AI > 语音识别开源项目列举

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了AI > 语音识别开源项目列举。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

名称 所属开发机构 使用场景 优缺点 技术特点 占有率 描述
CMU Sphinx 卡内基梅隆大学 嵌入式设备、服务器应用 优点:可用于嵌入式设备和服务器应用。 缺点:准确率相对较低,适用范围有限。 - 支持多种语言模型和工具。- 适用于嵌入式设备和服务器应用。 中等 CMU Sphinx 是一个开源的语音识别系统,适用于嵌入式设备和服务器应用。它提供了多种语言模型和工具,但准确率相对较低,适用范围有限。
DeepSpeech Mozilla 多平台应用、语音到文本转换、语音识别 优点:支持多平台。 缺点:训练过程较慢,模型较大。 - 基于深度学习技术。- 支持多平台。 DeepSpeech 是由 Mozilla 开发的开源语音识别引擎,基于深度学习技术,支持多平台应用。然而,由于深度学习模型的训练过程较慢,且模型较大,可能需要较高的计算资源和时间。
Kaldi Kaldi 团队 学术界和工业界、大规模语音识别 优点:强大的语音识别工具包。 缺点:学习曲线较陡峭。 - 强大的语音识别工具包。 中等 Kaldi 是一个强大的语音识别工具包,广泛应用于学术界和工业界,提供了多种现代的语音识别算法。然而,由于其复杂性,可能需要一定的学习曲线来使用。
OpenSeq2Seq NVIDIA 端到端语音识别、大规模语音识别 优点:支持端到端语音识别。 缺点:需要较高的计算资源。 - 基于 Tensorflow 的端到端语音识别系统。- 支持大规模语音识别。 OpenSeq2Seq 是由 NVIDIA 开发的开源项目,支持端到端语音识别,适用于大规模语音识别任务。然而,由于端到端系统通常需要较高的计算资源,可能不适用于资源受限的设备。
Julius 未指定 快速实时的大词汇量连续语音识别 优点:快速实时,适用于大词汇量识别。 缺点:开发机构未指定。 - 快速实时的大词汇量连续语音识别。 Julius 是一种快速实时的大词汇量连续语音识别引擎,适用于多种语言,特别适用于需要实时性和大词汇量识别的场景。然而,其具体开发机构未指定。
Pocketsphinx.js 卡内基梅隆大学 在浏览器中运行的语音识别 优点:可在浏览器中运行。 缺点:准确率相对较低。 - 在浏览器中运行的语音识别。 Pocketsphinx.js 是 CMU Sphinx 的 JavaScript 端口,可在浏览器中运行语音识别。它提供了一种在浏览器中实现语音识别的方法,但准确率可能相对较低。
Vosk 未指定 离线语音识别 优点:支持离线语音识别。 缺点:开发机构未指定。 - 支持离线语音识别。 未知 Vosk 是一个适用于离线语音识别的开源工具包,支持多种语言和平台。然而,其具体开发机构未指定。

请注意,这些信息可能随着时间的推移而有所变化,建议在使用这些开源项目时查阅它们的官方网站或开发社区以获取最新信息。同时,这里的"占有率"是根据目前提供的信息估计的,并不是准确的市场份额数据。

抖动的声音:dilo_Abel

dilo_Abel的个人空间-dilo_Abel个人主页-哔哩哔哩视频文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-607082.html

到了这里,关于AI > 语音识别开源项目列举的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • 人工智能-语音识别技术paddlespeech的搭建和使用

    PaddleSpeech是百度飞桨(PaddlePaddle)开源深度学习平台的其中一个项目,它基于飞桨的语音方向模型库,用于语音和音频中的各种关键任务的开发,包含大量基于深度学习前沿和有影响力的模型。PaddleSpeech支持语音识别、语音翻译(英译中)、语音合成、标点恢复等应用示例。

    2024年02月02日
    浏览(58)
  • 【人工智能】科大讯飞语音识别应用开发(第三集)

