只需3步,使用Stable Diffusion无限生产AI数字人视频

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了只需3步,使用Stable Diffusion无限生产AI数字人视频。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

效果演示

先看效果,感兴趣的可以继续读下去。

没有找到可以上传视频的地方,大家打开这个网盘链接观看:https://www.aliyundrive.com/s/CRBm5NL3xAE
 

基本方法

搞一张照片,搞一段语音,合成照片和语音,同时让照片中的人物动起来,特别是头、眼睛和嘴。

语音合成

语音合成的方法很多,也比较成熟了,大家可以选择自己方便的,直接录音也可以,只要能生成一个语音文件就行了。

这里分享一个文字转语音的工具:在线免费文字转语音 - TTSMaker | 马克配音https://ttsmaker.cn/在线免费文字转语音 - TTSMaker | 马克配音,不用注册不用花钱,使用起来很简单。(广告时间:目前国内的AI资源也很丰富了,我做了一个汇总:https://toai.fireflysoft.net,不用特殊网络设置,快速找到想用的AI工具)

如下图所示 :输入你的文字,选择播音员,填写验证码,点击转换按钮。

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生成速度挺快的,然后在左边这里可以试听和下载。

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照片生成

这里介绍的方法需要使用比较真实的照片,如果太二次元了,视频人脸的效果会比较差。大家可以使用自己真实的照片,也可以使用Stable Diffusion生成一张,也可以使用图生图稍微改造下自己的照片,总之要尽量真实一些。

另外这张照片尽量正面一些,侧脸生成的视频可能会出现头和身体拼接不太好的情况,所以如果有证件照是最好的。

我这里演示生成一张真实照片,看AI生成的美女都有些厌倦了,今天我们生成个帅哥。

(1)生成工具使用 Stable Diffusion WebUI,模型选择 realisticVisionV20,这个模型生成的图片看起来比较真实。

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提示词:best quality, front photo of a young man, chinese, portrait,black t-shirt, short hair, (looking at viewer), Sense of technology, in an office, computers, screen, books, upper body,

反向提示词: easy_negative, (worst quality:2), (low quality:2), (normal quality:2), lowres, normal quality, skin spots, acnes, skin blemishes, age spot, (ugly:1.331), (duplicate:1.331), (morbid:1.21), (mutilated:1.21), (tranny:1.331), mutated hands, (poorly drawn hands:1.5), blurry, (bad anatomy:1.21), (bad proportions:1.331), extra limbs, (disfigured:1.331), (missing arms:1.331), (extra legs:1.331), (fused fingers:1.61051), (too many fingers:1.61051), (unclear eyes:1.331), lowers, bad hands, missing fingers, extra digit,bad hands, missing fingers, (((extra arms and legs))),

(2)采样器这里选择DPM++ 2M SDE Karras,选择别的也没问题,只要生成一张人物照片就可以了。

采样步数根据采样器选择,这里是40,建议20-40,以实际出图效果为准。

尺寸这里选择竖版,放到手机里会比较合适。

生成次数:建议先把提示词写好了,然后一次多生成几张,从里边选择最好的,节省时间。

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(3)这里我选择一张自认为看起来还不错的图片,把这张图下载下来备用。

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视频合成

这是最关键的一步,这里还是使用Stable Diffusion WebUI,不过只是使用其中的一个插件,这个插件的名字就是SadTalker。

SadTalker是Github上开源的,主要成员也都是国内的技术大佬,地址:https://github.com/OpenTalker/SadTalker.git

这里默认大家都安装好Stable Diffusion WebUI了,如果还没安装过的朋友,建议去AutoDL上租一个服务器体验下,方便不贵,选择A5000规格的就差不多了,安装教程网上应该挺多的,这里就不啰嗦了,还不会的可以联系我。

关于SadTalker插件的安装方法我这里介绍两种。

安装方法一

适合访问Github或者外网比较顺畅的用户,因为需要自动下载很多东西。

在SD WebUI中通过扩展插件页面安装,如下图所示:

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这个插件需要下载的文件很多,有的文件还比较大,请耐心等待。如果不确定是不是出问题了,可以看看控制台输出的内容,有没有错误。

安装完了,不要忘了重启Stable Diffusion,要整个重启,不要只重启WebUI。

安装方法二

适合访问外网不太方便的用户,把这个插件需要的文件通过别的方式提前下载好,比如迅雷下载,只要上传到指定的目录就行了。

  • 主程序:

放到 stable-diffusion-webui/extensions/SadTalker

https://github.com/OpenTalker/SadTalker/archive/refs/heads/main.zip

  • 视频模型:

