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💕\\\"趁着年轻,做一些比较cool的事情\\\"💕 作者：Lvzi 文章主要内容：算法系列–动态规划–背包问题(1)–01背包介绍 大家好,今天为大家带来的是 算法系列--动态规划--背包问题(1)--01背包介绍 背包问题是动态规划中经典的一类问题,经常在笔试面试中出现,是非常 具有区分度 的题
💕\\\"Su7\\\"💕 作者：Lvzi 文章主要内容：算法系列–动态规划–背包问题(3)–完全背包介绍 大家好,今天为大家带来的是 算法系列--动态规划--背包问题(3)--完全背包介绍 链接: 完全背包 可以发现完全背包问题和01背包问题还是特比相似的 分析: 完全背包问题 是 01背包问题 的推广
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有N件物品和一个容量为 V V V 的背包。放入第i件物品耗费的空间是 C i C_i C i ，得到的价值是 W i W_i W i 。 求解将哪些物品装入背包可使价值总和最大。 这是最基础的背包问题，特点是：每种物品仅有一件，可以选择放或不放。 用子问题定义状态：即 F [ i , v ] F[i, v] F
若超市允许顾客使用一个体积大小为13的背包，选择一件或多件商品带走，则如何选择可以使得收益最高？ 商品 价格 体积 啤酒 24 10 汽水 2 3 饼干 9 4 面包 10 5 牛奶 9 4 0-1 Knapsack Problem 输入： quad - n n n 个商品组成集合 O O O ，每个商品有属性价格 p i p_i p i 和体积 v i v_i v
（零） 背包问题描述：有 N N N 个物品，每个物品的体积是 v i v_i v i ，价值是 w i w_i w i ，现有容量是 V V V 的背包，求这个背包能装下的物品的最大价值。 01背包问题：每个物品只有1个。 完全背包问题：每个物品有无穷多个。 多重背包问题：第 i i i 个物品有 s i s_i s
