Python 电商API 开发最佳实践

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了Python 电商API 开发最佳实践。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

一、简介

当你打卡了一家北京最具有地中海特色的餐厅,当我们在餐厅点餐时,服务员会给我们一份菜单,菜单上列出了所有可供选择的菜品和饮料。我们可以在菜单上选择我们想要的食物和饮料,然后告诉服务员我们的选择。服务员会根据我们的选择来准备和提供食物和饮料。这就像是应用程序使用接口来与其他应用程序进行交互。在计算机编程中,接口就像是一份菜单,上面列出了不同的功能或服务。应用程序可以使用接口来获取需要的数据或执行所需的操作。就像在餐厅点餐时,我们选择想要的食物和饮料一样,应用程序也可以从接口中选择所需的服务或功能,并执行相应的操作。

当我们使用微信小程序时,我们实际上是在使用微信小程序的接口来获取所需的数据和执行所需的操作。例如,当我们在微信小程序中查看天气预报时,小程序会使用天气预报API来获取最新的天气信息,并将其显示在小程序中。

 

 1.什么是API

API,全称为Application Programming Interface,即应用程序编程接口。它是一组定义软件组件之间交互的协议、接口和工具集,它允许软件系统之间的相互通信和交互,使得开发者可以在自己的应用程序中使用其他应用程序的功能和数据,从而提高开发效率和增加程序功能。通俗来说,API就是两个软件之间交互的桥梁。

 2.为什么需要API

更好地管理和控制数据:API可以实现访问控制,只允许授权的用户或APP访问。数据加密,使用HTTPS协议来加密数据传输,以防止第三方窃取数据或进行恶意攻击。监控数据访问次数和审计访问情况来防止滥用。这些安全功能可以帮助开发者和企业保护数据免受潜在的威胁和攻击,并提高数据的完整性和保密性。

更快速地开发和部署应用程序:通过使用API,开发者可以利用现有的代码和工具来加速应用程序的开发和部署过程。这可以让开发者专注于应用程序的核心业务逻辑,而不必花费大量时间来实现常规功能。比如支付宝和微信支付的API,商家可以通过这些API将支付宝和微信支付集成到他们的电子商务网站中。这使得商家能够直接使用支付功能而不需要去考虑该功能实现的细节。

更好地满足客户需求:通过使用API,开发者可以快速地响应客户需求,并提供更好的用户体验。API可以为客户提供更多的功能和数据,从而满足他们的需求。

 3.API开发基本步骤

确定电商API的需求和功能:输入、输出、请求类型等。

选择编程语言和框架:根据需求选择适当的编程语言和框架。常用的语言有Python、Java、C#等,常用的框架有Flask、Django、Express等。

数据结构:包括JSON格式、XML格式等。

业务逻辑:根据需求编写对应的业务逻辑代码。

路由和请求处理逻辑:根据请求类型和请求路径编写路由和请求处理逻辑。

安全和身份验证:key,acces_id

编写API的文档和测试:编写API的文档和测试用例,确保API的正确性和可用性。

部署API:部署到云端或服务器上,供其他应用程序使用。

 4.命名规范

需要注意的是,API的设计和实现需要遵循一些最佳实践,如良好的命名规范。API的命名规范可以根据具体的项目和开发团队的约定而有所不同,但以下是一些通用的命名规范:

 使用有意义的URI命名:API的URI应该描述API提供的资源或功能。例如,/api/users可以用于获取所有用户,而/api/users/123可以用于获取ID为123的特定用户。这样的URI命名可以提高API的可读性和可维护性。

 使用HTTP方法命名:API的HTTP方法应该与执行的操作相关联。例如,使用GET方法获取资源,使用POST方法创建资源,使用PUT方法更新资源,使用DELETE方法删除资源。这样的方法命名可以使API更易于理解和使用。

  遵循命名惯例:API应该使用一致的命名惯例,以提高可读性和可维护性。例如,使用小写字母和连字符分隔单词作为URI的组成部分,并使用下划线分隔单词作为请求参数和响应体的键名。

 避免使用动词:API的URI应该描述资源或功能,而不是操作。例如,/api/users可以用于获取用户,而不是/api/get_users。

 遵循RESTful设计风格:RESTful是一种常用的API设计风格,它将API建模为资源的集合,并使用标准HTTP方法执行操作。遵循RESTful设计风格可以使API更易于理解和使用。

总之,API的命名应该是简单、有意义、易于理解和维护的。遵循上述命名规范可以帮助开发人员创建高质量、易于使用和维护的API。

 5.API 错误处理机制

 在 API 开发中,错误处理是非常重要的一环。合理的错误处理机制可以让 API 更加健壮、可靠、易用。下面是常见的 API 错误处理机制:

