rocketmq-namesrv
namespace: rocketmq
labels:
app: rocketmq-namesrv
spec:
ports:
- port: 9876
protocol: TCP
targetPort: 9876
selector:
app: rocketmq-namesrv
type: ClusterIP
# dig -t a rocketmq-namesrv.rocketmq.svc.cluster.local. @10.96.0.10
7.4.2 rocketmq-broker部署描述文件
# vim rocketmq-broker.yaml
# cat rocketmq-broker.yaml
---
apiVersion: apps/v1
kind: StatefulSet
metadata:
name: rocketmq-broker
namespace: rocketmq
spec:
serviceName: rocketmq-broker
replicas: 2
selector:
matchLabels:
app: rocketmq-broker
template:
metadata:
labels:
app: rocketmq-broker
spec:
containers:
- name: rocketmq-broker
image: nextgo/rocketmq:v1
imagePullPolicy: IfNotPresent
command:
- bin/mqbroker
- --namesrvAddr=rocketmq-namesrv.rocketmq.svc.cluster.local.:9876
env:
- name: JAVA_OPT
value: -server -Xms1g -Xmx1g
dnsPolicy: ClusterFirst
restartPolicy: Always
schedulerName: default-scheduler
terminationGracePeriodSeconds: 30
updateStrategy:
rollingUpdate:
partition: 0
type: RollingUpdate
7.4.3 rocketmq-dashboard部署描述文件
部署一个能实现运维监控rocketmq的可视化web应用。
部署rocketmq-dashboard应用时候重点关注部署文件里面的env环境变量参数JAVA_OPTS,该env环境变量(JAVA_OPTS)决定了应用是否能成功连接到 rocketmq-namesrv 服务。
# vim rocketmq-dashboard.yaml
# cat rocketmq-dashboard.yaml
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: rocketmq-dashboard
namespace: rocketmq
labels:
app: rocketmq-dashboard
spec:
replicas: 1
selector:
matchLabels:
app: rocketmq-dashboard
template:
metadata:
labels:
app: rocketmq-dashboard
spec:
containers:
- name: rocketmq-dashboard
image: apacherocketmq/rocketmq-dashboard:latest
imagePullPolicy: IfNotPresent
env:
- name: JAVA_OPTS
value: -Drocketmq.namesrv.addr=rocketmq-namesrv.rocketmq.svc.cluster.local.:9876
dnsPolicy: ClusterFirst
restartPolicy: Always
schedulerName: default-scheduler
securityContext: {}
terminationGracePeriodSeconds: 30
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: rocketmq-dashboard
namespace: rocketmq
labels:
app: rocketmq-dashboard
spec:
ports:
- port: 8080
protocol: TCP
targetPort: 8080
selector:
app: rocketmq-dashboard
type: ClusterIP
7.5 执行部署描述文件
7.5.1 rocketmq-namesrv部署
# kubectl create -f rocketmq-namesrv.yaml
# kubectl get pods -n rocketmq
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
...
rocketmq-namesrv-0 1/1 Running 0 14m
rocketmq-namesrv-1 1/1 Running 0 13m
7.5.2 rocketmq-broker部署
# kubectl create -f rocketmq-broker.yaml
# kubectl get pods -n rocketmq
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
rocketmq-broker-0 1/1 Running 0 4m16s
rocketmq-broker-1 1/1 Running 0 4m15s
7.5.3 rocketmq-dashboard部署
# kubectl create -f rocketmq-dashboard.yaml
# kubectl get pods -n rocketmq
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
rocketmq-dashboard-f4ccdf496-sv984 1/1 Running 0 73s
7.6 调整副本
调整rocket-namesrv副本数
kubectl scale sts rocketmq-namesrv --replicas=3 -n rocketmq
# kubectl get pods -n rocketmq
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
rocketmq-namesrv-0 1/1 Running 0 15m
rocketmq-namesrv-1 1/1 Running 0 14m
rocketmq-namesrv-2 1/1 Running 0 4s
调整rocket-broker副本数,集群节点内存要大于副本数中内存。
kubectl scale sts rocketmq-broker --replicas=3 -n rocketmq
7.7 创建ingress资源对象实现域名访问dashboard
# vim rocketmq-dashboard-ingress.yaml
# cat rocketmq-dashboard-ingress.yaml
apiVersion: networking.k8s.io/v1
kind: Ingress
metadata:
name: ingress-rocketmq-dashboard #自定义ingress名称
namespace: rocketmq
annotations:
ingressclass.kubernetes.io/is-default-class: "true"
kubernetes.io/ingress.class: nginx
spec:
rules:
- host: rocketmq-dashboard.zxk.com # 自定义域名
http:
paths:
- pathType: Prefix
path: "/"
backend:
service:
name: rocketmq-dashboard # 对应上面创建的service名称
port:
number: 8080
# kubectl create -f rocketmq-dashboard-ingress.yaml
# kubectl get ingress -n rocketmq
NAME CLASS HOSTS ADDRESS PORTS AGE
ingress-rocketmq-dashboard <none> rocketmq-dashboard.zxk.com 80 31s
文章来源:https://www.toymoban.com/news/detail-601787.html
然后在页面中进行查看监控信息。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-601787.html
到了这里,关于中间件上云部署 rocketmq的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!