放到 stable-diffusion-webui/extensions/SadTalker/checkpoints

https://github.com/OpenTalker/SadTalker/releases/download/v0.0.2-rc/mapping_00109-model.pth.tar

https://github.com/OpenTalker/SadTalker/releases/download/v0.0.2-rc/mapping_00229-model.pth.tar

https://github.com/OpenTalker/SadTalker/releases/download/v0.0.2-rc/SadTalker_V0.0.2_256.safetensors

https://github.com/OpenTalker/SadTalker/releases/download/v0.0.2-rc/SadTalker_V0.0.2_512.safetensors

  • 修脸模型:

放到 stable-diffusion-webui/extensions/SadTalker/gfpgan/weights 和 stable-diffusion-webui/models/GFPGAN

https://github.com/xinntao/facexlib/releases/download/v0.1.0/alignment_WFLW_4HG.pth

https://github.com/xinntao/facexlib/releases/download/v0.1.0/detection_Resnet50_Final.pth

https://github.com/TencentARC/GFPGAN/releases/download/v1.3.0/GFPGANv1.4.pth

https://github.com/xinntao/facexlib/releases/download/v0.2.2/parsing_parsenet.pth

为了方便使用这种方式部署,我也把相关的文件做了一个打包,大家不用一个一个下载。关注公众号:萤火遛AI,发消息:数字人,即可获得下载地址。

(1)首先把文件下载到本地或者你的云环境,这里以AutoDL为例,我把它放到 /root 目录中。

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(2)然后解压文件到 stable diffusion webui的扩展目录,并拷贝几个文件到SD模型目录:

tar -xvf /root/SadTalker.tar -C /root/stable-diffusion-webui/extensions
cp -r /root/stable-diffusion-webui/extensions/SadTalker/gfpgan/weights/* /root/stable-diffusion-webui/models/GFPGAN/

看到下边的结果,就基本上差不多了。

扩展目录下边有这个文件夹:

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SD models 目录下有这几个文件:

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部署完毕,不要忘了重启。

使用方法

在SD WebUI的Tab菜单中找到SadTalker,按照下边的顺序进行设置。

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1、上传人物照片。

2、上传语音文件。

3、选择视频人物的姿势:实际就是人说话时头部的动作,个人感觉有点摇头晃脑,可以使用不同的数字看看。

4、分辨率:512的视频分辨率比256大。

5、图片处理方法:corp是从图片截取头部做视频,resize适合大头照或者证件照,full就是全身照做视频,extcorp和extfull没做细致研究,大家自己对比下。

6、Still Model:让头部不要动作太大,以致偏离身体,负面效果是头不怎么动了。

7、GFPGAN:修脸,说话时嘴和眼的动作可能让脸有些变形,选上他让脸部好看一些。

最后点击“生成”,根据硬件的运行速度和你的勾选设置,可能需要几分钟的时间,耐心等待。

我这里生成的视频(视频太占地,截个图算了):

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可能遇到的问题

(1) 启动的时候报错:SadTalker will not support download...

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这个错误就是模型下载不下来,告诉我们要去手动下载。

这里有两个方法:

  • 执行下边的命令触发下载,注意 cd 之后的路径替换成你自己的SadTalker安装路径:
cd stable-diffusion-webui/extensions/SadTalker
chmod 755 scripts/download_models.sh
scripts/download_models.sh
  • 下载所有的模版,然后手工上传到相关目录,上边安装方法二中已经介绍过,可以使用我打包好的文件包。

(2) 合成视频时报错:No module named 'xxx'

只需3步,使用Stable Diffusion无限生产AI数字人视频,AIGC,stable diffusion,人工智能

使用 pip install xxx 就可以了,注意如果使用了python虚拟环境,需要先激活它,比如这里要先执行source xxx。

source /root/stable-diffusion-webui/venv/bin/activate
pip install librosa

(3)合成视频时报错:No such file or directory: '/tmp/gradio/xxx',创建目录就可以了:

mkdir -p /tmp/gradio

(4)如果提示找不到 ffmpeg,我这里没遇到,如果出现请先下载安装:http://ffmpeg.org/download.html


以上就是本文的主要内容了,使用这种方法就可以无限制作自己的AI专属数字人,想要什么样的风格都可以,想做多少个都可以,有兴趣的快去试试吧。当然要遵纪守法,不要搞出事情来。

如果你有任何问题,欢迎与我交流,V/X:yinghuojun007。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-602470.html

到了这里,关于只需3步,使用Stable Diffusion无限生产AI数字人视频的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

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