HTTP 状态码:

from flask import Flask, jsonify
app = Flask(__name__)
@app.route('/users/<int:user_id>', methods=['GET'])def get_user(user_id):    # 根据 user_id 获取用户信息    user = get_user_by_id(user_id)
    if user:        # 返回用户信息        return jsonify(user), 200    else:        # 返回错误信息和 404 状态码        return jsonify({'error': 'User not found'}), 404

错误信息:

from flask import Flask, jsonify
app = Flask(__name__)
@app.route('/users', methods=['POST'])def create_user():    # 获取 POST 请求中的数据    data = request.get_json()
    if not data or 'name' not in data or 'age' not in data:        # 返回错误信息和 400 状态码        return jsonify({'error': 'Name and age are required'}), 400    else:        # 创建用户,并返回用户信息和 201 状态码        user = create_new_user(data['name'], data['age'])        return jsonify(user), 201

日志记录:

import logging
app = Flask(__name__)logging.basicConfig(level=logging.INFO)
@app.route('/users', methods=['GET'])def get_users():    try:        # 获取所有用户信息        users = get_all_users()
        # 返回用户信息        return jsonify(users), 200    except Exception as e:        # 记录错误日志,并返回错误信息和 500 状态码        logging.error('Error occurred: {}'.format(str(e)))        return jsonify({'error': 'Internal server error'}), 500

 API 鉴权:

from flask import Flask, jsonify, requestfrom functools import wraps
app = Flask(__name__)
def authenticate(func):    @wraps(func)    def wrapper(*args, **kwargs):        # 验证客户端身份        auth = request.authorization        if not auth or not check_auth(auth.username, auth.password):            # 返回错误信息和 401 状态码            return jsonify({'error': 'Unauthorized access'}), 401        else:            # 客户端身份验证通过,执行原始函数            return func(*args, **kwargs)    return wrapper
@app.route('/users', methods=['GET'])@authenticatedef get_users():    # 获取所有用户信息    users = get_all_users()    # 返回用户信息    return jsonify(users), 200

限流:

from flask import Flask, jsonify, requestfrom flask_limiter import Limiterfrom flask_limiter.util import get_remote_address
app = Flask(__name__)limiter = Limiter(app, key_func=get_remote_address, default_limits=["10 per minute"])
@app.route('/users', methods=['GET'])@limiter.limit("5 per minute")def get_users():    # 获取所有用户信息    users = get_all_users()
    # 返回用户信息    return jsonify(users), 200

 5. 实战

我们用Python写一个读取MySQL数据库的API: 

 import mysql.connectorfrom mysql.connector import errorcode
# 连接MySQL数据库try:    cnx = mysql.connector.connect(user='username', password='password',                                  host='localhost', database='database_name')except mysql.connector.Error as err:    if err.errno == errorcode.ER_ACCESS_DENIED_ERROR:        print("用户名或密码错误")    elif err.errno == errorcode.ER_BAD_DB_ERROR:        print("数据库不存在")    else:        print(err)
# 创建光标cursor = cnx.cursor()
# 编写SQL查询语句query = "SELECT * FROM table_name"
# 执行查询语句cursor.execute(query)
# 获取查询结果result = cursor.fetchall()
# 遍历结果并打印for row in result:    print(row)
# 关闭光标和连接,这步很重要,实际操作中一定要记得关闭光标,确保安全关闭数据库连接cursor.close()cnx.close() 

6. 推荐资料

以上只是简单笼统的介绍,如果想全面的了解一下API开发,推荐一些python常用的API:

> NumPy:用于数值计算的Python库。 Pandas:用于数据分析和数据操作。 Matplotlib:用于数据可视化的Python库。

> Scikit-learn:Python库,用于机器学习和数据挖掘。 TensorFlow:用于机器学习和深度学习的Python库。

> Keras:Python库,用于快速构建深度学习模型。 SQLAlchemy:Python库,用于操作和管理关系型数据库。

> Beautiful Soup:Python库,用于网页解析和数据抓取。 Requests:Python库,用于HTTP请求和数据获取。

> Jupyter Notebook:交互式编程环境,用于数据分析和可视化。

以及相关的教程:

Flask Web 开发入门:https://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-flask/index.html

使用 Flask 开发 RESTful API:https://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-flask-restful-api/

Django REST framework 官方文档:https://www.django-rest-framework.org/

Python API 开发实战指南:https://zhuanlan.zhihu.com/p/76577882

Python 中的 API 开发:https://zhuanlan.zhihu.com/p/38466244

如何使用 Python 开发 Web API:https://www.twilio.com/blog/how-to-build-a-web-api-with-python

Python 中的 API 设计指南:https://cloud.google.com/apis/design/

使用 Flask 和 SQLAlchemy 开发 RESTful API:https://realpython.com/flask-connexion-rest-api/

Python REST API 开发指南:https://www.codementor.io/@sagaragarwal94/building-a-basic-restful-api-in-python-58k02xsiq文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-602186.html

这些文章涵盖了 Python API 开发的各个方面,包括 Web 开发框架的选择、RESTful API 的设计和实现、API 的安全性、性能优化等方面的内容。可以根据自己的需要选择相应的文章进行学习和实践。祝宝子们学有所得!

