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在kafka之旅，我们会大量讨论Kafka中的术语，那么就让我们先来了解一下这些核心概念 消息(Message)： kafka的数据单元称为消息，相当于DB里的 一行数据 或 一条记录 消息由 字节数组 组成 批次： 生产者组一批数据再向kafka推送，批次大小可以通过参数配置 把消息分成批次传输
消费者 ： 1、订阅Topic（主题） 2、从订阅的Topic消费（pull）消息， 3、将消费消息的offset（偏移量）保存在Kafka内置的一Topic名字是_consumer_offsets的主题中,在Kafka的logs文件下能看到这👟文件，存放的是消息的偏移量数据 消费者组 ： 1、订阅同一个Topic的消费者可以加入到一个
上文我们已经学到， 一个Topic（主题）会有多个Partition（分区） 为了保证高可用，每个分区有多个Replication（副本） 副本分为Leader 和 Follower 两个角色，Leader副本对外提供读写服务，Follower 从Leader同步数据 当Leader副本挂掉，从ISR中选举一个Follower副本成为新的Leader对外继续提
上回书我们讲了，生产者发送消息流程解析传送门 那么这篇我们来看下，生产者发送消息时几个重要的参数详解 ，什么是生产者确认机制？ 什么是ISR？ 什么是 OSR? bootstrap.servers ： Kafka 集群地址 host1:port1,host2:port2,host3:port3 不需要写Kafka集群中全部的broker地址，但是也不要写
有的时候博客内容会有变动，首发博客是最新的，其他博客地址可能会未同步,认准 https://blog.zysicyj.top 首发博客地址 系列文章地址 一句话概括： 「Apache Kafka 是一款开源的消息引擎系统」 消息引擎系统（Message Broker System）是一种中间件软件或服务，用于在分布式系统中进行
Strimzi是一款用于在Kubernetes集群上管理Apache Kafka的开源项目。它使得在Kubernetes上部署、管理和监控Kafka成为可能，提供了一种高度可扩展和可靠的解决方案。Strimzi支持自动缩放、配置灵活、内置监控和告警等功能。通过使用Strimzi，用户可以将Kafka集成到Kubernetes和OpenShift中，并
Kafka Connect 是一个用于在 Apache Kafka 和其他系统之间传输数据的工具。例如，Kafka Connect 可能会将 Kafka 与外部数据库或存储和消息传递系统集成。 在Strimzi中，Kafka Connect以分布式方式部署。 Kafka Connect 也可以在独立模式下工作，但 Strimzi 不支持。 使用连接器的概念，Kafka Conn
快速搭建 TiCDC 集群、Kafka 集群和 Flink 集群 创建 changefeed，将 TiDB 增量数据输出至 Kafka 使用 go-tpc 写入数据到上游 TiDB 使用 Kafka console consumer 观察数据被写入到指定的 Topic （可选）配置 Flink 集群消费 Kafka 内数据 部署包含 TiCDC 的 TiDB 集群 在实验或测试环境中，可以使用 TiU
目录 🐶1.1 什么是kafka 🐶1.2 Kafka可以用来做什么 🐶1.3 kafka的特点 🥙1. 高吞吐量、低延迟 🥙2. 可扩展性 🥙3. 持久性、可靠性 🥙4. 容错性 🥙5. 高并发 🐶1.4 Kafka的基本架构 1. 🥙Producer:生产者 2. 🥙Broker：中间组件，存储数据 Topic：主题。类似于表的概念 partition：分区。
1.创建语句如下所示，按照习惯在添加zookeeper参数的时候，指定了 zxy:2181/kafka ，但是却创建失败， Error while executing topic command : Replication factor: 1 larger than available brokers: 0. 2.检查各个broker的server.properties文件 发现在配置参数的时候， zookeeper.connect 指定的是 zxy:2181,zxy:2182,zxy:21
