kafka:消费者从指定时间的偏移开始消费(二)

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了kafka:消费者从指定时间的偏移开始消费(二)。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

我的前一篇博客《kafka:AdminClient获取指定主题的所有消费者的消费偏移(一)》为了忽略忽略掉上线之前的所有消息,从获取指定主题的所有消费者的消费偏移并计算出最大偏移来解决此问题。
但这个方案需要使用不常用的AdminClient类,而且如果该主题如果是第一次被消费者拉取消息时,因为得不到消费者的消费偏移,最后的结果,就是从0偏移开始拉取所有消息。并不能真正实现忽略上线之前所有消息的目的。
所以我又优化了方案。基本的原理就是使用KafkaConsumer.offsetsForTimes方法获取消费者的所有主题分区的指定时间的偏移,并将这个偏移作为消费开始的偏移(KafkaConsumer.seek方法) 。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-608620.html

	@Test
	public void test3SeekToTime() {
		// 配置Kafka消费者的属性
		Properties props = new Properties();
		props.put("bootstrap.servers", "localhost:9092");
		props.put("group.id", "my_consumer_group");
		props.put("key.deserializer", StringDeserializer.class.getName());
		props.put("value.deserializer", StringDeserializer.class.getName());
		// 创建Kafka消费者实例
		try(Consumer<String, String> consumer = new KafkaConsumer<>(props)){			
			boolean seek = false;
			/** 
			 * 循环开始的时间,
			 * 忽略该时间之前的消息
			 */
			long startMills = System.currentTimeMillis();
			while (true) {
				try {
					ConsumerRecords<String, String> records = consumer.poll(Duration.ofMillis(4000));
					if(!seek) {
						if(!records.isEmpty()) {
							/** 
							 * 获取第一批消息时更新消息偏移到循环开始的时间
							 */
							consumer.offsetsForTimes(Maps.asMap(consumer.assignment(),t->startMills)).forEach((k,v)->{
								if(null != v) {
									System.out.println("seek %s to %s",k,v.offset());
									consumer.seek(k,v.offset());
								}
							});
							seek = true;
						}
						/** 跳过第一批获取到的消息,继续循环 */
						continue;
					}
					records.forEach(record -> {
						String value = record.value();
						System.out.println("Received message: " + value);
					});
				}catch (Exception e) {
					e.printStackTrace();
				}
			}
		}
	}

到了这里,关于kafka:消费者从指定时间的偏移开始消费(二)的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • kafka 消息日志原理 & 指定偏移量消费 & 指定时间戳消费

    Apache Kafka日志存储在物理磁盘上各种数据的集合,日志按照topic分区进行文件组织,每一个分区日志由一个或者多个文件组成。生产者发送的消息被顺序追加到日志文件的末尾。 如上图所述,Kafka主题被划分为3个分区。在Kafka中,分区是一个逻辑工作单元,其中记录被顺序附

    2024年02月15日
    浏览(38)
  • Kafka消费者订阅指定主题(subscribe)或分区(assign)详解

    在连接Kafka服务器消费数据前,需要创建Kafka消费者进行拉取数据,需要配置相应的参数,比如设置消费者所属的消费者组名称、连接的broker服务器地址、序列号和反序列化的方式等配置。 更多消费者配置可参考官网: https://kafka.apache.org/documentation/#consumerconfigs 订阅主题(s

    2023年04月24日
    浏览(41)
  • 消费者提交已消费的偏移量

      消费者而在消费了消息之后会把消费的offset提交到 __consumer_offsets- 的内置Topic中;每个消费者组都有维护一个当前消费者组的offset。那么问题来了: 消费组什么时候把offset更新到broker中的分区中呢? Kafka消费者的配置信息 Name 描述 default enable.auto.commit 如果为true,消费者的

    2024年02月07日
    浏览(33)
  • kafka配置多个消费者groupid kafka多个消费者消费同一个partition(java)

    kafka是由Apache软件基金会开发的一个开源流处理平台。kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统,它可以处理消费者在网站中的所有动作流数据。 kafka中partition类似数据库中的分表数据,可以起到水平扩展数据的目的,比如有a,b,c,d,e,f 6个数据,某个topic有两个partition,一

    2024年01月22日
    浏览(64)
  • 【项目实战】Java 开发 Kafka 消费者

    👉 博主介绍 : 博主从事应用安全和大数据领域,有8年研发经验,5年面试官经验,Java技术专家,WEB架构师,阿里云专家博主,华为云云享专家,51CTO TOP红人 Java知识图谱点击链接: 体系化学习Java(Java面试专题) 💕💕 感兴趣的同学可以收藏关注下 , 不然下次找不到哟

    2024年02月16日
    浏览(39)
  • Kafka篇——Kafka消费者端常见配置,涵盖自动手动提交offset、poll消息细节、健康状态检查、新消费组消费offset规则以及指定分区等技术点配置,全面无死角,一篇文章拿下!

    一、自动提交offset 1、概念 Kafka中默认是自动提交offset。消费者在poll到消息后默认情况下,会自动向Broker的_consumer_offsets主题提交当前 主题-分区消费的偏移量 2、自动提交offset和手动提交offset流程图 3、在Java中实现配置 4、自动提交offset问题 自动提交会丢消息。因为如果消费

    2024年01月22日
    浏览(48)
  • Java轻松使用Kafka生产者,消费者

    Java轻松使用Kafka生产者,消费者 一、环境说明 项目中需要下面的依赖: ( 版本自定义 ) 2. yml配置文件设置 1. 简单生产者的书写: 1. 简单消费者的书写:   注:多消费者时,需要对应kafka中配置的分区;多少的Partition就有多少个消费者,以免资源浪费

    2024年02月15日
    浏览(49)
  • Java实现Kafka消费者及消息异步回调方式

    Kafka 在创建消费者进行消费数据时,由于可以理解成为是一个kafka 的单独线程,所以在Kafka消费数据时想要在外部对消费到的数据进行业务处理时是获取不到的,所以就需要实现一个消息回调的接口来进行数据的保存及使用。 消息回调接口实现代码如下 Kafka消费者代码实现如

    2024年02月06日
    浏览(47)
  • Kafka-Java四:Spring配置Kafka消费者提交Offset的策略

    Kafka消费者提交Offset的策略有 自动提交Offset: 消费者将消息拉取下来以后未被消费者消费前,直接自动提交offset。 自动提交可能丢失数据,比如消息在被消费者消费前已经提交了offset,有可能消息拉取下来以后,消费者挂了 手动提交Offset 消费者在消费消息时/后,再提交o

    2024年02月08日
    浏览(41)
  • java:Kafka生产者推送数据与消费者接收数据(参数配置以及案例)

    bootstrap.servers :Kafka集群中的Broker列表,格式为host1:port1,host2:port2,…。生产者会从这些Broker中选择一个可用的Broker作为消息发送的目标Broker。 acks :Broker对消息的确认模式。可选值为0、1、all。0表示生产者不会等待Broker的任何确认消息;1表示生产者会等待Broker的Leader副本确认

    2024年02月16日
    浏览(41)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包