[nlp] tokenizer加速:fast_tokenizer=True

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了[nlp] tokenizer加速:fast_tokenizer=True。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

   fast_tokenizer 是一个布尔值参数,用于指定是否使用快速的 tokenizer。在某些情况下,使用快速的 tokenizer 可以加快模型训练和推理速度。如果 fast_tokenizer 参数为 True,则会使用快速的 tokenizer;否则,将使用默认的 tokenizer。

        快速的 tokenizer 通常使用一些技巧来减少 tokenization 过程中的计算量,以便更快地处理文本数据。其中一种常见的技巧是使用字典或哈希表来存储单词,而不是使用字符串。这样可以避免在字符串中搜索和替换子字符串的操作,从而提高 tokenization 的速度。

        另外,快速的 tokenizer 还可以使用一些预处理技术,例如将单词转换为其基本形式(即去掉后缀或前缀),或者将多个连续的空格或标点符号合并为一个空格或标点符号。

        总之,快速的 tokenizer 通过使用一些优化技巧和预处理技术来减少计算量,从而提高 tokenization 的速度。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-607725.html

tokenizer = load_hf_tokenizer(args.model_name_or_path_baseline, fast_tokenizer=True)
def load_hf_tokenizer(model_name_or_path, fast_tokenizer=True):
    if os.path.exists(model_name_or_path):
        # Locally tokenizer loading has some issue, so we need to forc

到了这里,关于[nlp] tokenizer加速:fast_tokenizer=True的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • 自然语言处理-NLP

    目录 自然语言处理-NLP 致命密码:一场关于语言的较量 自然语言处理的发展历程 兴起时期 符号主义时期 连接主义时期 深度学习时期 自然语言处理技术面临的挑战 语言学角度 同义词问题 情感倾向问题 歧义性问题 对话/篇章等长文本处理问题 探索自然语言理解的本质问题

    2024年02月11日
    浏览(78)
  • NLP(自然语言处理)

     一、NLP是什么 自然语言处理( Natural Language Processing, NLP)是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的科学。因此,这一领域的研究

    2024年02月02日
    浏览(66)
  • NLP自然语言介绍

    自然语言处理(Natural Language Processing, NLP)是人工智能领域中研究和处理人类语言的一项技术。它涉及将人类语言转化为计算机可理解和处理的形式,以便计算机能够理解、分析、生成和回复自然语言。 NLP技术的目标是使计算机能够像人类一样理解和处理语言。它包括以下几

    2024年01月24日
    浏览(43)
  • 自然语言处理(NLP)

    基础 自然语言处理(NLP) 自然语言处理PaddleNLP-词向量应用展示 自然语言处理(NLP)-前预训练时代的自监督学习 自然语言处理PaddleNLP-预训练语言模型及应用 自然语言处理PaddleNLP-文本语义相似度计算(ERNIE-Gram) 自然语言处理PaddleNLP-词法分析技术及其应用 自然语言处理Pa

    2024年02月08日
    浏览(50)
  • 聊聊自然语言处理NLP

    自然语言处理(NLP)的正式定义:是一个使用计算机科学、人工智能(AI)和形式语言学概念来分析自然语言的研究领域。不太正式的定义表明:它是一组工具,用于从自然语言源(如web页面和文本文档)获取有意义和有用的信息。 NLP工具的实现一般是基于机器学习与深度学习、其它

    2024年02月14日
    浏览(66)
  • NLP自然语言处理介绍

    自然语言处理(NLP,Natural Language Processing)是一门涉及计算机与人类语言之间交互的学科。它的目标是使计算机能够理解和生成人类语言,从而更好地处理和解析大量的文本数据。NLP不仅是人工智能领域中一个重要的分支,也是当今社会应用广泛的领域之一。 在NLP中,一个基

    2024年01月21日
    浏览(64)
  • 自然语言处理2-NLP

    目录 自然语言处理2-NLP 如何把词转换为向量 如何让向量具有语义信息 在CBOW中 在Skip-gram中 skip-gram比CBOW效果更好 CBOW和Skip-gram的算法实现 Skip-gram的理想实现 Skip-gram的实际实现 在自然语言处理任务中, 词向量(Word Embedding)是表示自然语言里单词的一种方法 ,即把每个词都表

    2024年02月11日
    浏览(66)
  • 自然语言处理(NLP)技术

            自然语言处理技术是一种人工智能技术,它的目标是使计算机能够理解、分析、处理和生成自然语言(人类使用的语言)。NLP技术包括文本分类、情感分析、机器翻译、语音识别、语音合成、信息检索、信息抽取、问答系统等。NLP技术的应用非常广泛,例如智能客

    2024年02月14日
    浏览(55)
  • 【NLP】灵魂提问:自然语言处理(NLP)技术是什么?

    自然语言处理(NLP)技术是一种让计算机能够理解和处理人类语言的技术。它可以应用于多个领域,包括自动翻译、语音识别、情感分析、问答系统等。 当涉及到自然语言处理(NLP)技术时,有许多不同的应用例子,包括但不限于以下几个方面: 机器翻译:NLP技术可以用于

    2024年01月20日
    浏览(57)
  • 自然语言处理(NLP)是什么?

    您有没有和聊天机器人互动过?或者您是否向虚拟助手,例如 Siri、Alexa 或您车上的车载娱乐系统发出过某些请求?您使用过在线翻译吗?我们大多数人都曾与这些人工智能 (AI) 互动过,我们也从未停止过思考如何便捷地表达我们的需求并获得适当的回应。如果我和Siri说:“

    2024年02月10日
    浏览(63)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包