在表中一定要有id和pid,这样才能使用该sql。
需求1:
根据pid查询出其下的所有子集(比如,子集的子集的子集…)全部查询出来。
- 首先,在表中按照父节点(parent_id)和id字段(id)的顺序对数据进行排序,并将排序后的结果存入 org_query 子查询中。
- 然后,使用变量 @id 以递归方式检索所有与指定节点相关的所有子节点。该变量初始化为 pid,并在 WHERE 子句和 SET 子句中用于确定与指定节点相关的行,直到找到树的底部节点为止。关键的查询部分是 CONCAT(@id, ‘,’, id) 函数,它将每个查找到的子节点的id添加到 @id 变量中。其它一些细节如FIND_IN_SET 也保证了真正意义上的递归。
- 最后,使用 GROUP_CONCAT 函数将子节点ID综合成一个用逗号分隔的字符串(all_sub_ids),并输出结果表。
SELECT GROUP_CONCAT(id) AS all_sub_ids
FROM (
SELECT * FROM (
SELECT id,parent_id
FROM 表
ORDER BY parent_id, id
) org_query,
(SELECT @id := 此处填写需要查询的PID) initialisation
WHERE FIND_IN_SET(parent_id, @id) > 0
AND @id := CONCAT(@id, ',', id)
) sub_query;
这样就把pid下所有的子集全部查询出来,但是只在一列输出,用,分割开来:
需求2:
根据pid查询出其下的所有子集(比如,子集的子集的子集…)全部查询出来,但是需要作为集合列表展示,一个id作为一条数据:
这个sql使用时,需要区别mysql版本是5还是8!
- 首先,根据指定的节点ID,找到它在树形结构中的所有子节点。
- 然后,将所有子节点的 ID 按照层级关系连接成一个字符串。例如, ‘1,2,3,6,7,8’ 表示节点6, 7和 8 是节点3的子节点,节点1,2和3是根节点(第一层节点)。
- 接下来,使用 GROUP_CONCAT 函数和字符串替换操作确定每个子节点所在的层数,并为每个节点分配一个行号,分配行号时需要使用 MySQL 的变量 (@rownum := @rownum + 1) 来生成唯一的行数。
- 最后,使用 SUBSTRING_INDEX 函数和整数参数 rn,确定每个子节点的位置,截取出每个子节点的ID,并将它们添加到 id_list 中。
- 最终输出的结果是一个带有列名为"id_list"的表,该表包含由指定节点的所有子节点的 ID 组成的逗号分隔的列表。
5.7版本如下:
SELECT SUBSTRING_INDEX(SUBSTRING_INDEX(all_sub_ids, ',', rn), ',', -1) AS id_list
FROM (
SELECT GROUP_CONCAT(id) AS all_sub_ids,
ANY_VALUE(LENGTH(GROUP_CONCAT(id SEPARATOR ',')) - LENGTH(REPLACE(GROUP_CONCAT(id SEPARATOR ','), ',', '')) + 1) AS c,
@rownum := @rownum + 1 AS rn
FROM (
SELECT * FROM (
SELECT id,parent_id
FROM 表
ORDER BY parent_id, id
) org_query,
(SELECT @id := 此处填写需要查询的PID) initialisation
WHERE FIND_IN_SET(parent_id, @id) > 0
AND @id := CONCAT(@id, ',', id)
) sub_query,
(SELECT @rownum := 0) r
GROUP BY rn
) ids;
8.0版本如下:
SELECT SUBSTRING_INDEX(SUBSTRING_INDEX(all_sub_ids, ',', rn), ',', -1) AS id_list, c
FROM (
SELECT GROUP_CONCAT(id) AS all_sub_ids,
LENGTH(GROUP_CONCAT(id SEPARATOR ',')) - LENGTH(REPLACE(GROUP_CONCAT(id SEPARATOR ','), ',', '')) + 1 AS c,
@rownum := @rownum + 1 AS rn
FROM (
SELECT * FROM (
SELECT id, parent_id
FROM 表
ORDER BY parent_id, id
) org_query,
(SELECT @id := 此处填写需要查询的PID) initialization
WHERE FIND_IN_SET(parent_id, @id) > 0
AND @id := CONCAT(@id, ',', id)
) sub_query,
(SELECT @rownum := 0) r
GROUP BY rn, c
) ids;
简化版:
上面的sql其实就是脱裤子放屁,哈哈哈哈文章来源:https://www.toymoban.com/news/detail-606615.html
SELECT id
FROM (
SELECT id,parent_id
FROM process_bim_data
ORDER BY parent_id, id
) org_query,
(SELECT @id := 452) initialisation
WHERE FIND_IN_SET(parent_id, @id) > 0
AND @id := CONCAT(@id, ',', id)
结果如下:
随缘更新博客,分享自身实用文章。谢谢文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-606615.html
到了这里,关于很好用的mysql父子集查询SQL(根据父级查询所有子集)的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!