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STream 处理支持在传输中和存储之前对数据进行实时分析，并且可以是有状态的，也可以是无状态的。文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-603269.html
有状态流处理用于实时建议、模式检测或复杂事件处理，其中处理需要已发生事件的历史记录（窗口、按键连接等）。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-603269.html
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一、准备数据 1.查看数据 二、数据探索性分析 1.数据描述型分析 2.各特征值与结果的关系 a)研究各个特征值本身类别 b)研究怀孕次数特征值与结果的关系 c)其他特征值 3.研究各特征互相的关系 三、数据预处理 1.去掉唯一属性 2.处理缺失值 a)标记缺失值 b)删除缺失值行数 c
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数据挖掘（Data mining），又译为资料探勘、数据采矿。它是数据库知识发现（Knowledge-Discovery in Databases，KDD）中的一个步骤。 数据挖掘一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中的信息的过程。 数据挖掘通常与计算机科学有关，并通过统计、在线分析处理、情报检索、
序列(sequence)模式挖掘也称为序列分析。 序列模式发现（Sequential Patterns Discovery）是由R．Agrawal于1995年首先提出的。 序列模式寻找的是事件之间在顺序上的相关性。 例如，“凡是买了喷墨打印机的顾客中，80%的人在三个月之后又买了墨盒”，就是一个序列关联规则。对于保险
进一步理解关联规则算法（Apriori算法、FP-tree算法），利用weka实现数据集的挖掘处理，学会调整模型参数，读懂挖掘规则，解释规则的含义 （1）随机选取数据集为对象，完成以下内容：（用两种方法：Apriori算法、FP-tree算法） 文件导入与编辑； 参数设置说明； 结果截图；
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更加详细的只找得到pdf版本 填空10分 判断并改错10分 计算8分 综合20分 客观题 填空10分 判断并改错10分--错的要改 mooc中的--尤其考试题 名词解释12分 4个，每个3分 经常碰到的专业术语 简答题40分 5个，每道8分 综合 画 roc 曲线 类似于和计算相关的题目 C1 什么是数据挖掘？
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