1.模型原理
“基于长短期记忆网络的数据分类预测”是一种利用长短期记忆网络(Long Short-Term Memory, LSTM)进行数据分类任务的方法。LSTM是一种特殊的循环神经网络(Recurrent Neural Network, RNN),它能够有效地处理序列数据,并且对于长期依赖性问题有很好的表现。在数据分类预测任务中,LSTM网络可以接收序列型数据作为输入,并将其映射到相应的类别。
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长短期记忆网络(LSTM)简介:
LSTM是一种特殊的RNN,设计用来解决传统RNN在处理长序列时容易出现梯度消失或梯度爆炸问题。LSTM引入了称为“细胞状态”(Cell State)的概念,并通过门文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-609105.html
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