一.关系数据库与非关系型数据库
1.关系型数据库
(1)结构化的数据库,创建在关系模型(二维表格模型)基础上,一般面向于记录。
(2)SQL 语句(标准数据查询语言)就是一种基于关系型数据库的语言,用于执行对关系型数据库中数据的检索和操作。
(3) 主流的关系型数据库包括 Oracle、MySQL、SQL Server、Microsoft Access、DB2、PostgreSQL 等。
2.非关系型数据库
(1)除了主流的关系型数据库外的数据库,都认为是非关系型。
(2)不需要预先建库建表定义数据存储表结构,每条记录可以有不同的数据类型和字段个数(比如微信群聊里的文字、图片、视频、音乐等)。
(3)主流的 NoSQL 数据库有 Redis、MongBD、Hbase、Memcached 等。
3.关系型数据库和非关系型数据库区别
(1)数据存储方式不同
- 关系型数据天然就是表格式的,存储在数据表的行和列中。数据表关联协作存储,容易提取数据。
- 非关系型数据不适合存储在数据表的行和列中,大块组合在一起。非关系型数据通常存储在数据集中,就像文档、键值对或者图结构。数据及其特性是选择数据存储和提取方式的首要影响因素。
(2)扩展方式不同
因为要支持日益增长的需求当然要扩展。要支持更多并发量,
SQL数据库是纵向扩展,提高处理能力,使用速度更快速的计算机,处理相同的数据集更快。因为数据存储在关系表中,操作的性能瓶颈可能涉及很多克服。虽然SQL数据库有很大扩展空间,但最终肯定会达到纵向扩展的上限个表,这都需要通过提高计算机性能来。
NoSQL数据库是横向扩展的。非关系型数据存储天然就是分布式的,NoSQL数据库的扩展可以通过给资源池添加更多普通的数据库服务器(节点)来分担负载。
总:
关系:纵向 比如说硬件中添加内存
非关:横向 天然分布式
(3)对事务性的支持不同
如果计数据操作需要高事务性或者复杂数据查询需要控制执行划,
SQL数据库从性能和稳定性方面考虑是你的最佳选择。SQL数据库支持对事务原子性细粒度控制,并且易于回滚事务。
NoSQL数据库也可以使用事务操作,稳定性方面比关系型数据库低,因在操作的扩展性和大数据量处理方面。
4.非关系型数据库产生背景
可用于应对 Web2.0 纯动态网站类型的三高问题。
(1)High performance——对数据库高并发读写需求
(2)Huge Storage——对海量数据高效存储与访问需求
(3)High Scalability && High Availability——对数据库高可扩展性与高可用性需求
关系型数据库和非关系型数据库都有各自的特点与应用场景,两者的紧密结合将会给Web2.0的数据库发展带来新的思路。
关系数据库关注在关系上,非关系型数据库关注在存储上。
例如,在读写分离的MySQL数据库环境中,可以把经常访问的数据存储在非关系型数据库中,提升访问速度。
Mysql 高热数据——redis
web——redis——mysql
CPU——内存/缓存—磁盘
二.Redis简介
1.了解Redis
(1)Redis是一个开源的、使用 C 语言编写的 NoSQL 数据库。
(2)基于内存运行并支持持久化,采用key-value(键值对)的存储形式。
(3)单进程模型,一台服务器上可以同时启动多个Redis进程,Redis的实际处理速度则是完全依靠于主进程的执行效率。若在服务器上只运行一个Redis进程,当多个客户端同时访问时,服务器的处理能力是会有一定程度的下降;若在同一台服务器上开启多个Redis进程,Redis在提高并发处理能力的同时会给服务器的CPU造成很大压力。
即:在实际生产环境中,需根据实际的需求来决定开启多少个Redis进程。若对高并发要求更高一些,可能会考虑在同一台服务器上开启多个进程。若CPU资源比较紧张,采用单进程。
2.Redis 具有以下几个优点
(1)具有极高的数据读写速度:数据读取的速度最高可达到 110000 次/s,数据写入速度最高可达到 81000 次/s。
(2)支持丰富的数据类型:支持 key-value(键值)、Strings(字符串)、Lists(列表)、Hashes(哈希散列值)、Sets(有序) 及 Sorted Sets(无序排序) 等数据类型操作。
(3)支持数据的持久化:可以将内存中的数据保存在磁盘中,重启的时候可以再次加载进行使用。
(4)原子性:Redis 所有操作都是原子性的。
(5)支持数据备份:即 master-salve 模式的数据备份。
Redis作为基于内存运行的数据库,缓存是其最常应用的场景之一。Redis常见应用场景还包括获取最新N个数据的操作、排行榜类应用、计数器应用、存储关系、实时分析系统、日志记录。
3.Redis为何这么快
(1)Redis是一款纯内存结构,避免了磁盘I/o等耗时操作。
(2)Redis命令处理的核心模块为单线程,减少了锁竞争,以及频繁创建线程和销毁线程的代价,减少了线程上下文切换的消耗。
(3)采用了 I/O 多路复用机制,大大提升了并发效率。
注:在 Redis 6.0 中新增加的多线程也只是针对处理网络请求过程采用了多线性,而数据的读写命令,仍然是单线程处理的。
三.Redis 安装部署
关闭防火墙
systemctl stop firewalld
setenforce 0
yum install -y gcc gcc-c++ make
