使用happytransformer对gpt-neo进行训练的过程记录

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了使用happytransformer对gpt-neo进行训练的过程记录。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

1、环境准备

本文使用的是Python3.10.12的Docker环境

在Python3.10环境中安装以下工具包:xformers、transformers v4.31.0、torch 2.0.1+cu118、happytransformer v2.4.1、accelerate v0.21.0

2、编写python文件

from happytransformer import HappyGeneration, GENSettings, GENTrainArgs
happy_gen = HappyGeneration("GPT-NEO", "EleutherAI/gpt-neo-125m")
args = GENTrainArgs(num_train_epochs=1)
happy_gen.train("/home/data/train.txt", args=args)

That's all.文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-602477.html

到了这里,关于使用happytransformer对gpt-neo进行训练的过程记录的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

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