这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了ELK 使用kibana查询和分析nginx日志。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。
背景：使用kibana查询和分析nginx请求日志，方便开发人员查询系统日志和分析系统问题。
setp 1、定义Index patterns
2、定义Discover(Search 查询数据)
3、定义Visualizations
3.1 定义Vertical Bar
3.2 、Choose a source
3.3、定义图表
文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-608124.html
4、定义Dashboards
4.1、添加面板（选择Search or Visualize）
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目录 前言 一、ELK日志分析系统概述 1、三大组件工具介绍 1.1 Elasticsearch 1.1.1 Elasticsearch概念 1.1.2 关系型数据库和ElasticSearch中的对应关系 1.1.3 Elasticsearch提供的操作命令 1.2 Logstash 1.2.1 Logstash概念 1.2.2 Logstash的主要组件 1.2.3 Logstash主机分类 1.2.4 Logstash工作过程 1.3 Kiabana 2、
ELK由ElasticSearch、Logstash和Kibana三个开源工具组成： 概念图 1、Elasticsearch： ElasticSearch是一个基于Lucene的开源分布式搜索服务。 只搜索和分析日志 特点：分布式，零配置，自动发现，索引自动分片，索引副本机制，多数据源等。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引
在一台新的虚拟机 系统类型：Centos7.5 节点IP： 192.168.246.235 软件版本：nginx-1.14.2、kibana-6.5.4-linux-x86_64.tar.gz 安装配置Kibana （1）安装 安装包看上篇怎么下载的 （2）配置 在文件最后面，加上即可 配置项含义： 其他配置项可参考： （3）启动 安装配置Nginx反向代理 （1）配置
目录 一.ELK概述 1.定义 （1）ElasticSearch （2）Kiabana （3）Logstash （4）Filebeat 2.filebeat结合logstash带来好处 3.为什么要是用ELK？ 4.完整日志系统基本特征 5.ELK 的工作原理 二.部署ELK 1.环境配置 2.ELK集群部署（node1、node2） 3.部署 Elasticsearch 软件 4.安装Elasticsearch-head 插件 （1）编译安
ELK平台是一套完整的日志集中处理解决方案，将 elasticsearch、logstash 和 kiabana 三个开源工具配合使用，完成更加强大的用户对日志的查询、排序、统计需求。 ElasticSearch：是基于Lucene（一个全文检索引擎的架构）开发的分布式存储检索引擎，用来存储各类日志。 Elasticsearch 是用
Elasticsearch：存储、搜索和分析 Elasticsearch是Elastic Stack核心的分布式搜索和分析引擎。Logstash和Beats有助于收集，聚合和丰富你的数据并将其存储在Elasticsearch中。使用Kibana，你可以交互式地探索，可视化和共享对数据的见解，并管理和监视堆栈。Elasticsearch是发生索引，搜索和分
![【图文详解】Docker搭建 ELK Stack (elk) [使用es-logstash-filebeat-kibana]](https://imgs.yssmx.com/Uploads/2024/01/405080-1.png)
如果您对 elk 还不了解，那么可以先直戳下方官方链接，官方通过图形化界面很形象地介绍了elk stack（Elastic Stack）。 ELK Stack：Elasticsearch 的开发者倾心打造 | Elastic 本文使用软件（centos7，moba） | 拉取es镜像 || 拉取kibana镜像 ||| 拉取logstash镜像 |||| 拉取filebeat镜
参见安装与部署ELK详解 参见安装与部署EFLK详解 参见安装与部署Zookeeper集群详解 1.1.1 为什么需要消息队列（MQ） MQ(Message Queue)主要原因是由于 在高并发环境下，同步请求来不及处理，请求往往会发生阻塞 。比如大量的并发请求，访问数据库，导致行锁表锁，最后请求线程会
目录 【1】安装-配置elasticsearch（01、02、03相同） 端口 【2】安装-配置-启动-Kibana 【3】浏览器访问测试（10.0.0.21:5601） 【4】使用kibana创建、更新、删除es索引、文档 【5】组es集群（投票选举机制） 【6】启动es 【7】验证集群是否正常 【8】使用kibana或者cerebro创建索引 【9】
每次查日志，我都需要别人帮我，时间长了总觉得不好意思，所以这次下定决心好好的梳理一下，怎么查日志。我们查日志的网页是叫elastic，平时同事也都是叫elk。 我直接在网上搜elastic，是搜不到这个页面的具体使用流程的，我们需要搜索kinaba才可以。 为什么会出现这种情
