大数据需求越来越多,只有技术在手不愁找不到工作。
学习大数据需要掌握什么语言基础?
1、Java基础
大数据框架90%以上都是使用Java开发语言,所以如果要学习大数据技术,首先要掌握Java基础语法以及JavaEE方向的相关知识。
2、MySQL数据库
这是学习大数据必须掌握的知识之一。数据的操作语言是SQL,因此很多工具的开发目标就是能够在Hadoop上使用SQL。
3、Linux系统
大数据的框架都是安装在Linux操作系统上,因此熟练掌握Linux相关知识也是学习大数据的基础知识。
大数据的学习不能仅仅停留在理论的层面上,大数据的方向的切入是全方位的,基础语言的学习只是很小的一个方面,编程落实到最后到编程思想,有了指导思想学习起来就能方便很多。
随着互联网大潮走向低谷,同时传统企业纷纷进行数字化转型,基本各个公司都在考虑如何进一步挖掘数据价值,提高企业的运营效率。在这种趋势下,大数据技术越来越重要。所以说,未来大数据是我们打工人的必备技能之一。
关注IT行业的小伙伴们都知道,编程语言“你追我赶”的竞争已持续良久。
从整体来看,本月各大编程语言的排名变化不大,Python依旧以不可阻挡之势稳坐第一。当前,Python的场份额为15.49%,比上月增长了0.16%。可以说,几乎每个编程领域都能看到Python的身影。
近几年Python一路高歌猛进,受欢迎程度有目共睹,对此,TIOBE官方也表示“Python很适合数据挖掘、人工智能编程、统计程序、研究项目、网站等领域和场景,也是程序员能够快速上手学习编程的最佳语言之一。”
Python具有简单、易学、免费、开源、可移植、可扩展、面向对象等优点,斩获无数程序员的喜爱,也有了“人生苦短,我选Python”的名言。
并且,从事Python开发,可以选择的岗位非常多,比如Python工程师、Python自动化测试、数据工程师、数据挖掘、人工智能等等。
从薪资角度看,根据第三方平台数据,北京Python开发工程师一个月平均工资 23.2K,其中 20K-30K 的占比最多,而人工智能、机器学习等岗位,薪资更是高达 30K 以上。
所以,虽然编程语言千万种,但当你在考虑学习哪种的时候,不妨从榜单中“名列前茅”的语言下手,第一名的Python就是很好的选择!
相关报告显示,到2025年,我国对大数据相关人才的需求量将达到250万,发展突飞猛进,前景无限广阔,如果你也看好这个行业,那就别再犹豫,因为等待,收获的是等待;如果行动,收获的是优待!
也可以看出,除了python之外,java、前端也名列前茅,这些都不失为就业的好选择~
经历了职场危机,就业危机,很多人才明白,拥有一门“安身立命”的技术是多么重要,IT互联网行业确实改变了许多人的生活轨迹。
从行业来看,进入2023年,百度、阿里巴巴、腾讯等头部企业的行情逐渐走出“V”字形底部,开始迈出上升步伐,整个行业正在释放出回暖的积极信号。猎聘发布的《2023新春开工就业报告》中也显示,互联网行业人才呈现出“供需两旺”的状态。小编敢预测,要问今年求职、跳槽、转行最火的行业,互联网肯定是其中之一。
互联网行业新发职位最多:
薪资高、缺口大,自然成为职场人的“薪”选择!
任何学习过程都需要一个科学合理的学习路线,才能够有条不紊的完成我们的学习目标。Python+大数据所需学习的内容纷繁复杂,难度较大,为大家整理了一个全面的Python+大数据学习路线图,帮大家理清思路,攻破难关!
Python+大数据学习路线图详细介绍
第一阶段 大数据开发入门
学前导读:从传统关系型数据库入手,掌握数据迁移工具、BI数据可视化工具、SQL,对后续学习打下坚实基础。
1.大数据数据开发基础MySQL8.0从入门到精通
MySQL是整个IT基础课程,SQL贯穿整个IT人生,俗话说,SQL写的好,工作随便找。本课程从零到高阶全面讲解MySQL8.0,学习本课程之后可以具备基本开发所需的SQL水平。
2022最新MySQL知识精讲+mysql实战案例_零基础mysql数据库入门到高级全套教程
第二阶段 大数据核心基础
学前导读:学习Linux、Hadoop、Hive,掌握大数据基础技术。
2022版大数据Hadoop入门教程
Hadoop离线是大数据生态圈的核心与基石,是整个大数据开发的入门,是为后期的Spark、Flink打下坚实基础的课程。掌握课程三部分内容:Linux、Hadoop、Hive,就可以独立的基于数据仓库实现离线数据分析的可视化报表开发。
2022最新大数据Hadoop入门视频教程,最适合零基础自学的大数据Hadoop教程
第三阶段 千亿级数仓技术
学前导读:本阶段课程以真实项目为驱动,学习离线数仓技术。
数据离线数据仓库,企业级在线教育项目实战(Hive数仓项目完整流程)
本课程会、建立集团数据仓库,统一集团数据中心,把分散的业务数据集中存储和处理 ;目从需求调研、设计、版本控制、研发、测试到落地上线,涵盖了项目的完整工序 ;掘分析海量用户行为数据,定制多维数据集合,形成数据集市,供各个场景主题使用。
大数据项目实战教程_大数据企业级离线数据仓库,在线教育项目实战(Hive数仓项目完整流程)
第四阶段 PB内存计算
学前导读:Spark官方已经在自己首页中将Python作为第一语言,在3.2版本的更新中,高亮提示内置捆绑Pandas;课程完全顺应技术社区和招聘岗位需求的趋势,全网首家加入Python on Spark的内容。
1.python入门到精通(19天全)
python基础学习课程,从搭建环境。判断语句,再到基础的数据类型,之后对函数进行学习掌握,熟悉文件操作,初步构建面向对象的编程思想,最后以一个案例带领同学进入python的编程殿堂。
全套Python教程_Python基础入门视频教程,零基础小白自学Python必备教程
2.python编程进阶从零到搭建网站
学完本课程会掌握Python高级语法、多任务编程以及网络编程。
Python高级语法进阶教程_python多任务及网络编程,从零搭建网站全套教程
3.spark3.2从基础到精通
Spark是大数据体系的明星产品,是一款高性能的分布式内存迭代计算框架,可以处理海量规模的数据。本课程基于Python语言学习Spark3.2开发,课程的讲解注重理论联系实际,高效快捷,深入浅出,让初学者也能快速掌握。让有经验的工程师也能有所收获。
Spark全套视频教程,大数据spark3.2从基础到精通,全网首套基于Python语言的spark教程
4.大数据Hive+Spark离线数仓工业项目实战
通过大数据技术架构,解决工业物联网制造行业的数据存储和分析、可视化、个性化推荐问题。一站制造项目主要基于Hive数仓分层来存储各个业务指标数据,基于sparkSQL做数据分析。核心业务涉及运营商、呼叫中心、工单、油站、仓储物料。文章来源:https://www.toymoban.com/news/detail-605238.html
全网首次披露大数据Spark离线数仓工业项目实战,Hive+Spark构建企业级大数据平台文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-605238.html
到了这里,关于学大数据需要java学到什么程度的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!