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| 问题列表 | 回答 |
| spark与flink的主要区别 | |
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| spark 3.0 AQE动态优化 | |
| hbase memorystore blockcache | |
| sparksql如何调优 | 通过webui定位那个表以及jobid,jobid找对应的执行计划 |
| hdfs的常见的压缩算法 | |
| hbase的数据倾斜 | |
| spark数据处理得数据倾斜与解决方案 aqe | |
| spark oom | |
| spark sql调优 |
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背景介绍 Apache Spark 是一个快速的，通用的集群计算系统。它对 Java，Scala，Python 和 R 提供了的高层 API，并有一个经优化的支持通用执行图计算的引擎。它还支持一组丰富的高级工具，包括用于 SQL 和结构化数据处理的 Spark SQL，用于机器学习的 MLlib，用于图计算的 GraphX 和 S
学习文档： 《Flink 官方文档 - 部署 - 内存配置 - 调优指南》 《Flink 官方文档 - 部署 - 内存配置 - 常见问题》 学习笔记如下： 独立部署模式（Standalone Deployment）下的内存配置 通常无需配置进程总内存，因为不管是 Flink 还是部署环境都不会对 JVM 开销进行限制，它只与机器的
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Mybatis 是一种典型的半自动的 ORM 框架，所谓的半自动，是因为还需要手动的写 SQL 语句，再由框架根据 SQL 及 传入数据来组装为要执行的 SQL 。其优点为： 1. 因为由程序员自己写 SQL ，相对来说学习门槛更低，更容易入门。 2. 更方便做 SQL 的性能优化及维护。 3. 对关系型数据
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Dubbo 是一个RPC框架，包含注册中心，服务提供方，服务消费方，控制台，监控中心。 Dubbo 启动时会从注册中心拉取消费者需要的提供方信息，如果依赖的服务提供方不可用，Dubbo消费方会启动失败，并且不停的向注册中心请求提供方信息，抛出异常找不到对应的提供方。可以
1、中断的概念？简述中断的过程 （1）中断：指CPU在正常执行程序的过程中，由于内部/外部事件的触发或由程序的预先安排，引起CPU暂时中断当前正在运行的程序，转而执行为内部/外部事件或程序预先安排的事件的服务子程序，待中断服务子程序执行完毕后，CPU再返回到被
目录 一.运行时数据区域 1.线程独享 （1）栈 （2）程序计数器 2.线程共享 （1）方法区 （2）堆 二.内存如何分配 1.指针碰撞法 2.空闲列表法 3.TLAB 三.对象在内存中的组成 1.对象头 （1）markword （2）指向类型的指针 （3）如果是数组-》数组长度 2.实例数据 3.对齐填充 四.如何访
一、注意事项 ·电面邀约确认（避免hr刷KPI）： 请问贵司招聘的是什么岗位，是新建团队还是原有团队？ 这边面试流程是怎样的，是 leader 直接面，还是？ ·面试前铺垫： 如果您对某部分感兴趣，请随时打断我。 ·面试中发挥： 尽量采用 STAR 原则回答，即 情境（ Si