到了这里,关于Python 电商API 开发最佳实践的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • Python日志模块:实战应用与最佳实践

    本文详细解析了Python的logging模块,从基本介绍到实际应用和最佳实践。我们通过具体的代码示例解释了如何高效地使用这个模块进行日志记录,以及如何避免常见的陷阱,旨在帮助读者更好地掌握这个强大的工具。 在开发过程中,为了记录应用程序的运行情况,通常我们会

    2024年02月17日
    浏览(31)
  • Python中的设计模式与最佳实践

    前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站,通俗易懂,风趣幽默,忍不住分享一下给大家。【点击进入巨牛的人工智能学习网站】。 在软件开发中,设计模式是一种解决常见问题的经过验证的解决方案。Python作为一种流行的编程语言,具有丰富的库和灵活的语法,使其成为

    2024年04月23日
    浏览(29)
  • 【Python程序设计】 项目的最佳实践【03/8】

            我们涵盖了 9 个最佳实践和示例,帮助您构建项目以实现协作和生产力。 以下文章是有关 Python 数据工程系列文章的一部分,旨在帮助数据工程师、数据科学家、数据分析师、机器学习工程师或其他刚接触 Python 的人掌握基础知识。迄今为止,本初学者指南包括:

    2024年02月09日
    浏览(27)
  • Python 游戏开发与 Pygame

    第一章. Python 简介 Python 简介和历史 Python 特点和优势 安装 Python 第二章. 变量和数据类型 变量和标识符 基本数据类型:数字、字符串、布尔值等 字符串操作 列表、元组和字典 第三章. 控制语句和函数 分支结构:if/else 语句 循环结构:for 和 while 循环 函数 参数传递与返回值

    2024年04月17日
    浏览(35)
  • 各类Python项目的项目结构及代码组织最佳实践

    1. 了解Python项目文件组织结构非常重要 为什么要掌握python项目结构? 优秀的程序员都使用规范的项目代码结构,了解这些好的习惯方式,有助于快速读懂代码 如果项目是几个人合作开发,好的代码结构,便于分工,减少混乱,使项目开发过程更顺畅。 采用规范的项目结构,

    2023年04月16日
    浏览(32)
  • Python web实战之Django性能优化最佳实践详解

    大家好!今天分享如何优化使用Django应用的性能,使其在高并发、大数据量的情况下能够保持良好的性能。 数据库查询是Web应用中常见的性能瓶颈之一。 1.1 使用select_related和prefetch_related 在Django中,可以使用 select_related 和 prefetch_related 方法来优化数据库查询。这两个方法可

    2024年02月11日
    浏览(38)
  • Python爬取电商数据:商品采集接口 商品详情数据API 商品主图接口

    学习 Python 自动化的一个好办法就是构建一个价格追踪器。由于这项任务生成的脚本可以立即投入使用,所以对于初学者来说尤为方便。本文将向大家介绍如何用 Python 采集器建立一个可立即实现电商价格监控的可扩展价格追踪器。 价格监控的好处多多。对于您个人来说,通

    2023年04月24日
    浏览(37)
  • 微信小程序自动化测试最佳实践(附 Python 源码)

    小程序运行环境 微信小程序技术架构 使用 Chrome 调试小程序 小程序的性能测试 微信小程序的自动化测试​编辑 源码-微信小程序自动化测试 Python 版代码示例 小程序自动化测试需要跨过的几个坎 写在最后 随着微信小程序的功能和生态日益完善,很多公司的产品业务形态逐渐

    2024年02月09日
    浏览(41)
  • Python中的异常处理及最佳实践【第125篇—异常处理】

    前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站,通俗易懂,风趣幽默,忍不住分享一下给大家。【点击进入巨牛的人工智能学习网站】。 异常处理是编写健壮、可靠和易于调试的Python代码中不可或缺的一部分。在本文中,我们将深入探讨Python中的异常处理机制,并分享一些最佳

    2024年04月11日
    浏览(22)
  • Python -- 利用pygame库进行游戏开发基础

            Pygame是一个基于Python的游戏开发库,它提供了一系列的工具和接口,使开发人员能够轻松地创建各种类型的游戏,包括2D游戏和简单的3D游戏,主要是为了开发2D游戏而生。具有免费、开源,支持多种操作系统,具有良好的跨平台性等优点。 在开始学习Pygame之前,您

    2024年01月22日
    浏览(45)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包