【LeetCode】39.组合总和

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题目

给你一个 无重复元素 的整数数组 candidates 和一个目标整数 target ,找出 candidates 中可以使数字和为目标数 target 的 所有 不同组合 ,并以列表形式返回。你可以按 任意顺序 返回这些组合。

candidates 中的 同一个 数字可以 无限制重复被选取 。如果至少一个数字的被选数量不同,则两种组合是不同的。 

对于给定的输入,保证和为 target 的不同组合数少于 150 个。

示例 1:

输入:candidates = [2,3,6,7], target = 7
输出:[[2,2,3],[7]]
解释:
2 和 3 可以形成一组候选,2 + 2 + 3 = 7 。注意 2 可以使用多次。
7 也是一个候选, 7 = 7 。
仅有这两种组合。

示例 2:

输入: candidates = [2,3,5], target = 8
输出: [[2,2,2,2],[2,3,3],[3,5]]

示例 3:

输入: candidates = [2], target = 1
输出: []

提示:

  • 1 <= candidates.length <= 30
  • 2 <= candidates[i] <= 40
  • candidates 的所有元素 互不相同
  • 1 <= target <= 40

解答

源代码

class Solution {
    public List<List<Integer>> combinationSum(int[] candidates, int target) {
        List<List<Integer>> arr = new ArrayList<List<Integer>>();
        List<Integer> combine = new ArrayList<Integer>();

        dfs(candidates, target, arr, combine, 0);

        return arr;
    }

    public void dfs(int[] candidates, int target, List<List<Integer>> arr, List<Integer> combine, int index) {
        if (index == candidates.length) {
            return;
        }

        if (target == 0) {
            System.out.println(combine);
            arr.add(new ArrayList<Integer>(combine));
            return;
        }

        // 跳过当前的数
        dfs(candidates, target, arr, combine, index + 1);

        if (target - candidates[index] >= 0) {
            combine.add(candidates[index]);
            dfs(candidates, target - candidates[index], arr, combine, index);
            combine.remove(combine.size() - 1);
        }
    }
}

总结

努力理解回溯(深度优先遍历)算法中……文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-604144.html

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