直流分量的产生与抑制机理

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了直流分量的产生与抑制机理。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

直流分量的并网标准

理论上,逆变器只输出交流电,而实际上,电流中会夹杂着少量的直流分量,这些直流分量会对电网设备造成严重危害。随着新能源产业的迅猛发展,世界各国也随之陆续出台了诸多的相关技术要求

对于隔离型光伏并网系统中允许最大直流电流
:额定电流的1%
对于非隔离型光伏并网系统中允许最大直流电流
:额定电流的1%

直流分量产生的原因和危害

直流分量产生的原因

直流分量产生的根本原因是逆变器输出的PWM波中夹杂有一定的直流分
量,最直接的表现就是电流正弦波零点偏移。光伏并网逆变器输出交流电中直流分量的来源主要为以下几个方面。
(1)基准正弦波中含有直流分量
正弦波产生电路一般由放大电路、正反馈网络、选频网络和稳幅电路四部
分组成。由于模拟元器件自身特性存在差异,以及其中运算放大器自身的零点漂移都会令所发正弦波存在一定量的直流分量。采用电流闭环控制,逆变器输出的电流波形与给定正弦信号波形基本一致,在器件都是理想的情况下,电流内环可以等效成受控比例放大器,这样即使基准正弦波中存在很小的直流分量,输出交流电流中也会形成较大的直流分量。
(2)控制系统中反馈电路中运算放大器的零点漂移引起的直流分量
在逆变器控制过程中需要采样电路对逆变器的电压、电流进行采样反馈。
首先通过电压、电流传感器直接检测逆变器输出的电压和电流,再在经过A/D转换器将采样的得到模拟量转换成数字量送到CPU。检测所用传感器一般为霍尔传感器,霍尔元件会存在非常小的零点漂移,但是由于反馈的系数很小,所以因此所产生的直流分量不可忽略。另外A/D转换器中的运算放大器也会有零点漂移的现象,同霍尔传感器一样也会令逆变器输出交流中存在直流分量。
(3)开关管特性差异引起的直流分量
开关管在某种程度上是存在一定差异的,如导通时饱和压降的不同,关断
时存储时间的不一致。这些差异引起开关管导通状态与预期的不一致,进而
可能引起输出PWM波的正负波形不对称,导致输出交流电流中存在直流分量。开关管的驱动信号不一致也会引起脉宽调制波周期积分不为零,进而产生直流分量。所以,在选择开关管的时候要尽可能的选择性能相似的开关管。
(4)脉冲分配和死区形成电路引起的直流分量
如果开关管死区时间不一致,则其导通时间也不一致,损耗也不一致,从
而导致逆变器输出交流电中含有直流分量。

直流分量的危害

直流分量注入电网会对电网设备造成极大的危害,主要表现为对电力变压
器的严重影响。电力变压器是电力系统中非常重要的设备,它是否正常运行将直接影响电网电能的传输和用户用电质量。直流分量注入电网会引起直流偏磁,这是影响变压器运行的根本原因。直流偏磁对变压的危害第一个方面是导致变压器磁芯每隔半个周期出现一次严重磁饱和,导致励磁电流严重畸变、谐波含量增大、变压器损耗增加进而引起电压降低,电力系统不能正常运行。同时变压器运行在磁饱和状态,会产生极大的噪声和振动。第二个方面是引起变压器严重磁饱和,此时将会使正常情况下在铁心中闭合的磁通部分离丌铁心,即漏磁通增加,使变压器金属结构件中的杂散损耗增加,可能导致其过热,破坏绝缘,损坏变压器或降低其使用寿命。
(1)噪声和振动增大。变压器的噪声主要来自铁心的磁致伸缩,磁致伸缩产
生的振动是非正弦的,所以噪声的频谱含有多种谐波分量。由于变压器噪声频率发生变化,可能会因某一频率与变压器结构部件发生共振,使噪声增大。
(2)谐波增大。直流偏磁会引起变压严重磁饱和,此时变压器的铁芯工作在
饱和区,导致变压的漏磁通增加并输出较大谐波。
(3)无功损耗增加。直流偏磁会引起变压严重磁饱和,变压器功率因数下降,
无功损耗增加。进而导致电网电压跌落,严重时会令整个电网崩溃。

直流分量的抑制方法

虚拟电容控制策略抑制直流分量

电容具有隔直的作用,若将电容直接串联在逆变器输出端即可隔离掉直流
分量。但是交流基波电压流过电容,会在电容上造成极大的损失。若要减小基波在电容上的损耗,需要选择容量非常大的电容,这就导致整个设备的体积和重量上升,同时也增加了成本,严重的是会降低系统的传输效率。
直流分量,光伏逆变,算法,PR控制器
直流分量,光伏逆变,算法,PR控制器
控制系统的传递函数
直流分量,光伏逆变,算法,PR控制器
式中G(s)是电流调节器传递函数,
其传递函数为:
直流分量,光伏逆变,算法,PR控制器文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-604751.html

