说明
本文是在服务器已经配置好 Docker 相关环境的情况下，简要介绍了在服务器上如何构建 Docker 镜像来搭建个人开发环境，因此本文不涉及 Docker 的安装、维护以及各种细节，若要详细了解，请查看文章最后的 相关资料 一节。
教程
以下所有操作均在同一文件夹（例如 /media/username/Docker 文件夹）内进行。，请在自己的目录下新建一个 Docker 文件夹
1. 编写 Dockerfile
新建 Dockerfile 文件：
-
FROM后跟需要使用的基础镜像，你的镜像会在此基础上构建，可以省去很多配环境的步骤，例如使用NVIDIA官方提供的cuda镜像，可以省去手动配cuda环境的步骤：nvidia/cuda:12.2.0-devel-ubuntu22.04。更多版本见nvidia/cuda。 -
RUN /bin/bash -c后面的双引号中，添加你在配环境过程中需要执行的命令，不用写出所有的命令，进入容器后还可以继续配环境。
FROM registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/2h1c_aliyun/accelerate:nvidia_cuda_12.2.0-devel-ubuntu22.04
# 每一个RUN命令都会在镜像中构建一个“层”
# 从DEBIAN_FRONTEND开始往下的都是安装命令，仅为示例，非必须
RUN /bin/bash -c "sed -i 's/archive.ubuntu.com/mirrors.ustc.edu.cn/g' /etc/apt/sources.list \
&& sed -i 's/security.ubuntu.com/mirrors.ustc.edu.cn/g' /etc/apt/sources.list \
&& apt update && apt upgrade -y"
RUN /bin/bash -c "DEBIAN_FRONTEND=noninteractive apt install tzdata git openssh-server vim zsh \
make sudo net-tools inetutils-ping \
language-pack-zh* -y"
在 Dockerfile 所在文件夹下，执行构建命令：
docker build -t=zhaoliangcheng_image:latest .
- 将
zhaoliangcheng_image替换成你为新镜像起的名字 -
latest是版本/标签名称，同样可以改为自定义的名称
2. 编写 docker-compose.yml
新建 docker-compose.yml 文件：
- 所有写着自定义名称的，都可以用相同的名称，注意不能与他人的重复，最好命名为username_xxx，即用户名_英文字符串
version: '3.8'
name: 自定义名称
services:
自定义名称:
init: true
container_name: 自定义名称
network_mode: "host"
privileged: true
image: Dockerbuild构建出的镜像
command: tail -f /dev/null
volumes:
- "/tmp/.X11-unix:/tmp/.X11-unix:rw"
- "/dev:/dev:rw"
- "./ENVIRONMENTS:/root/ENVIRONMENTS:rw"
- "./SHARE:/root/SHARE:rw"
working_dir: /root
environment:
- DISPLAY=$DISPLAY
- LC_ALL=C.UTF-8
- NVIDIA_DRIVER_CAPABILITIES=all
deploy:
resources:
reservations:
devices:
- driver: nvidia
count: all
capabilities: [compute,graphics,video,utility,display]
例如：
version: '3.8'
name: zhaoliangcheng_container
services:
zhaoliangcheng_container:
init: true
container_name: zhaoliangcheng_container
network_mode: "host"
privileged: true
image: zhaoliangcheng_image:latest
command: tail -f /dev/null
volumes:
- "/tmp/.X11-unix:/tmp/.X11-unix:rw"
- "/dev:/dev:rw"
- "./ENVIRONMENTS:/root/ENVIRONMENTS:rw"
- "./SHARE:/root/SHARE:rw"
working_dir: /root
environment:
- DISPLAY=$DISPLAY
- LC_ALL=C.UTF-8
- NVIDIA_DRIVER_CAPABILITIES=all
deploy:
resources:
reservations:
devices:
- driver: nvidia
count: all
capabilities: [compute,graphics,video,utility,display]
3. 使用容器
所有要保存的数据例如代码、模型等，放在 /root/SHARE 或 /root/ENVIRONMENTS 中
创建容器
创建容器就好比创建一个虚拟机，只需运行一次创建命令即可。
docker compose up -d
如果修改了 docker-compose.yml ，那么想要让修改生效，就需要重新执行这条命令，但这会让原容器被删除，因此需要保存好数据
启动容器
当容器创建成功后，以后每次启动容器，都只需执行这条命令：
docker start 容器名称
其中，容器名称是你在 docker-compose.yml 的 container_name 一项中所填写的自定义名称
进入容器
命令行
docker exec -it 容器名称 bash
VSCode
在扩展中安装Remote插件，安装好后在左侧的远程资源管理器中先连接到服务器，然后在新打开的VSCode窗口中，选择 开发容器 ，右键选择 附加到容器 即可连接
4. 关闭容器
docker stop 容器名称
5. 备份容器
通过备份容器，可以：
- 在容器环境损坏时快速恢复环境
- 在服务器与个人电脑间迁移环境
备份容器分为导出和导入两个步骤：
-
导出是将容器导出为
*.tar文件 -
导入是将
*.tar文件中的内容导入成镜像，通过镜像就可以创建容器了
导出
- 关闭容器
docker stop 容器名称
- 执行导出命令
docker export -o=文件名称.tar 容器名称
导入
- 执行导入命令
docker import 文件名称.tar 镜像名称:版本号
- 查看系统中所有的镜像
docker images -a
6. 重置容器
如果环境损坏，可以重置容器，恢复环境到某个版本。文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-604581.html
重置容器有删除和重新创建两个步骤：文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-604581.html
- 删除容器（注意将需要保存的数据移动到
/root/SHARE或/root/ENVIRONMENTS中）
docker compose down
- 重新创建容器
修改docker-compose.yml的image中的镜像名称:版本号，Docker 就会使用image中的镜像新建一个容器，并且/root/SHARE和/root/ENVIRONMENTS中的数据不会丢失
docker compose up -d
相关资料
文章合集
-
Docker专栏：
Docker相关文章合集
详细了解本文
- 若要详细了解本文中的内容，参考Docker实践：使用Docker搭建个人开发环境
在个人电脑上安装 Docker
- 若要在个人电脑上安装
Docker，参考Docker官方文档学习笔记（一）：安装Docker Engine（和安装Docker Desktop for Linux二选一）。 - 在最新的WSL2中同样可以安装 Docker Engine，参考在Windows 11 中安装和使用 WSL 2
容器使用 NVIDIA 显卡
- 如果个人电脑有NVIDIA独显，参考Ubuntu下 NVIDIA Container Runtime 安装与使用，使容器也能使用显卡
托管镜像
- 如果想像使用
GitHub托管代码一样，托管镜像，参考使用阿里云管理Docker镜像
运行GUI程序
- 如果想在容器中运行GUI程序，参考Docker容器运行GUI程序的方法（直接进入Docker容器运行或通过SSH连接Docker容器运行）
到了这里，关于Docker实践：使用Docker搭建个人开发环境（极简版）的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！