tar zxvf redis-5.0.7.tar.gz -C /opt/
cd /opt/redis-5.0.7/
make
make PREFIX=/usr/local/redis install
#由于Redis源码包中直接提供了 Makefile 文件,所以在解压完软件包后,不用先执行 ./configure 进行配置,可直接执行 make 与 make install 命令进行安装。
#执行软件包提供的 install_server.sh 脚本文件设置 Redis 服务所需要的相关配置文件
cd /opt/redis-5.0.7/utils
./install_server.sh
...... #一直回车
Please select the redis executable path [/usr/local/bin/redis-server] /usr/local/redis/bin/redis-server #需要手动修改为 /usr/local/redis/bin/redis-server ,注意要一次性正确输入
Selected config:
Port : 6379 #默认侦听端口为6379
Config file : /etc/redis/6379.conf #配置文件路径
Log file : /var/log/redis_6379.log #日志文件路径
Data dir : /var/lib/redis/6379 #数据文件路径
Executable : /usr/local/redis/bin/redis-server #可执行文件路径
Cli Executable : /usr/local/bin/redis-cli #客户端命令工具
#把redis的可执行程序文件放入路径环境变量的目录中便于系统识别
ln -s /usr/local/redis/bin/* /usr/local/bin/
#当 install_server.sh 脚本运行完毕,Redis 服务就已经启动,默认监听端口为 6379
netstat -natp | grep redis
#Redis 服务控制
/etc/init.d/redis_6379 stop #停止
/etc/init.d/redis_6379 start #启动
/etc/init.d/redis_6379 restart #重启
/etc/init.d/redis_6379 status #状态
#修改配置 /etc/redis/6379.conf 参数
vim /etc/redis/6379.conf
bind 127.0.0.1 192.168.10.23 #70行,添加 监听的主机地址
port 6379 #93行,Redis默认的监听端口
daemonize yes #137行,启用守护进程
pidfile /var/run/redis_6379.pid #159行,指定 PID 文件
loglevel notice #167行,日志级别
logfile /var/log/redis_6379.log #172行,指定日志文件
/etc/init.d/redis_6379 restart
已经添加shan
四. Redis 命令工具
redis-server:用于启动 Redis 的工具
redis-benchmark:用于检测 Redis 在本机的运行效率
redis-check-aof:修复 AOF 持久化文件
redis-check-rdb:修复 RDB 持久化文件
redis-cli:Redis 命令行工具
redis-cli 命令行工具
语法:redis-cli -h host -p port -a password
-h :指定远程主机
-p :指定 Redis 服务的端口号
-a :指定密码,未设置数据库密码可以省略-a 选项
若不添加任何选项表示,则使用 127.0.0.1:6379 连接本机上的 Redis 数据库
redis-cli -h 192.168.158.20 -p 6379
redis-benchmark 测试工具
edis-benchmark 是官方自带的 Redis 性能测试工具,可以有效的测试 Redis 服务的性能。
基本的测试语法:redis-benchmark [选项] [选项值]。
-h :指定服务器主机名。
-p :指定服务器端口。
-s :指定服务器 socket
-c :指定并发连接数。
-n :指定请求数。
-d :以字节的形式指定 SET/GET 值的数据大小。
-k :1=keep alive 0=reconnect 。
-r :SET/GET/INCR 使用随机 key, SADD 使用随机值。
-P :通过管道传输<numreq>请求。
-q :强制退出 redis。仅显示 query/sec 值。
--csv :以 CSV 格式输出。
-l :生成循环,永久执行测试。
-t :仅运行以逗号分隔的测试命令列表。
-I :Idle 模式。仅打开 N 个 idle 连接并等待。
示例1:
向IP地址为192.168.72.60、 端口为6379 的Redis 服务器发送100个并发连接与100000 个请求测试性能。
redis-benchmark -h 192.168.158.20 -p 6379 -c 100 -n 100000
