特征值和特征向量的通俗解释

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了特征值和特征向量的通俗解释。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

我们知道,特征向量的公式是

                ​​​​​​​        ​​​​​​​        ​​​​​​​        ​​​​​​​        ​​​​​​​        ​​​​​​​        

其中A代表矩阵,x代表特征向量,代表特征值。

众所周知,特征值是一个数字,一个数字乘以一个向量,相当于把向量进行了伸缩。举个例子:

,                                                       (3,4)T代表矩阵的转置。向量是列向量。

显然,相较于,方向没有变化,只是大小发生了变化。即向量发生了伸缩。

注意上面的公式,左右两边是由等号连接的。因此,可以理解为一个矩阵乘以一个向量的效果是让该向量进行了一个方向不变的伸缩。

所以特征值和特征向量的通俗解释是:

1、矩阵是一个向量的变换方式。

2、特征向量就是该向量经过某一矩阵变换之后其方向不变的向量。

3、特征值是一个伸缩倍数。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-609006.html

到了这里,关于特征值和特征向量的通俗解释的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

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