这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了ES已经安装了ik分词器，仍然报错analyzer [ik_max_word] not found for field。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。
问题：在ES中创建索引，但是无法设置mapping，出现如下错误
analyzer [ik_max_word] not found for field
1.如果未安装ik分词器，先安装ik分词器
2.如果已安装ik分词器。文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-601867.html
解决：如果你的多个节点的集群，那么需要在集群的每个实例上都要安装Ik。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-601867.html
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IK分词器下载地址： https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases 下载ES版本对应的分词器即可 安装ik分词器 将下载好的zip包解压，生成一个ik文件夹 将ik文件夹移动到ES安装目录下的 plugins 文件夹下（每台ES节点都要执行相同的操作） 重启ES集群 自定义分词库 用 vim 在ik中的
1.下载 https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik 这个是官方的下载地址，下载跟自己es版本对应的即可 那么需要下载 7.12.0版本的分词器 2.安装 1.在es的 plugins 的文件夹下先创建一个ik目录 bash cd /home/apps/elasticsearch/plugins/ mkdir ik 2.然后将下载解压后的文件放入到ik文件夹下 3.重启
上一篇：ES（一）| ES简介、倒排索引、索引库操作语法、文档操作语法、Java使用RestClient进行ES操作 安装包下载： 链接：https://pan.baidu.com/s/1Y1O0B8aG7qzRLFFVYo9nHw 提取码：hdyc 因为我们还需要部署 kibana 容器，因此需要让 es 和 kibana 容器互联。这里先创建一个网络： 这里我采用
![[ES]mac安装es、kibana、ik分词器](https://imgs.yssmx.com/Uploads/2024/02/679665-1.png)
1、创建一个网络，网络内的框架(es+kibana)互联 2、下载es和kibana 3、运行docker命令部署单点es+kibana（用来操作es） 说明 4、访问 5、查看日志 访问http://localhost:5601/ 点击这个，在里面写就行了 可选的有standard、english、chinese但是他们的中文都是一个字分一个词 下载这个 https:
https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases 若出现下图则成功 分词的作用和关系型数据库中的模糊查询相似，不同的是es可以为字段中的每个分词创建索引，通过空间换时间的方式大大提高了模糊查询的效率。而关系型数据库用like模糊查询时只有like xxx%的情况下会利用索引
dockerhub上自己搜要拉的镜像版本 运行报错了 报错原因：虚拟内存不足，把虚拟内存调整的稍微大一些即可（如果使用指令发现没有的话自行安装，文件不存在的话自行百度） es持久化，ES中所有数据都在容器中 /usr/share/elasticsearch/data es持久化+配置化都挂的宿主机上 ES持久化
1.拉取镜像 2. 创建挂载目录 注意: 要开启权限chmod -R 777 文件路径 3.运行镜像，映射端口9200，9300 4.安装ik分词器 在/www/docker/elasticsearch/plugins创建ik文件夹 下载: https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v7.6.2/elasticsearch-analysis-ik-7.6.2.zip 然后上传ik文件压缩包,解压
在中文数据检索场景中，为了提供更好的检索效果，需要在ES中集成中文分词器，因为ES默认是按照英文的分词规则进行分词的，基本上可以认为是单字分词，对中文分词效果不理想。 ES之前是没有提供中文分词器的，现在官方也提供了一些，但是在中文分词领域，IK分词器是
首先下载ik分词器： Releases · medcl/elasticsearch-analysis-ik · GitHub 选择和自己下载的es版本匹配的ik分词器版本： 注意： es-ik分词插件版本一定要和es安装的版本对应 在es安装目录下的plugins目录新建ik文件夹 下载到本地后，借助finalshell工具将文件传输到服务器指定位置： 在服务器
本小结主要了解的内容是： 了解分词器的概念 掌握IK分词器和热词配置 ES中为了方便查询,提供多维度的查询功能,对存储在索引中的文档进行分词计算,但是文本内容不同,类型不同,语言不同分词计算逻辑就不会一样. 文本分析使Elasticsearch能够执行全文搜索，其中搜索返回所有
