C++OpenCV(6):图像阈值操作

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了C++OpenCV(6):图像阈值操作。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

🔆 文章首发于我的个人博客:欢迎大佬们来逛逛
🔆 OpenCV项目地址及源代码:点击这里


图像阈值化

阈值又叫临界值,是指一个效应能够产生的最低值或最高值。

例如我们选择的阈值为125,则图像中高于125像素值的会变白,而低于125像素值的会变黑。做到一副图像中利用阈值分割出我们需要的物体部分

基于物体与背景之间的灰度差异,此分割属于像素级的分割。

因此我们应该把图像中的每一个像素点的灰度值与选取的阈值进行比较,并作出相应的判断

常见的阈值方式:

  • 二进制阈值化:大变最大,小变0
  • 反二进制阈值化:大变0,小变最大
  • 截断阈值化:大变阈值,小不变
  • 阈值化为0:大不变,小变0
  • 反阈值化为0:大变0,小不变
  • 自适应
  • OTSU
  • 三角算法

函数API:threshold

double threshold( InputArray src, OutputArray dst,double thresh, double maxval, int type );
/*******************************************************************
*			src: 					输入图像
*			dst:					输出图像
*			thresh:					阈值的具体值
*			maxval:				 	 阈值的最大值
*			type:				 	 阈值操作类型
*********************************************************************/
//阈值操作类型
enum ThresholdTypes {
    THRESH_BINARY     = 0, 		//二进制
    THRESH_BINARY_INV = 1, 		//反二进制
    THRESH_TRUNC      = 2, 		//截断
    THRESH_TOZERO     = 3, 		//阈值化为0
    THRESH_TOZERO_INV = 4, 		//反阈值化为0
    THRESH_MASK       = 7,		//自适应阈值
    THRESH_OTSU       = 8,		//利用最大类间方差法(OTSU)求出对图像进行二值化处理的最佳阈值
    THRESH_TRIANGLE   = 16 		//三角算法选择最优阈值  
};
void testThreshold() {
		cv::threshold(mt, saves["二进制"], 125,200, cv::THRESH_BINARY);
		cv::threshold(mt, saves["反二进制"], 125, 200, cv::THRESH_BINARY_INV);
		cv::threshold(mt, saves["截断"], 125, 200, cv::THRESH_TRUNC);
		cv::threshold(mt, saves["阈值化为0"], 125, 200, cv::THRESH_TOZERO);
		cv::threshold(mt, saves["反阈值化为0"], 125, 200, cv::THRESH_TOZERO_INV);
	}

C++OpenCV(6):图像阈值操作,OpenCV,c++,opencv,开发语言文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-604940.html


到了这里,关于C++OpenCV(6):图像阈值操作的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • opencv(三)边界填充、图像融合、图像阈值处理

    提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档 边界填充就是将图片按一定的方法将图片的四周向外填充并将图片放大 因为opencv中的颜色通道不是RGB而是BGR,所以我们要用到之前讲到的分割将颜色通道重新整合成RGB后再用matplotlib库将其画出 BORDER_R

    2024年02月21日
    浏览(54)
  • Opencv+Python笔记(五)图像阈值化处理

    图像阈值化可以理解为一个简单的图像分割操作,阈值又称为临界值,它的目的是确定出一个范围,然后这个范围内的像素点使用同一种方法处理,而阈值之外的部分则使用另一种处理方法或保持原样。 阈值处理有2种方式,一种是固定阈值方式,又包括多种处理模式,另一

    2023年04月26日
    浏览(36)
  • OpenCV基础补充自适应阈值及图像金字塔

    对于OpenCV知识点还有很多,基础的大家可以参考前面几节。 OpenCv基础之绘图及几何变换实例 OpenCV基础操作之图像的形态学运算 OpenCV基础操作之边界填充、图像阈值以及图像平滑处理 OpenCV基础之边缘检测与轮廓描绘 OpenCV基础之模板匹配与直方图 OpenCV图像处理之傅里叶变换

    2024年02月02日
    浏览(42)
  • 第五章 Opencv图像处理框架实战 5-3 图像阈值与平滑处理

    ret, dst = cv2.threshold(src, thresh, maxval, type) src: 输入图,只能输入单通道图像,通常来说为灰度图 dst: 输出图 thresh: 阈值 maxval: 当像素值超过了阈值(或者小于阈值,根据type来决定),所赋予的值 type:二值化操作的类型,包含以下5种类型: cv2.THRESH_BINARY; cv2.THRESH_BINARY

    2024年02月14日
    浏览(40)
  • 10- OpenCV:基本阈值操作(Threshold)

    目录 1、图像阈值 2、阈值类型 3、代码演示 1、图像阈值 (1)图像阈值(threshold)含义:是将图像中的像素值划分为不同类别的一种处理方法。通过设定一个特定的阈值,将像素值与阈值进行比较,根据比较结果将像素分为两个或多个类别。         阈值 是什么?简单点

    2024年01月18日
    浏览(46)
  • OPENCV C++图像提取,图像处理,roi,阈值分割,连通区域筛选,边缘检测(以箱子边缘框选为例)

    本周有机会接触了一点opnev, 在此做一下记录, 最终以 框选出下图箱子为目的( 图片箱子为相机实拍结果,曝光有点低,会有亿点点暗 ), 本文会拆解步骤并附上图片, 完整的源码在最后.PS: 本文参考了好多大佬分享的理论知识, 在此先感谢大佬的分享~~ 首先是梳理一下流程, 下图是

    2024年02月07日
    浏览(48)
  • C++&Python&C# 三语言OpenCV从零开发(3):图像读取和显示

    C++PythonCsharp in OpenCV 专栏 【2022B站最好的OpenCV课程推荐】OpenCV从入门到实战 全套课程(附带课程课件资料+课件笔记) OpenCV4 C++ 快速入门视频30讲 - 系列合集 OpenCV4 C++ 课程笔记 在上一章纠结过教程的选择之后,还是觉得老老实实从零开始学OpenCV,从OpenCV C++视频教程开始。 这

    2024年01月21日
    浏览(57)
  • Opencv C++ SIFT特征提取(单图像,多图像)+如何设置阈值+如何对文件夹进行批处理+如何设置掩膜裁剪影像

    SIFT(Scale-Invariant Feature Transform)是一种用于图像处理和计算机视觉的特征提取算法。由David Lowe于1999年首次提出,它是一种非常有效的局部特征描述符,具有尺度不变性、旋转不变性和对部分遮挡的鲁棒性。 SIFT特征提取的主要步骤包括: 尺度空间极值检测(Scale-Space Extrem

    2024年01月19日
    浏览(42)
  • opencv 基础图像操作-彩色图像

    在 RGB 色彩空间中,存在 R(red,红色)通道、G(green,绿色)通道和 B(blue,蓝 色)通道,共三个通道。每个色彩通道值的范围都在[0, 255]之间,我们用这三个色彩通道的组 合表示颜色。 以比较通俗的方式来解释就是,有三个油漆桶,分别装了红色、绿色、蓝色的油漆,我

    2024年02月16日
    浏览(35)
  • 05- OpenCV:图像操作和图像混合

    目录 一、图像操作 1、读写图像 2、读写像素 3、修改像素值 4、Vec3b与Vec3F 5、相关的代码演示 二、图像混合 1、理论-线性混合操作 2、相关API(addWeighted) 3、代码演示(完整的例子) 一、图像操作 1、读写图像 (1)imread 可以指定加载为灰度或者RGB图像 (2)Imwrite 保存图像文件

    2024年02月01日
    浏览(47)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包