Hadoop——Hive相关问题汇总

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了Hadoop——Hive相关问题汇总。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

(1) 连接数据库时SSL问题

Hadoop——Hive相关问题汇总,Hadoop,Java,hadoop,hive,大数据

Hadoop——Hive相关问题汇总,Hadoop,Java,hadoop,hive,大数据

 解决方法:useSSL=false要放最后

(2) jdbc:hive2://localhost:10091: Failed to open new session: java.lang.RuntimeException: org.apache.hadoop.ipc.RemoteException(org.apache.hadoop.security.authorize.AuthorizationException): User: Áõ¸ is not allowed to impersonate root org.apache.hadoop.ipc.RemoteException:User: Áõ¸ is not allowed to impersonate root

解决方法:

1、在core-site.xml添加:

<property>
	<name>hadoop.proxyuser.root.hosts</name>
	<value>*</value>
</property>
<property>
	<name>hadoop.proxyuser.root.groups</name>
	<value>*</value>
</property>

2、修改hive-site.xml:

Hadoop——Hive相关问题汇总,Hadoop,Java,hadoop,hive,大数据

(3) Hive连接MySQL异常

查看可能原因:

1、注意MySQL的驱动包mysql-connector-java-x.x.xx-bin.jar是否已经正确拷贝到$HIVE_HOME/lib下

2、检查hive-site.xml中数据库相关属性是否配置正确。

3、注意是否MySQL的版本存在问题,或者服务的版本与驱动版本不匹配。

(4) HiveServer2端口冲突

输入hive.cmd --service hiveserver2显示默认端口10000被占用。

解决方法:修改配置文件hive-site.xml中的hive.server2.thrift.port属性值为未被占用的端口,重启HiveServer2即可。

(5) Required field 'client_protocol' is unset! Struct:TOpenSessionReq(client_protocol:null, configuration:{set:hiveconf:hive.server2.thrift.resultset.default.fetch.size=1000, use:database=default}).

版本不匹配,JDBC驱动程序的版本可能比Hive服务器的版本高。

解决方法:降低JDBC驱动到合适版本。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-601959.html

到了这里,关于Hadoop——Hive相关问题汇总的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • HDFS 跨集群数据同步(hive,hadoop)

    两个不同的HDFS 集群数据迁移( A集群的数据 - B 集群) 采用的是 SHELL 脚本  按表进行; 日期分区进行; #!/bin/bash ##################### #创建人:DZH #创建日期: 2020-04 #内容: 数据迁移 ##################### ##################################### [ \\\"$#\\\" -ne 0 ] FILE=$1 path=$(cd `dirname $0`; pwd) ############## 获取执

    2024年04月27日
    浏览(36)
  • 大数据技术之Hadoop学习(七)——Hive数据仓库

    目录 素材 一、数据仓库简介 1、数据仓库的认识 (1)数据仓库是面向主题的。 (2)数据仓库是随时间变化的。 (3)数据仓库相对稳定 (4)OLTP和OLAP 2、数据仓库的结构 (1)数据源 (2)数据存储及管理 (3)OLAP 服务器 (4)前端工具 3、数据仓库的数据模型 (1)星状模

    2024年02月17日
    浏览(33)
  • 0401hive入门-hadoop-大数据学习.md

    Apache Hive是一个开源的数据仓库查询和分析工具,最初由Facebook开发,并后来捐赠给Apache软件基金会。Hive允许用户使用SQL语言来查询和分析存储在Hadoop分布式文件系统(HDFS)中的大规模数据集。它的设计目标是使非技术用户能够轻松地在Hadoop集群上执行数据查询和分析任务,

    2024年02月09日
    浏览(36)
  • Hive初始化遇到的问题:org.apache.hadoop.hive.metastore.HiveMetaException: 失败加载驱动程序

    Hive初始化遇到的问题:org.apache.hadoop.hive.metastore.HiveMetaException: 失败加载驱动程序 在大数据领域,Hive是一个常用的数据仓库工具,它构建在Hadoop之上,提供了一种类似于SQL的查询语言,用于处理大规模的数据集。然而,有时在Hive的初始化过程中,可能会遇到一些错误。其中

    2024年02月08日
    浏览(37)
  • 详解数据库、Hive以及Hadoop之间的关系

    数据库是一个用于存储和管理数据的系统。 数据库管理系统(DBMS)是用于管理数据库的软件。 数据库使用表和字段的结构来组织和存储数据。 关系型数据库是最常见的数据库类型,使用SQL(Structured Query Language)进行数据操作和查询。 数据库管理系统(DBMS):数据库管理系

    2024年03月15日
    浏览(45)
  • Spark、RDD、Hive 、Hadoop-Hive 和传统关系型数据库区别

    Hive Hadoop Hive 和传统关系型数据库区别 Spark 概念 基于内存的分布式计算框架 只负责算 不负责存 spark 在离线计算 功能上 类似于mapreduce的作用 MapReduce的缺点 运行速度慢 (没有充分利用内存) 接口比较简单,仅支持Map Reduce 功能比较单一 只能做离线计算 Spark优势 运行速度快

    2024年02月13日
    浏览(37)
  • hive查看数据库出现org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.SessionHiveMetaStoreClient

    在启动hive后,使用show databses查看数据库时发现,出现了这个错误 根据搜索查找以及分析得知:可能是hive的数据库MySQL在安装的时候没有初始化,初始化数据库即可 schematool -dbType mysql -initSchema  1.在MySQL中删除元数据 drop database metastore; 2.进入hive中的bin里面 ,输入格式化命令

    2024年02月07日
    浏览(48)
  • 大数据:Hadoop基础常识hive,hbase,MapReduce,Spark

    Hadoop是根据Google三大论文为基础研发的,Google 三大论文分别是: MapReduce、 GFS和BigTable。 Hadoop的核心是两个部分: 一、分布式存储(HDFS,Hadoop Distributed File System)。 二、分布式计算(MapReduce)。 MapReduce MapReduce是“ 任务的分解与结果的汇总”。 Map把数据切分——分布式存放

    2024年04月25日
    浏览(41)
  • 大数据环境搭建 Hadoop+Hive+Flume+Sqoop+Azkaban

    Hadoop:3.1.0 CentOS:7.6 JDK:1.8 这里网上教程很多,就不贴图了 【内存可以尽量大一些,不然Hive运行时内存不够】 创建tools目录,用于存放文件安装包 将Hadoop和JDK的安装包上传上去 创建server目录,存放解压后的文件 解压jdk 配置环境变量 配置免密登录 配置映射,配置ip地址和

    2024年02月09日
    浏览(29)
  • Hive 中执行 SQL语句 报错 :FAILED: SemanticException org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.HiveException: java.

    在命令输入 hive 启动后: 解决方案: **错误原因:**服务端未开启服务,在hive服务端使用命令:hive --service metastore 然后再启动hive , 就可以正常使用sql语句了。 **其他原因:**有的是mysql没有启动,下面有完整的hive 启动流程 启动hive 流程(很多问题往往是少了步骤导致的)

    2024年02月15日
    浏览(43)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包