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已经在model/stable-diffusion文件夹下放进去了sdxl0.9的safetensor文件，但是在切换model的时候，会报错model的shape不一致。文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-608758.html
git pull
update一些web-ui项目就可以，因为当前项目太老了，没有使用最新的版本。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-608758.html
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stable-diffusion-webui网站地址 AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui: Stable Diffusion web UI (github.com) python和git的安装请参考其他博客 修改环境变量顺序或仅保留python原生环境 找到anaconda目录，复制python.exe为python-ana.exe 找到python原生目录，复制python.exe为python3.exe 我的stable-diffusion-webui安装在：
1.安装conda； 2.创建conda env 和python 3.10.6； conda create --name stable-diffusion-webui python=3.10.6 3.更新pip； 4.安装cuda 11.8； https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive 5.克隆stable-diffusion-webui仓库 ； 6.下载SD模型 下载stablediffusion预训练模型至stable-diffusion-webui/models/stable-diffusion； V1.4 V1.5 7.运行
大家好，我是爱编程的喵喵。双985硕士毕业，现担任全栈工程师一职，热衷于将数据思维应用到工作与生活中。从事机器学习以及相关的前后端开发工作。曾在阿里云、科大讯飞、CCF等比赛获得多次Top名次。现为CSDN博客专家、人工智能领域优质创作者。喜欢通过博客创作
Stable Diffusion 是一款基于人工智能技术开发的绘画软件，它可以帮助艺术家和设计师快速创建高品质的数字艺术作品。是2022年发布的深度学习文本到图像生成模型。它主要用于根据文本的描述产生详细图像，同时也可以应用于其他任务，如内补绘制、外补绘制，以及在提示
1.需要科学上网 2.电脑需要安装好homebrew 在需要的位置拉取源码 这里安装3.10.6, 按理来说只要高于这个版本应该都好使 1.下载模型 : https://civitai.com/ 2.把模型复制到需要放模型的目录, 例如我的: /Users/zijieyan/Downloads/stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion (要根据自己下载的源码位置
部署过程参照此连接： 【新修正】手把手教你在linux中部署stable-diffusion-webui N卡A卡显卡可用 - 哔哩哔哩 硬件配置及系统信息如图：无独立显卡 部署过程按照下面连接的教程比较顺利，过程中需要科学上网，我选择git克隆，没有选择从网盘下载，安装过程主要是下载很费时
腾讯GPU实验室：https://cloud.tencent.com/act/pro/gpu-study?from=10680 实例规格：GPU计算型GN7 | GN7.2XLARGE32 系统：Ubuntu Server 20.04 LTS 64位 根据安装要求python版本需要为3.10.6. 下载python3.10.6. 网络慢的话手动上传到服务器。 解压并进入该目录，后续的所有命令均在该目录中执行： 1.下载代码
Stable Diffusion Web UI 是一个基于 Stable Diffusion 的基础应用，利用 gradio 模块搭建出交互程序，可以在低代码 GUI 中立即访问 Stable Diffusion Stable Diffusion 是一个画像生成 AI，能够模拟和重建几乎任何可以以视觉形式想象的概念，而无需文本提示输入之外的任何指导 Stable Diffusion Web
非常简单的前言，这就是一个简单介绍部署流程的文章。如有不全敬请谅解。 下面根据网上的资料对部分名词简要介绍一下： stable diffusion是一个基于潜在扩散模型（Latent Diffusion Models）的一个 文本到图像(text to image)生成模型，能够根据任意文本输入生成高质量、高分辨率、
运行时python launch.py --autolaunch 产生Error code：1 由于git安全机制问题，导致项目读取不到相应的 stable-diffusion-stability-ai等插件 。 1：依次忽略相关文件夹： 2：直接使用 git bash 打开运行
