看代码的时候遇到的，简单记录记录一下。
这是一种用于逐步构建稀疏矩阵的结构（官方文档中写的），换句话说这是一种存储稀疏矩阵的方式。该稀疏矩阵通过两个list存储：
rows = [list([ ]) list([ ]) list([ ]) ... list([ ])] & datas=[list([ ]) list([ ]) list([ ]) ... list([ ])]
看着很唬人，其实很简单：rows中的每个list存储对应行中非0元素所在的列,value中的每个list代表对应行中非0元素的值。
lil内置了两种方法：
- lil.rows(): 返回rows
- lil.data()：返回datas
示例：文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-601885.html
>>> from scipy import sparse
>>> l = sparse.lil_matrix((6,5))
>>> l[2,3] = 1
>>> l[3,4] = 2
>>> l[3,1] = 3
>>> l[4,4] = 10
>>> print(l.toarray())
[[ 0. 0. 0. 0. 0.]
[ 0. 0. 0. 0. 0.]
[ 0. 0. 0. 1. 0.]
[ 0. 3. 0. 0. 2.]
[ 0. 0. 0. 0. 10.]
[ 0. 0. 0. 0. 0.]]
>>> print(l.rows)
[list([]) list([]) list([3]) list([1, 4]) list([4]) list([])]
>>> print(l.data)
[list([]) list([]) list([1.0]) list([3.0, 2.0]) list([10.0]) list([])]如下是一段构建（user，positive_item）对的代码：文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-601885.html
……
user_item_matrix = lil_matrix(user_item_matrix)
user_to_positive_set = {u: set(row) for u, row in enumerate(user_item_matrix.rows)} 到了这里，关于lil_matrix（）的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！
