Matplotlib中的%matplotlib inline是什么

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了Matplotlib中的%matplotlib inline是什么。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

#内嵌画图
%matplotlib inline
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt

#plt.show() #省去

%matplotlib是一个魔法函数(Magic Function),功能:内嵌画图。将matplotlib的图表直接嵌入到Notebook中,或使用指定的界面库显示图表(由参数指定)。inline就表示将图表嵌入到Notebook中。

IPython有一组预先定义好的魔法函数,可以通过命令行的语法形式来访问。

Magic Function分两种:1.面向行的;2.面向单元型的。

1.行magic函数用前缀“%”标注,%后面跟magic函数的参数。

2.单元型magic函数用前缀“%%”标注。它的参数包括当前“%%”行后面的内容以及当前行以下的行。

Magic Function为IPython的内置函数,在Pycharm中不支持。在Jupyter中常用。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-605691.html

到了这里,关于Matplotlib中的%matplotlib inline是什么的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • python中的matplotlib画散点图(数据分析与可视化)

    python中的matplotlib画散点图(数据分析与可视化) 效果图: 结束,再见

    2024年02月11日
    浏览(47)
  • python中的matplotlib画折线图(数据分析与可视化)

    先导包(必须安装了numpy 、pandas 和matplotlib才能导包): 核心代码: 效果图: 已完成,再见。

    2024年02月11日
    浏览(46)
  • python中的matplotlib画直方图(数据分析与可视化)

    python中的matplotlib画直方图(数据分析与可视化) 效果图: 搞定,这只是一个小demo,数据是代码生成的,您的数据可以从其他地方获取。照葫芦画瓢。

    2024年02月11日
    浏览(51)
  • 【Python】一文详细介绍plt.rcParams 在 Matplotlib 中的原理、作用、注意事项

    【Python】一文详细介绍plt.rcParams 在 Matplotlib 中的原理、作用、注意事项 🌈 个人主页:高斯小哥 🔥 高质量专栏:Matplotlib之旅:零基础精通数据可视化、Python基础【高质量合集】、PyTorch零基础入门教程👈 希望得到您的订阅和支持~ 💡 创作高质量博文(平均质量分92+),分享

    2024年04月11日
    浏览(79)
  • 从静态到动态化,Python数据可视化中的Matplotlib和Seaborn

    本文分享自华为云社区《Python数据可视化大揭秘:Matplotlib和Seaborn高效应用指南》,作者: 柠檬味拥抱。 首先,确保你已经安装了Matplotlib和Seaborn库。如果没有安装,可以使用以下命令进行安装: Matplotlib是一个灵活的绘图库,支持多种图表类型。以下是一个简单的折线图的

    2024年03月25日
    浏览(88)
  • 【Python】【Matplotlib】fig, ax = plt.subplots() 返回的fig和ax是什么?

    【Python】【Matplotlib】fig, ax = plt.subplots() 返回的fig和ax是什么? 🌈 个人主页:高斯小哥 🔥 高质量专栏:Matplotlib之旅:零基础精通数据可视化、Python基础【高质量合集】、PyTorch零基础入门教程👈 希望得到您的订阅和支持~ 💡 创作高质量博文(平均质量分92+),分享更多关于

    2024年03月15日
    浏览(53)
  • 30 数据分析(上)(业务略写可跳)|jupyter|matplotlib

    原始收集数据 数据埋点(数据埋点的意思就是用户使用的时候我们采集数据的地方,比如用户鼠标悬停在某张图片的时间,这就可以当作一个数据埋点)收集用户在网页端,APP,小程序等终端的各种数据 业务数据 外部数据 数据加工处理 将收集的数据转换成可理解、可量化

    2024年02月07日
    浏览(40)
  • 深入Matplotlib:画布分区与高级图形展示【第33篇—python:Matplotlib】

    Matplotlib是一个强大的Python绘图库,通过其灵活的画布分区技术,用户可以在一个画布上创建多个子图,以更清晰地呈现数据图形。本文将深入介绍Matplotlib中的画布分区方法,并通过实例演示如何在子图中展示不同类型的数据。 首先,我们使用 plt.subplot() 方法来实现画布分区

    2024年01月23日
    浏览(49)
  • Python Matplotlib 动画教程:提高可视化吸引力的强大工具【第24篇—python:Matplotlib】

    动画是提高可视化吸引力和用户吸引度的优秀手段。它能够以有意义的方式展示数据可视化。Python提供了强大的库,使我们能够轻松创建动画可视化。Matplotlib是一个广受欢迎的数据可视化库,通常用于绘制数据图表以及创建基于内置函数的动画。 使用Matplotlib创建动画有两种

    2024年01月20日
    浏览(53)
  • Python中Matplotlib库的使用(三)—— Matplotlib绘制图的常用类型

    plot(x,y) plot(x, y) 函数用于绘制折线图。折线图是一种用来展示连续数据之间关系的图表类型,适用于表示数据随着一个或多个变量的变化而变化的情况。 具体来说, plot(x, y) 函数接受两个参数: x :表示X轴上的数据点的值,通常是一个数组或列表,表示自变量的取值。 y :

    2024年02月03日
    浏览(73)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包