十款开源测试开发工具推荐（自动化、性能、混沌测试、造数据、流量复制）-Toy模板网

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了十款开源测试开发工具推荐（自动化、性能、混沌测试、造数据、流量复制）。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

在本篇文章中，我将给大家推荐 10 款日常工作中经常用到的测试开发工具神器，涵盖了自动化测试、性能压测、流量复制、混沌测试、造数据等。

1、AutoMeter-API 自动化测试平台

AutoMeter 是一款针对分布式服务，微服务 API 做功能和性能一体化的自动化测试平台，一站式提供发布单元，API，环境，用例，前置条件，场景，计划，报告等管理。

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在项目开发，迭代交付过程中开发人员，测试人员需要针对系统提供的 API 做调试，回归测试，性能测试。自动化测试，一个好的平台本质上需要解决 API 测试的 5 大基本问题：

1.支持不同的角色，技术人员多人协作
2.支持定义多个不同的测试环境
3.支持定义各种被测系统，API
4.支持功能，性能，回归，自动化测试
5.功能/性能明细报告，统计报告
项目地址：
https://gitee.com/season-fan/autometer-api

2、QA Wolf 浏览器自动化测试工具

QA Wolf 可帮助你以 10 倍的速度创建、运行和维护端到端的浏览器自动化测试。

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项目地址：https://github.com/qawolf/qawolf

3、Mimesis 用于 Python 的高性能虚假数据生成器

Mimesis 是一个用于 Python 的高性能虚假数据生成器，它以多种语言提供用于多种用途的数据。虚假数据可用于填充测试数据库、创建虚假 API 端点、创建任意结构的 JSON 和 XML 文件、匿名化生产中的数据等。

支持的功能

简单：易于使用和学习
多语言：支持多种语言的数据
性能：可用于 Python 的最快数据生成器
数据多样性：支持多种数据提供者用于各种目的
通用数据提供者：从单个对象对所有提供者的简化访问
零依赖：不需要 Python 标准库以外的任何模块
基于模式的生成器：提供一种简单的机制来通过任何复杂的模式生成数据

项目地址：https://github.com/lk-geimfari/mime文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-606826.html

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