#测试存取大小为 100 字节的数据包的性能
redis-benchmark -h 192.168.10.161 -p 6379 -q -d 100
测试本机上Redis 服务在进行 set 与 lpush 操作时的性能
redis-benchmark -t set,lpush -n 100000 -q
五. Redis 数据库常用命令
命令 | 作用 |
set | 存放数据 |
get | 获取数据 |
keys* | 查看所有的key |
keys k? | 查看k开头后面任意一位的数据 |
exists | 判断键是否存在(存在1,不存在0) |
del | 删除键 |
type | 查看键对应的value值类型 |
rename key1 key2 | 改名,不管key2是否存在都会改名成功。如果存在,key1的值会覆盖key2得值 |
renamenx key1 key2 | 改名,若key2不存在,可以改名成功。若key2存在则不进行改名 |
dbsize | 查看当前数据库中key的数目 |
set:存放数据,命令格式为 set key value
get:获取数据,命令格式为 get key
127.0.0.1:6379> set teacher zhangsan
OK
127.0.0.1:6379> get teacher
"zhangsan"
# keys 命令可以取符合规、?等选项来使用。
127.0.0.1:6379> set k1 1则的键值列表,通常情况可以结合*
127.0.0.1:6379> set k2 2
127.0.0.1:6379> set k3 3
127.0.0.1:6379> set v1 4
127.0.0.1:6379> set v5 5
127.0.0.1:6379> set v22 5
127.0.0.1:6379> KEYS * #查看当前数据库中所有键
127.0.0.1:6379> KEYS v* #查看当前数据库中以 v 开头的数据
127.0.0.1:6379> KEYS v? #查看当前数据库中以 v 开头后面包含任意一位的数据
127.0.0.1:6379> KEYS v?? #查看当前数据库中以 v 开头 v 开头后面包含任意两位的数据
六.exists 判断键是否存在
exists 命令可以判断键是否存在。
返回1,表示键存在。
返回0,表示键不存在。
127.0.0.1:6379> exists teacher #判断teacher键是否存在,返回1表示存在
(integer) 1
127.0.0.1:6379> exists student #判断studen键是否存在,返回0表示存在
(integer) 0
# del 命令可以删除当前数据库的指定 key。
127.0.0.1:6379> keys *
127.0.0.1:6379> del v5
127.0.0.1:6379> get v5
type 查看键存储的数据类型
127.0.0.1:6379> get k2
"2"
127.0.0.1:6379> type k2
string #字符串类型
rename 重命名
rename 命令是对已有 key 进行重命名。(覆盖)
- 使用rename命令进行重命名时,无论目标key是否存在都会进行重命名,且源key的值会覆盖目标key的值。
- 在实际使用过程中,建议先用exists命令查看目标key 是否存在,然后再决定是否执行rename 命令,以避免覆盖重要数据。
命令格式: rename 源key 目标key
示例:
127.0.0.1:6379> keys v*
1) "v1"
2) "v22"
127.0.0.1:6379> rename v22 v33
OK
127.0.0.1:6379> keys v*
1) "v1"
2) "v2"
127.0.0.1:6379> get v1
"4"
127.0.0.1:6379> get v2
"5"
127.0.0.1:6379> rename v1 v2
OK
127.0.0.1:6379> get v1
(nil)
127.0.0.1:6379> get v2
"4"
renamenx 会检查目标键名是否已存在
renamenx 命令的作用是对已有key进行重命名,并检测新名是否存在,如果目标key存在则不进行重命名。(不覆盖)
127.0.0.1:6379> keys *
127.0.0.1:6379> get teacher
"zhangsan"
127.0.0.1:6379> get v2
"4"
127.0.0.1:6379> renamenx v2 teacher
(integer) 0
127.0.0.1:6379> keys *
127.0.0.1:6379> get teacher
"zhangsan"
127.0.0.1:6379> get v2
"4"
# dbsize 命令的作用是查看当前数据库中 key 的数目。
127.0.0.1:6379> dbsize
#使用config set requirepass yourpassword命令设置密码
127.0.0.1:6379> config set requirepass 123456
#使用config get requirepass命令查看密码(一旦设置密码,必须先验证通过密码,否则所有操作不可用)
