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Hive 处理 json 数据总体来说有两个方向的路走：
将 json 以字符串的方式整个入 Hive 表，然后通过使用 UDF 函数解析已经导入到 hive 中的数据，比如使用 LATERAL VIEW json_tuple的方法，获取所需要的列名。
在导入之前将 json 拆成各个字段，导入 Hive 表的数据是已经解析过的。这将需要使用第三方的 SerDe。
Hive解析Json数组
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目的：在一个标准JSON字符串中，按照指定方式抽取指定的字符串。 string get_json_object(string json, string path) 参数说明 json：必填。STRING类型。标准的JSON格式对象，格式为{Key:Value, Key:Value,…}。如果遇到英文双引号（\\\"），需要用两个反斜杠（）进行转义。如果遇到英文单引号（
在Hive中会有很多数据是用Json格式来存储的，如开发人员对APP上的页面进行埋点时，会将多个字段存放在一个json数组中，因此数据平台调用数据时，要对埋点数据进行解析。接下来就聊聊Hive中是如何解析json数据的。 #1. get_json_object 语法： get_json_object(json_string, \\\'$.key\\\') 说明：
今天在 Hive 中 get_json_object 函数解析 json 串的时候，发现函数不支持解析 json 中文 key。 例如： 我们希望的结果是得到姓名对应的值 张三 ，而运行之后的结果为 NULL 值。 我们希望的结果是得到姓名对应的值 张三 ，而运行之后的结果为 18 。 是什么原因导致的呢？我们查看
查看系统内置函数 ：show functions ; 显示内置函数的用法 ： desc function lag; – lag为函数名 显示详细的内置函数用法 : desc function extended lag; 1.1 行转列 行转列是指多行数据转换为一个列的字段。 Hive行转列用到的函数 concat(str1,str2,...) 字段或字符串拼接 concat_ws(\\\'分割符\\\',str1,str2,
在Hive的ODS层建外部表，然后加载HDFS中的CSV文件数据 注意 ：CSV文件中含有未解析的JSON格式的字段数据，并且JSON字段中还有逗号 JSON数据的字段track_data只显示一部分数据，因为JSON格式数据里面也含有逗号 [{\\\"id\\\":\\\"14\\\",\\\"length\\\":5.0,\\\"height\\\":3.0,\\\"posX\\\":63.0,\\\"posY\\\":37.0,\\\"acs\\\":99.0,\\\"angle\\\":83.0,\\\"alti
在用Flume把Kafka的数据采集写入Hive的ODS层表的HDFS文件路径后，发现HDFS文件中没问题，但是ODS层表中字段的数据却有问题，字段中的JSON数据不全 1、ODS层建静态分区外部表，Flume直接写入ODS层表的HDFS路径下 2、用get_json_object进行解析 注意 ：使用JsonSerDe时，每行必须是一个完整
主要利用社区工具 https://github.com/apache/parquet-mr/ 编译cli工具 查看元数据信息 查询抽样数据 parquet 和 hive 的 field 类型映射关系 parquet 字段类型 hive 字段类型 BINARY STRING BOOLEAN BOOLEAN DOUBLE DOUBLE FLOAT FLOAT INT32 INT INT64 BIGINT INT96 TIMESTAMP BINARY + OriginalType UTF8 STRING BINARY + OriginalType DECI
1.获取单个json字符串里的某一特定值 函数：get_json_object(单个json,‘$.要获取的字段’) 示例： 代码：SELECT get_json_object(‘{“NAME”:“张三”,“ID”:“1”}’,‘$.NAME’) as name; SELECT get_json_object(‘{“NAME”:“张三”,“ID”:“1”}’,‘$.NAME’); 2. json_tuple 语法：json_tuple(json_string,
我们经常在线上会碰见一些json字符串需要在hive中处理，我在工作中碰见的就是常见的两种，一种是json字符串，一种是json数组，我们来讨论下这两种情况如何取到你想要的数据。 假设我们有个json字符串如下： 如果我们需要取到其中的age的字段，那么我们就需要使用hive中自