到了这里,关于直流分量的产生与抑制机理的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • 有向图的强连通分量算法

    有向图的强连通分量算法 强连通分量定义 在有向图中,某个子集中的顶点可以直接或者间接互相可达,那么这个子集就是此有向图的一个强连通分量,值得注意的是,一旦某个节点划分为特定的强连通分量后,此顶点不能在其它子树中重复使用,隐含了图的遍历过程和极大

    2024年02月06日
    浏览(84)
  • 非极大值抑制(NMS)算法详解

    百度飞桨(PaddlePaddle) - PP-OCRv3 文字检测识别系统 预测部署简介与总览 百度飞桨(PaddlePaddle) - PP-OCRv3 文字检测识别系统 Paddle Inference 模型推理(离线部署) 百度飞桨(PaddlePaddle) - PP-OCRv3 文字检测识别系统 基于 Paddle Serving快速使用(服务化部署 - CentOS) 百度飞桨(PaddlePaddle) - PP

    2024年02月06日
    浏览(46)
  • 春招面试准备笔记——NMS(非极大值抑制)算法

    NMS(非极大值抑制)算法非极大值抑制是用于减少物体检测算法中重叠边界框或区域的数量的技术。通过对每个类别的检测框按置信度排序,然后逐个遍历,保留置信度最高的框,并抑制与其重叠且置信度低的框,从而得到更准确和简洁的检测结果。 假设我们使用一个人脸检

    2024年02月21日
    浏览(62)
  • 光伏并网MPPT算法控制解析

    01  MPPT介绍 太阳能光伏发电是当前利用新能源的主要方式之一,光伏并网发电的主要问题是提高系统中太阳能电池阵列的工作效率和整个系统的工作稳定性,MPPT(Maximum power point tracking,最大功率点跟踪)是太阳能光伏发电系统中的重要技术,它能充分提高光伏阵列的整体效率

    2024年02月06日
    浏览(81)
  • 相位提取算法简介(Phase Retrieval/PR)(待更新)

    存在的疑惑:使用ASM实现ITFA,是否在物理实现是还需要加上傅里叶透镜?不需要使用基于FFT2实现的ITFA,在使用FFT2时,重建效果好,但是不适用于近场,使用最基本的ASM时,重建效果也很好,但是不适用于远场,使用线性卷积时,效果不好,有振荡,使用带限ASM时,效果不好

    2023年04月09日
    浏览(18)
  • 深度学习基本功3:NMS(Non-Maximum Suppression,非极大值抑制)算法原理及实现

    大多数目标检测算法(稠密预测)在得到最终的预测结果时,特征图的每个位置都会输出多个检测结果,整个特征图上会出很多个重叠的框。例如要检测一辆车,可能会有多个bbox都把这辆车给框了出来,因此需要从这些bbox中选出框得最好的,删除掉其它的。要定义框得好与

    2024年02月06日
    浏览(50)
  • 信号模式下的窄带干扰抑制仿真算法:以GPS、GLONASS、COMPASS扩频信号为例的MATLAB实现及应用

    尊敬的读者,你好,我非常感谢你能抽出时间来阅读这篇文章。我想谦逊地分享一些我在研究扩频信号模式下的窄带干扰抑制仿真算法的经验和知识,特别是在应用MATLAB代码进行模拟GPS、GLONASS、COMPASS信号等方面。 本文的主要内容分为四个部分:首先,我将简单介绍扩频信号

    2024年02月09日
    浏览(38)
  • 基于蜣螂优化算法DBO优化的VMD-KELM光伏发电短期功率预测MATLAB代码

    微 ❤ 关注“电气仔推送”获得资料(专享优惠)        VMD适用于处理非线性和非平稳信号,例如振动信号、生物信号、地震信号、图像信号等。它在信号处理、振动分析、图像处理等领域有广泛的应用,特别是在提取信号中的隐含信息和去除噪声方面表现出色。        

    2024年02月08日
    浏览(42)
  • 直流无刷电机FOC控制算法 理论到实践 —— 实践

    关于直流无刷电机FOC控制算法的理论章节,本人已经在前两章进行过详细说明,大家可以自行进行阅读,请务必了解过理论之后再来学习如何具体进行实现。 直流无刷电机FOC控制算法 理论到实践 —— 理论(一) 直流无刷电机FOC控制算法 理论到实践 —— 理论(二) 本章节

    2023年04月11日
    浏览(52)
  • 基于粒子群优化算法的配电网光伏储能双层优化配置模型[IEEE33节点](选址定容)(Matlab代码实现)

    目录 💥1 概述 📚2 运行结果 🎉3 参考文献 🌈4 Matlab代码、数据、讲解 由于能源的日益匮乏,电力需求的不断增长等,配电网中分布式能源渗透率不断提高,且逐渐向主动配电网方向发展。此外,需求响应(demand response,DR)的加入对配电网的规划运行也带来了新的因素[1-2]。

    2024年02月14日
    浏览(43)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包