127.0.0.1:6379> auth 123456
127.0.0.1:6379> config get requirepass
Redis 多数据库常用命令
Redis 支持多数据库,Redis 默认情况下包含 16 个数据库,数据库名称是用数字 0-15 来依次命名的。
多数据库相互独立,互不干扰。
#多数据库间切换
命令格式:select 序号
使用 redis-cli 连接 Redis 数据库后,默认使用的是序号为 0 的数据库。
127.0.0.1:6379> select 10 #切换至序号为 10 的数据库
127.0.0.1:6379[10]> select 15 #切换至序号为 15 的数据库
127.0.0.1:6379[15]> select 0 #切换至序号为 0 的数据库
多数据库间移动数据
格式:move 键值 序号
127.0.0.1:6379> set k1 100 #在数据库0中设置键k1
OK
127.0.0.1:6379> get k1 #查看键看1的值
"100"
127.0.0.1:6379> select 1 #切换至目标数据库1
OK
127.0.0.1:6379[1]> get k1 #在数据库1 无法查看到k1的值
(nil)
127.0.0.1:6379[1]> select 0 #切换至目标数据库 0
OK
127.0.0.1:6379> get k1 #查看目标数据是否存在
"100"
127.0.0.1:6379> move k1 1 #将数据库 0 中 k1 移动到数据库 1 中
(integer) 1
127.0.0.1:6379> select 1 #切换至目标数据库 1
OK
127.0.0.1:6379[1]> get k1 #查看被移动数据
"100"
127.0.0.1:6379[1]> select 0 #切换到数据库0
OK
127.0.0.1:6379> get k1 #在数据库 0 中无法查看到 k1 的值
(nil)
清除数据库内数据
flushdb:清空当前数据库数据
flushall:清空所有数据库的数据,慎用!!!
示例:
192.168.72.60:6379[1]> keys * #数据库1中有3个键
1) "shop"
2) "k1"
3) "k2"
192.168.72.60:6379[1]> flushdb #清空当前数据库的数据
OK
192.168.72.60:6379[1]> keys * #数据库1已无数据
(empty list or set)
192.168.72.60:6379[1]> select 0 #切换到数据库0
OK
192.168.72.60:6379> keys * #数据库0的数据仍然存在
1) "k3"
2) "v100"
3) "v30"
4) "v5"
5) "mylist"
6) "v22"
7) "teacher"
8) "key:__rand_int__"
9) "counter:__rand_int__"
10) "k2"
11) "myset:__rand_int__"
192.168.72.60:6379>
七. Redis 运维的故障与处理方法
- 使用
keys*
把库堵死。——建议使用别名把这个命令改名。 - 超过内存使用后,部分数据被删除。——这个有删除策略的,选择适合自己的即可
- 没开持久化,却重启了实例,数据全掉。——记得非缓存的信息需要打开持久化。
- RDB的持久化需要
Vm.overcommit_memory=1
,否则会持久化失败。 - 没有持久化情况下,主从,主重启太快,从还没认为主挂的情况下,从会清空自己的数据,人为重启主节点前,先关闭从节点的同步。
八. Redis故障排查
1.结合Redis 监控查看QPS、缓存命中率、内存使用率等信息
2.确认机器层面的资源是否有异常。
3.故障时及时上机,使用 redis-cli monitor
打印出操作日志,然后分析(事后分析此条失效)
4.和研发沟通,确认是否有大Key在堵塞(大Key也可以在日常的巡检中获得) 和组内同事沟通,确实是否有误操作。
5.和运维同事、研发一起排查流量是否正常,是否存在被刷的情况。
Redis数据库命令
1).常用名命令
set 、get: 存放、获取数据
del: 删除键
keys: 获取key,可以结合通配符 * 和 ?
exists: 判断key是否存在
type: 查看数据类型
rename和renamenx: 重命名的两种,后者会进行判断,存在则不改
dbsize: 查看当前数据库中key的数目
2).多数据库操作
select 序号 : 切换库名(16个数据库,数据库名称是用数字0-15)
move 键值 序号: 多数据库间移动数据
FLUSHDB : 清空当前数据库数据文章来源:https://www.toymoban.com/news/detail-608092.html
FLUSHALL : 清空所有数据库的数据,慎用!!!文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-608092.html
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