要获得DataFrame的列数，可以使用shape属性或columns属性。
下面是两种方法的示例：
1. 使用 shape 属性：
import pandas as pd
# 创建一个示例DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3],
'B': [4, 5, 6],
'C': [7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data)
# 获取DataFrame的列数
num_columns = df.shape[1]
print("列数:", num_columns)输出结果:
列数: 3
2. 使用 columns 属性：
import pandas as pd
# 创建一个示例DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3],
'B': [4, 5, 6],
'C': [7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data)
# 获取DataFrame的列数
num_columns = len(df.columns)
print("列数:", num_columns)输出结果:
列数: 3在上述代码中，我们创建了一个示例DataFrame，并使用不同的方法获得列数。使用 shape 属性，我们可以获取DataFrame的形状信息，其中包括行数和列数，通过取索引为1的元素来获得列数。另一种方法是使用 columns 属性，返回DataFrame的列名列表，然后使用 len() 函数来计算列表的长度，即列数。文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-604323.html
无论是使用 shape 还是 columns，都可以得到DataFrame的列数。选择使用哪种方法取决于你的具体需求和代码风格偏好。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-604323.html
到了这里，关于【python】【pandas】获得DataFrame的列数的两种方法：shape属性或columns属性。的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！
