浅谈数据仓库架构设计-Toy模板网

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了浅谈数据仓库架构设计。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

1. 数据中台与DW/BI/DSS

个人认为数据中台本质上是一种新的适配大数据技术发展的新的“数据仓库-决策支持（商业智能）”架构。这个架构是构建在传统的架构基础之上，对传统架构的一种新的发展。

数据中台从企业的视角出发，要求企业在构建数据仓库到决策支持系统的过程中构建一个服务型的架构。数据中台希望构建在数据仓库基础上的决策支持系统的建设能更加迅速敏捷，缩短业务需求实现过程中的数据开发过程的时间。数据中台把应用的共性需求沉淀在中台，做厚数据服务层，这样应用前台在构建的时候可以大幅度的利用已沉淀在中台的各种能力，可以做到快速搭建，形成大中台小前台的层次架构。

1.1. 数据仓库（DW）/商务智能（BI）/决策支持（DSS）

数据仓库之父比尔·恩门（Bill Inmon）在1991年出版的“Building the Data Warehouse” （《建立数据仓库》）一书中所提出的定义被广泛接受，数据仓库是一个面向主题的（Subject Oriented）、集成的（Integrate）、相对稳定的（Non-Volatile）、反映历史变化（Time Variant）的数据集合，用于支持管理决策。

数据仓库是一个过程而不是一个项目；数据仓库是一个环境，而不是一件产品。数据仓库提供用户用于决策支持的当前和历史数据，这些数据在传统的操作型数据库中很难或不能得到。数据仓库技术是为了有效的把操作形数据集成到统一的环境中以提供决策型数据访问，的各种技术和模块的总称。所做的一切都是为了让用户更快更方便查询所需要的信息，提供决策支持。

商业智能文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-605762.html

到了这里，关于浅谈数据仓库架构设计的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！