前言
深度学习小白一枚，自己的笔记本配置如下：
- 显卡：NVIDIA GeForce MX150（非常垃圾的笔记本显卡）
- 固态硬盘 256G
- CPU：lntel® Core™i7-8550U
- Windows：Windows 11家庭中文版
其他配置：
- CUDA 10.0
- pytorch==1.2.0
- torchvision==0.4.0
- cudatoolkit=10.0
- python 3.6
- IDLE：PyCharm Community Edition 2022.1.3
一、在Anaconda安装Pytorch
1.打开Anaconda Prompt
在命令行格式下，输入代码，建立pytorch环境、安装pytorch、测试pytorch过程
2.创建环境pytorch
这一步主要是创建一个独立的pytorch环境，和base环境隔离开。使用Python版本是3.6（根据自己需要选择合适的版本）
conda create -n pytorch python=3.6
(注意：这行代码里的pytorch可以换成任意你想要的名字，例如my_pytorch等等)
我的cuda版本是10.0，不知道怎么查自己电脑cuda的可以看下面的图：
cuda10.0的话，python版本好像不能高于3.8，反正我刚开始python3.9 3.8，安装Pytorch都失败了。
3.查看环境是否安装成功
conda info --envs
可以看到包含base和pytorch两个环境（*表示当前所在环境）
4. 进入创建的pytorch环境
conda activate pytorch
5.安装pytorch
根据自己的安装版本，在Pytorch官网寻找安装命令代码：
Pytorch官网：https://pytorch.org/
根据自己电脑的cuda版本选择合适的cuda，不知道怎么查看自己电脑cuda的可以看前面步骤2. 如果没有合适的cuda，就点击install previous versions of PyTorch
我的cuda版本是10.0，所以点击install previous versions of PyTorch后，Ctrl+F搜索cuda 10.0，找到合适的代码
将复制的代码粘贴到命令行格式下，弹出提示，输入 y，即可完成安装。
6. 测试pytorch
（1）进入python：python
（2）测试pytorch：import torch
二、在pycharm上配置环境
1.打开设置
2.点击添加
3.添加pytorch路径
4.测试是否成功
import torch
print(torch.cuda.is_available())
结果为True
代码中的import torch不再出现红色波浪线，成功~
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参考链接：
https://blog.csdn.net/weixin_46288319/article/details/124432168
https://blog.csdn.net/lzltld/article/details/118735427?spm=1001.2014.3001.5502文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-604704.html -
以上是在Anaconda中安装pytorch，也可以直接在PyCharm中安装pytorch，详见参考链接：https://blog.csdn.net/weixin_48023487/article/details/125426958文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-604704.html
到了这里，关于在Anaconda中安装pytorch的详细步骤+PyCharm环境配置的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！