    这次需要对科大讯飞语音识别接口进行语音识别应用开发,前两次都是通过WebAPI调用接口,这次换一下,通过SDK调用接口 下面是开发的详细记录过程(基于前两次的基础上) 网址:https://www.xfyun.cn/services/voicedictation 不领服务量为500且该包免费( 貌似是不同应用都可以免费领

    2024年02月13日
    浏览(51)
  • 语音识别与VC维:改变人工智能的未来

    语音识别(Speech Recognition)是一种人工智能技术,它旨在将人类的语音信号转换为文本或其他形式的数据。这项技术在过去几年中得到了巨大的发展,并成为人工智能领域的一个关键技术。VC维(Vocabulary Coverage Dimension)是一种数学模型,用于描述语言模型的表达能力。在本文中,

    2024年02月19日
    浏览(57)
  • 智能语音识别在人工智能应用中的重要性

    作者:禅与计算机程序设计艺术 随着计算机的发展、移动互联网的普及和互联网服务的快速发展,语音识别技术也逐渐走入人们的视野中。相对于手写文字或是拼音方式输入的方式,语音输入的方式带来的便利、准确率提高的效果,使得越来越多的人开始喜欢用语音的方式来

    2024年02月07日
    浏览(62)
  • 构建基于AWSLambda的人工智能应用:语音识别、图像识别和自然语言处理

    作者:禅与计算机程序设计艺术 在人工智能领域,用大数据、机器学习等方法来解决复杂的问题,已经成为越来越多企业和开发者关注的问题。但是,如何把这些方法落地到生产环境中,仍然是一个难题。 随着云计算平台的广泛普及,AWS Lambda作为一项服务正在成为各个公司

    2024年02月09日
    浏览(72)
  • OpenAI的人工智能语音识别模型Whisper详解及使用

            拥有ChatGPT语言模型的OpenAI公司,开源了 Whisper 自动语音识别系统,OpenAI 强调 Whisper 的语音识别能力已达到人类水准。         Whisper是一个通用的语音识别模型,它使用了大量的多语言和多任务的监督数据来训练,能够在英语语音识别上达到接近人类水平的鲁

    2024年02月09日
    浏览(58)
  • 人工智能技术在智能音箱中的应用:智能语音识别与智能交互

    作者:禅与计算机程序设计艺术 引言 1.1. 背景介绍 智能音箱作为智能家居的重要组成部分,近年来得到了越来越多的用户青睐。随着人工智能技术的不断发展,智能音箱的核心功能之一——智能语音识别与智能交互也越来越受到人们的关注。智能语音识别技术可以让用户更

    2024年02月07日
    浏览(53)
  • 极速进化,光速转录,C++版本人工智能实时语音转文字(字幕/语音识别)Whisper.cpp实践

    业界良心OpenAI开源的Whisper模型是开源语音转文字领域的执牛耳者,白璧微瑕之处在于无法通过苹果M芯片优化转录效率,Whisper.cpp 则是 Whisper 模型的 C/C++ 移植版本,它具有无依赖项、内存使用量低等特点,重要的是增加了 Core ML 支持,完美适配苹果M系列芯片。 Whisper.cpp的张量

    2024年02月02日
    浏览(65)
  • 人工智能交互革命:探索ChatGPT的无限可能 第5章 ChatGPT-语音助手

    语音助手是一种能够通过语音识别和自然语言处理等技术,帮助人们完成各种任务和提供各种服务的人工智能系统。它们通常可以在智能手机、智能音箱、车载系统和家庭自动化系统等设备中使用,帮助人们与设备交互和控制设备。 语音助手的发展可以追溯到20世纪80年代初

    2023年04月23日
    浏览(57)
  • 精心整理了优秀的GitHub开源项目,包含前端、后端、AI人工智能、游戏、黑客工具、网络工具、AI医疗等等,空闲的时候方便看看提高自己的视野

    精心整理了优秀的GitHub开源项目,包含前端、后端、AI人工智能、游戏、黑客工具、网络工具、AI医疗等等,空闲的时候方便看看提高自己的视野。 刚开源就变成新星的 igl,不仅获得了 2k+ star,也能提高你开发游戏的效率,摆平一切和图形有关的问题。如果这个没有那么惊艳

    2024年02月10日
    浏览(54)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包